显微CT涡轮叶片重建质量优化方法

针对航空发动机叶片厚度不均,内部结构复杂造成的CT检测重建质量差的问题,以某型内部含有裂纹的涡轮叶片为研究对象,设计不同的扫描参数,进行不同扫描参数下的CT扫描与重建,实现了叶片轮廓的三维可视化,讨论透照管电压和管电流、伪影抑制算法、投影图像数量、图像滤波对重建质量的影响,通过研究和评价涡轮叶片的成像质量,实现叶片轮廓的高质量三维成像,推动显微CT技术在叶片检测上的应用。

基于暗通道技术的核电用不锈钢环焊缝DR图像质量优化

为提高曝光不足的小径管环焊缝缺陷数字射线成像(DR)检测识别度,以完成核电站压力容器的安全性监测,将导向滤波和暗通道去雾理论相结合,对低剂量下的小径管环焊缝DR图像进行图像增强,通过客观评价指标对图像质量进行评价,并与自适应直方图均衡化(AHE)和限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)图像增强方法进行对比。结果表明,暗通道图像增强技术对图像质量的改善效果更好,图像对比度噪声比提高了31.5%,信噪比提高了约1.5倍,缺陷轮廓更清晰。