人脸识别系统在机场安检中的应用

本文开发了一个用于机场安检的人脸识别仿真系统,阐述了其主要技术和实现过程。实验结果表明,该系统能够达到较准确的识别率。

机场建设项目成本控制问题及对策探讨

从机场工程特点、设计深度、市场开放等角度分析了机场建设项目成本控制存在的问题,经过研究提出了完善项目成本核算、建立监督机制、对项目信息动态跟踪等降低机场建设成本的措施,使企业获得良好的经济效益。

基于CT影像组学模型鉴别头颈部良、恶性淋巴结

目的:探讨CT影像组学模型在头颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2010-2019年本院经病理或穿刺活检方法证实为良性或恶性淋巴结的200例患者的临床和CT资料,其中良性组105例,恶性组95例。将全部患者随机分为训练集(133例)和测试集(67例),运用Mazda软件提取淋巴结的CT影像组学特征,使用LASSO方法降维后,建立影像组学标签(score)。基于有鉴别意义的变量,包括临床指标及淋巴结短径(Size)、增强动脉期CT值(Z)和影像组学标签等,采用多因素Logisitc回归分析,分别建立基于影像组学和非影像组学(Size+Z)的预测模型,使用校准曲线观察两种模型的拟合情况。结果:经过特征降维后,将获得的S(2,-2)Correlat、S(0,3)InvDfMom和S(4,0)Contrast这3个影像组学特征用于建立影像组学标签,其在训练集和测试集中鉴别良恶性淋巴结的AUC分别为0.884和0.749。经Logistic回归法建立的影像组学预测模型在训练集和测试集中的AUC(分别为0.958和0.908)均大于非影像组学预测模型(分别为0.847和0.806),差异均有统计学意义(P<0.05),且两种模型的校准曲线与理想曲线显示出良好的拟合效果。结论:CT影像组学模型在头颈部淋巴结良恶性的鉴别诊断中具有一定的应用价值。

基于CT影像组学诺模图预测头颈部恶性肿瘤淋巴结转移

目的探讨基于CT的影像组学诺模图预测头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断价值。方法回顾分析2017年1月至2020年10月就诊于合肥市第一人民医院,有明确淋巴结病理且治疗前有质量较好的CT平扫及增强的头颈部恶性肿瘤患者75例,收集201枚淋巴结,将2017年1月至2019年11月的113枚淋巴结归为训练组,2019年12月至2020年10月的88枚淋巴结归为测试组。运用Mazda软件提取影像组学特征,使用LASSO法降维,建立影像组学标签。经过多因素逻辑回归筛选,将平扫CT值、增强动脉期CT值分别与影像组学标签建立影像组学诺模图预测模型,与影像组学标签组和CT征象诊断模型进行对比,使用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线、曲线下面积(area under cuive,AUC)和校准曲线校准度对诊断效能进行对比评价。结果在每个CT扫描的颈部淋巴结区域内提取298个三维特征,通过降维,筛选出6~7个最具相关性的影像组学特征建立影像组学标签。影像组学标签+平扫CT值诺模图预测模型在训练组和测试组AUC为(0.955,0.885),影像组学标签+增强CT诺模图值预测模型在训练组和测试组AUC为(0.982,0.920),均大于只有影像组学标签模型为[AUC(0.940,0.905),P<0.05],平扫CT值+平扫影像组学标签、增强CT值+影像组学标签、影像组学标签和CT征象诊断模型的准确率分别是0.920、0.930、0.801和0.716;敏感性分别是0.925、0.925、0.877和0.792;特异性分别为0.916、0.926、0.716和0.632;且具有满意的校准度。结论基于CT的影像组学诺模图对头颈部恶性肿瘤淋巴结转移的诊断效能良好,具有简便、安全、可靠的临床应用价值。

加强路政管理 营造和谐公路环境

汝阳县公路管理局路政大队以开展“文明示范路活动”、省“好路杯”竞赛活动为载体，进一步创新管理理念，转变工作作风，提高工作效率，坚持依法行政，强化路政管理，不断加大干线公路路容路貌整治力度，确保了全县干线公路的安全畅通。

创新支部工作载体 打造优秀职工队伍

随着时代发展的要求，公路部门作为重要的窗口职能部门，党员队伍先锋模范作用的充分发挥、干部职工队伍凝聚力的增强，直接影响着公路事业的发展和进步。党支部工作显得尤为重要。

建养并重 提升公路管理水平——河南省汝阳县公路管理局争创“好路杯”竞赛活动侧记

团结、和谐、创新、发展 汝阳县公路管理局在新一届领导班子的正确带领下，坚持“内强素质、外塑形象”的工作思路，发扬“团结务实、拼搏进取、爱岗敬业、创新奉献”的精神，以“团结、和谐、创新、发展”为出发点，以制度建设为根本点，以公路养护为重点，以大中修工程建设为突破口，以2008年全省干线公路养护管理“好路杯”竞赛活动为契机，进一步推动了汝阳公路工作又好又快发展。

加大力度 提升公路管养水平——河南省汝阳县公路管理局开展劳动竞赛侧记

河南省汝阳县公路管理局坚持以“党的十七大”重要思想为指导，以公路养护为中心，以工程建设为突破口，扎实开展学习实践科学发展观活动，认真贯彻市县交通公路工作精神，继续突出公路养护管理的基础地位，不断加强工程建设，公路职工队伍的凝聚力得到了显著增强，公路养护质量和管理水平得到了进一步提高，干线公路路况和通行能力得到了提升。

强素质树立公路工作新形象

汝阳县公路管理局紧跟当前公路事业快速发展的步伐．局领导班子立足当前，着眼长远．更加注重在公路基础工作上下功夫，力争把全县干线公路的养护水平推向一个新的台阶。

一道靓丽的风景线——记汝阳县公路管理局紫罗口女子道班

车流如梭，宽敞的公路两边雪松高耸，绿化带内双叶草铺满了整个路肩，百日红竞相开放，汝阳县的东大门。在这里活跃着一支能吃苦耐劳而又声名远播的公路养护队伍——紫罗口女子道班，该班有10名女职工，管养着S238侯饭线13．508公里的养护任务。

负重奋进创辉煌——汝阳县公路管理局开展“树形象、创辉煌”活动纪实

更新脑子摆正位置 近年来，随着县域经济的快速发展和交通基础设施的完善，汝阳县充分利用山区县的优势，紧紧依靠矿业、菌业、工业，大力发展旅游业。

路在他们脚下延伸——河南省汝阳县公路管理局班子建设侧记

河南省汝阳县地处西南山区,境内所辖干线公路郭木线、侯饭线、常付线,升级道路汝嵩路和汝白路。洛界高速、洛南高速(正在建设)贯穿汝阳县南北,高速路、干线路交织成网,拥有181名干部职工的汝阳县公路管理局就坐落在这里。2006年,公路管理局组建了新一届党政领导班子,新班子在杨铁柱局长的带领下,团结务实、艰苦创业,内强素质、外塑形象。

加强文明单位建设 营造和谐公路环境——汝阳县公路管理局精神文明建设工作侧记

近年来,汝阳县公路管理局在洛阳市、汝阳县主管部门的正确指引下,新一届局领导班子带领全体干部职工,以党的"十七大"精神为指导,紧紧围绕公路中心工作,扎实开展精神文明创建活动,建立健全规章制度,完善内部管理,以有效的活动载体,确保了精神文明建设及公路工作的同进步、同发展,为构建文明。

汝阳县公路管理局掠影

汝阳县公路管理局党政领导班子带领全局干部职工,团结拼搏、负重奋进,进一步加强班子建设和职工队伍建设,一心一意抓稳定,在稳定中求发展,使养护管理、工程建设、路政管理等工作取得了显著成效。并赢得了社会各界的支持和肯定,为公路局的长远发展奠定了坚实基础。

DTI测量与LDH临床症状的相关性研究

目的分析弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)测量与腰椎间盘突出症(lumbar disc herniation,LDH)临床症状的相关性,探讨DTI测量对神经根病变的应用价值。方法收集L 5或S 1单侧LDH患者30例、正常志愿者25名,进行DTI扫描和ODI指数及VAS评分评估,测量其两侧神经根各向异性分数(fractional anisotropy,FA)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC),将FA和ADC的测量结果分别与ODI及VAS评分做相关性分析。结果正常志愿者两侧神经根FA值和ADC值无统计学差异,LDH患者患侧神经根FA值减低,ADC值升高。FA值与ODI评分呈负相关(r=-0.954,P<0.01),ADC值与ODI评分呈正相关(r=0.501,P<0.01)。FA值及ADC值与VAS评分均无相关性(P>0.05)。结论DTI参数测量可量化神经根受损程度、评估临床症状的严重程度,对神经根病变的诊断及评估具有一定价值。

探讨MR影像组学模型对高低级别肾透明细胞癌的诊断价值

探讨基于磁共振T2抑脂像及T1增强皮质期像所建立的影像组学模型,对高、低级别肾脏透明细胞癌的诊断价值。方法 回顾性分析本院102例经穿刺病理证实肾脏透明细胞癌且具有明确Furhman核分级的患者的磁共振影像资料,其中低级别(I-II级)46例,高级别(III-IV级)66例。采取2:1随机分为训练组68例(高级别38例+低级别30例)、测试组34例(高级别18例+低级别16例),经Mazda软件分别提取病灶T2WI-FS及T1增强皮质期图像的影像组学特征,使用LASSO方法降维后,筛选出最佳特征分别建立诊断建模,最后再将两组特征联合构建诊断模型;采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)和校准曲线(calibration curves)评价各诊断模型在训练集和测试集中的诊断效能和拟合度。结果 经过特征降维后,T2WI-FS及增强皮质期图像分别获得了5种、7种最具诊断价值的影像组学特征;训练集(AUC分别为0.568/0.824、特异度0.617/0.844、敏感度0.512/0.782、准确性0.534/0.838),测试集(AUC分别为0.536/0.789、特异度0.566/0.744、敏感度0.543/0.771、准确性0.530/0.802);两组特征联合训练集和测试集(AUC分别为0.890/0.830、特异度0.877/0.814、敏感度0.782/0.805、准确性0.886/0.828);模型校准曲线与理想曲线具有良好的拟合效果。结论 基于MRI影像组学诊断模型在肾脏透明细胞癌的分级诊断中具有一定的应用价值。

基于T2WI及动态对比增强MRI的影像组学模型预测肾细胞癌亚型

目的探讨从T2WI及动态增强磁共振图像中获得的影像组学特征在区分肾细胞癌(RCC)三种亚型中的价值。方法回顾性收集安徽医科大学第三附属医院2014年3月至2020年4月经术后病理证实的84例RCC且接受术前磁共振成像(MRI)检查患者的临床影像资料,84例中,透明细胞肾细胞癌(ccRCC)46例、乳头状肾细胞癌(pRCC)20例和嫌色细胞肾细胞癌(cRCC)18例。利用3D-Slicer软件在三个序列(T2WI、EN-T1WI皮质期和EN-T1WI髓质期)上对肿瘤三维全层勾画感兴趣区(ROI),利用Python软件从肿瘤体积中提取影像组学特征。使用组内组间相关分析计算每个特征组内组间相关系数(ICC),选取ICC>0.75的特征作为可重复提取的稳定特征。将肿块随机分为训练集和验证集(约6∶4),使用Kruskal-wallis检验筛选出每个MRI序列鉴别RCC亚型的最佳纹理特征,使用Countif函数对特征子集进行筛选,取三个序列的最佳特征,利用所筛选的基于影像组学的最佳特征分别建立T2WI、EN-T1WI皮质期和EN-T1WI髓质期三个序列的logistic回归模型。报告测试集三种亚型在三个序列的曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度。结果三种亚型在三个序列有显著差异的影像组学特征共16个,T2WI、EN-T1WI皮质期、EN-T1WI髓质期序列在区分ccRCC和pRCC时的AUC分别为0.833、0.895和0.885;区分ccRCC和cRCC时的AUC分别为0.822、0.856和0.766;区分pRCC和cRCC时的AUC分别为0.857、0.881和0.857。结论基于MRI中所获得的影像组学资料,T2WI、EN-T1WI皮质期和EN-T1WI髓质期影像组学模型都可以很好的区分ccRCC、pRCC和cRCC,且以EN-T1WI皮质期诊断效能最佳。