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低信噪比图像目标检测技术研究——Ⅰ.数据流程与背景感知 被引量:2
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作者 胡增成 庾农 《航空电子技术》 2007年第4期27-30,51,共5页
提出了一种将背景区域感知与目标特征分析相结合的自动提取图像目标的层次化数据处理流程;探讨了线性预测估计和非线性均值滤波两种常用背景估计技术和自适应空间滤波的形态学背景感知方法。实验测评表明,形态滤波算法对背景的自适应感... 提出了一种将背景区域感知与目标特征分析相结合的自动提取图像目标的层次化数据处理流程;探讨了线性预测估计和非线性均值滤波两种常用背景估计技术和自适应空间滤波的形态学背景感知方法。实验测评表明,形态滤波算法对背景的自适应感知能力强,能真实贴切地反映图像背景的起伏变化规律。 展开更多
关键词 计算机视觉 数据流程 参数估计 噪声抑制 目标检测
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低信噪比图像目标检测技术研究——Ⅱ.优化聚类与特征识别
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作者 胡增成 庾农 《航空电子技术》 2008年第1期5-8,13,共5页
作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,本文对其进行了较为深入的探讨,给出了具体应用的几种实现算法。研究了保持形状特性的多结构元组合形态滤波算法,并探讨了采用外推方式挖掘残缺信号特征的应用... 作为自适应图像目标检测技术层次化数据处理流程的中层聚类和末端识别模块,本文对其进行了较为深入的探讨,给出了具体应用的几种实现算法。研究了保持形状特性的多结构元组合形态滤波算法,并探讨了采用外推方式挖掘残缺信号特征的应用算法。 展开更多
关键词 分割门限 形态滤波 图像分析 优化计算
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