旋转摩擦焊铝-铜接头的显微组织与力学性能

利用旋转摩擦焊工艺实现了1070纯铝与T2纯铜的连接。采用光学显微镜、扫描电子显微镜和电子探针显微分析仪对接头组织和铝-铜界面进行观察分析,并对相同工艺旋转摩擦焊的两块铝-铜接头进行锻压和弯曲试验。结果显示:1号和2号试样在弯曲过程中分别断裂于铝-铜界面和铝侧母材。两种试样的铝-铜界面均未观察到明显的金属间化合物。1号和2号试样铝-铜界面处分别存在宽约1.8和2.7μm的元素过渡区。较宽的元素过渡区可提高铝-铜界面结合强度,较窄的元素过渡区是1号试样在弯曲过程中界面断裂的主要原因。因此,应严格控制旋转摩擦焊的工艺稳定性,以提高焊接接头的弯曲性能。

焊接工艺参数对旋转摩擦焊铝-铜接头弯曲性能的影响

对1070纯铝和T2纯铜进行了旋转摩擦焊接。研究了摩擦焊工艺参数对铝-铜接头弯曲性能的影响。采用电子探针显微分析仪检测了铝-铜接头界面的微观形貌和元素分布。结果表明:较短时间(2 s)摩擦焊制备的铝-铜接头(1号试样)弯曲试验时断裂于铝-铜界面,为脆性断裂,随着摩擦时间的增加,铝-铜接头弯曲试验时断裂于铝侧,为韧性断裂;以2~5 s的摩擦时间制备的铝-铜接头界面均未发现有明显的金属间化合物,但发生了成分变化;较短时间摩擦焊制备的1号试样成分变化区宽约1.6μm,较长时间(5 s)摩擦焊制备的4号试样成分变化区宽约2.7μm;较宽的成分变化区能提高铝-铜接头界面的结合强度,从而提高铝-铜接头的弯曲性能,较窄的成分变化区是弯曲试验过程中铝-铜接头界面断裂的主要原因。

基于U-Net的直肠癌CT图像分割系统的设计与实现

采用第七届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛数据集,利用在医学领域应用较多的U-Net网络模型,将其卷积模块增加归一化层构成了新的Conv-concat模块,使网络特征提取能力得以提升。实验结果表明,经优化后的U-Net网络对直肠癌CT图像分割的准确率达到99.44%,具有较优的分割效果。本文将训练的最优模型提取出来并设计直肠癌分割系统,提供有效的直肠癌病灶相关信息,辅助医生在临床早期诊断。

基于深度学习的人血涂片图片疟疾分类识别技术研究

人工诊断血涂片是传统的疟原虫识别方法之一,医生通过图像判断感染和未感染的细胞,人工诊断血涂片受限于观察者的专业知识水平,尤其在医疗资源不足的地区无法开展工作。因此,提出基于深度学习的血涂片分类识别,采用图像增强、图像缩放以及灰度化等预处理的方法,在ResNet-50模型的基础上使用迁移学习进行分类。通过实验结果证明,基于深度学习的方法能更好地区分感染和未感染的血涂片图像,并且达到很高的分类准确率。

基于禁忌搜索算法的特征选择方法研究

为了提高特征选择对分类结果的准确率,本文提出了一种基于禁忌搜索算法的特征选择方法。该方法利用禁忌搜索算法获得包含特征权值和特征选择向量的相对最优解,然后用得到的最优解向量对测试样本做出预测。实验结果表明,与现有的特征选择方法相比,该方法的分类准确率有了进一步的提高,并且缩短了特征选择的时间。

配合陈列标本的彩色图像标注法

笔者借助影像设备和Photoshop图形处理软件,尝试推出了一种全新的解剖学标本标注方法,将真实标本与同一标本的彩色图像并列置放在一起,在教学实践中起到了比较好的效果[1-3],下面将这一方法介绍给广大同仁.

热冲压成形超高强钢焊接技术的进展

超高强钢在减小车身质量的同时能保证汽车的安全性。热冲压成形超高强钢尺寸精度高、使用寿命长,已被广泛应用于汽车制造领域。目前热冲压成形钢常用的焊接技术为电阻点焊和激光焊接等。为避免热冲压成形过程中表面氧化和脱碳,通常在钢板表面预制Al-Si镀层。然而镀层的存在会导致焊接接头力学性能降低。概述了可热冲压成形的超高强度钢及其镀层技术、热冲压成形钢常用的焊接技术以及焊缝组织和焊接接头的性能,探讨了改善热冲压成形超高强度钢焊接接头性能的途径。

数据水平分布下的隐私保护关联规则挖掘

针对数据水平分布的关联规则隐私保护挖掘算法中隐私受损和挖掘效率较低的问题,提出一种由半诚实第三方参与的安全多方计算方法和快速分布式关联规则挖掘方法相结合的TSum FDM挖掘算法。为了防止水平分布下各个站点信息的泄漏,该算法引入半诚实的第三方参与计算过程,利用安全求和协议产生全局频繁项集。首先,每个站点接受的是上一个站点经过安全求和协议加密后传来的信息,并在计算过程中每个站点加入第三方随机生成的参数来隐藏实际被支持的频繁项集,最后将生成的结果传给第三方进行计算求得全局频繁项集,进而得到关联规则。实验结果表明,TSum FDM挖掘算法在保证水平分布各站点数据隐私不被泄露的前提下能够快速有效地挖掘关联规则。

序列模式挖掘中的隐私保护方法研究

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。

副交感神经节内偶见双核神经细胞一例

目的，和教科书和史献资料中对神经细胞核的捕述一般为只有单个细胞核。但在极少数大型组织学和人体解剖学专著内提及到“大多数神经细胞为一个细胞核，偶见有双核”［1］“且仅见于周闱神经系统植物神经肖”［1，2］。在植物神经节中，也只有极少数文献资料记载有“交感神经节内亦可见有双核与三核神经元”［4］而对于副交感神经节是否有双核神经细胞及其有关双核神经细胞的组织切片图片资料等相父问题，

组织学与胚胎学实验课无纸化考试系统的构建与应用

实验课是组织学与胚胎学课程的重要组成部分。针对目前组织学与胚胎学实验考试方式单一、无明确评估体系等现象,教研室在现有公共实验平台的基础上,构建符合医学院校实践需要的人体组织器官切片无纸化实验考试系统,并将其逐步实施,从而进一步推动教学改革,提高教学效率,优化教学过程。

大动脉切片标本的制作体会

人动脉切片标小通常采用中等大小的动物主动脉以横切面为材料，通过石蜡切片、苏本精-伊红染色（H—E染色）制作成大动脉绀织切片标本，供实验教学和科研观察用[1-4]。所川材料多将一段人动脉体放入固定液内固定，固定时动脉管壁的弹性膜会阳腔内形成嘲形收缩，制成的切片标本腔面会出现皱裙，管嶝各层的绀织结构分界也不很明显，而且相应动脉段管壁的厚度和组织结构特征与成人相比也有较大的差异。

基于SE-DenseNet的乳腺癌组织病理学图像分类

针对乳腺癌组织病理学图像分类准确度较低的问题,结合卷积神经网络DenseNet和SENet的优点,提出SE-DenseNet网络结构用于乳腺癌组织病理学图像分类.该方法可在特征提取过程中实现对特征信息的重新标定,有效缓解梯度消失问题.结果表明,在BreaKHis数据集上的分类准确度可高达94.21%,能为临床诊断、治疗和预后提供有价值的参考.

大数据时代下数据挖掘课程实践教学探索

随着大数据与移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术的深度融合,以及大数据在各行各业的创新应用,在计算机与信息类专业本科生中开设数据挖掘课程变得十分重要。然而,数据挖掘是一门理论与实践并重且涉及多学科的交叉学科课程,导致本科生学习该课程面临较大难度和挑战。因此,培养学生计算思维及实践应用能力,并让他们体验实践教学对完成教学目标尤为重要。本文重点讨论以开源数据挖掘工具WEKA为平台进行实践教学的思路,并给出WEKA数据挖掘实践教学实例。

一条新发现的颈丛无名神经的解剖与观察

目的探查出现于颈后三角上部无名神经的解剖学特征及其与枕小神经的关系。方法 31具福尔马林固定的成人尸体头颈部标本,左侧和右侧,共62侧。按颈部常规切口,解剖和探查其颈外侧区、颈前区、胸锁乳突肌区、枕区。结果颈后三角上部无名神经的出现率高达96.8%。其主干(颈后三角段)直径约2～3 mm,长约10 cm,它起于第2颈神经前支(C2,C2-3),通过胸锁乳突肌上三分之一深面,至胸锁乳突肌后缘,位于副神经上方约1～3 cm,进入颈后三角,位置较深,然后靠近胸锁乳突肌后缘或与其平行上行,经过胸锁乳突肌和斜方肌在枕骨附着点之间进入枕区,分为3～5支,分布区域位于枕小和枕大神经皮肤分布区域之间。结论颈后三角上部有一条较大的无名神经通过,依据其形态学特征或应命名其为枕长神经。它的发现对此局部的外科手术以及有关疾病的诊断和治疗具有重要的意义。

一种基因表达数据的混合特征选择方法

针对肿瘤基因表达谱具有高维度、小样本的特点,提出一种面向基因表达数据的混合特征选择方法。首先利用Relief算法从原始基因集中获取10%左右与分类相关的基因作为相关基因子集,然后利用SVM-RFE算法对相关基因子集再进行选择,获取对分类影响较大的排序基因子集,最后利用Wrapper方法对排序基因子集进行选择,获得最佳基因子集。以支持向量机为分类器,对急性白血病、结肠癌肿瘤表达谱数据进行测试,实验结果表明所提方法时间开销较小,且取得较高的分类精度。

甲苯胺蓝快速显示肥大细胞的制作方法探讨

目的为了使肥大细胞在标本制作过程中胞质内的颗粒不被水溶性液体所溶解,且使其标本上的颗粒颜色呈现异染性。方法选用20g以上的健康小白鼠为材料,用70%乙醇液为甲苯胺蓝染料的溶剂,一步完成标本的固定与染色操作。结果所显示的肥大细胞轮廓完整,与底衬背景对比鲜明,而且胞质内紫红色的嗜碱性颗粒粗大清晰、色彩鲜艳。结论在简化了操作程序的基础上,很好地保留了肥大细胞颗粒,又能使其颗粒染色呈现异染性。

组织固定液选择的实验综述

组织的固定是组织病理学中最基本的实验技术方法和技术手段,固定液的正确选择对组织切片的制作、大体标本的保存以及免疫组织化学的检测等都有重要的意义,实验室里错误选择组织固定液的情况屡见不鲜,本文从组织固定的目的入手对常见固定液的分类和选择做一个简单的探讨以期对科研实验人员有所提醒和帮助。

骨磨片台盼蓝染色法

目的:改进骨磨片的制作方法,改善骨磨片在长期使用过程中容易褪色的问题。方法:在大丽紫浸染法的基础上使用台盼蓝作为染料对骨磨片进行染色。结果:骨陷窝、骨小管、哈弗氏管、穿通管等结构清晰,能满足实验教学使用且在长期实验教学使用过程中未发现明显褪色。结论:骨磨片的台盼蓝染色法操作简单且染料易得价格低廉是比较实用的骨磨片制作方法。

钢/铝回填式搅拌摩擦点焊接头界面形貌和组织研究

采用回填式搅拌摩擦点焊实现了钢和铝合金板的连接。利用光学显微镜、扫描电子显微镜和电子探针X射线显微分析仪等设备观察了钢/铝点焊接头的界面形貌,并分析了钢/铝点焊接头的力学性能与界面形貌的关联机制。结果显示,钢/铝点焊接头的断裂类型为钮扣断裂,力学性能较好。钢/铝点焊接头结合良好,未见明显的焊接缺陷。在钢/铝点焊接头界面处可以观察到钩状结构和漩涡结构,这些结构提供机械互锁效果,有利于母材的结合。钢/铝点焊接头界面处形成了主要元素为Al、Fe和Si的金属间化合物层。有效的冶金结合和机械结合是钢/铝点焊接头性能良好的主要原因。