考虑声振耦合的阻尼板声辐射拓扑优化

针对阻尼材料分布对车轮振动引起的声辐射抑制作用问题,以国内现有某直辐板型车轮阻尼板为例,结合声振耦合理论,以阻尼板一阶峰值频率激励下的声辐射功率最小化为目标函数,阻尼材料的体积分数为约束条件,通过直接求导法推导目标函数在一阶峰值频率激励下的灵敏度,采用渐进优化算法获得最优阻尼构型并基于实测频响验证了计算的准确性。研究结果表明:阻尼车轮在整个频域范围,振动频响函数幅值明显低于标准车轮,安装了经阻尼布局优化后的阻尼板车轮在2000、3150、4000 Hz处的声功率级相比全覆盖时分别下降了6、5.5、2.8 dB,声场声压级最大值下降了6.9 dB;相比优化前在(r,5)处的频响从1.76 m/s^(2)下降到0.39 m/s^(2),且高频振动响应均有所减弱。

一种融合特征与卷积神经网络的车轮缺陷识别方法

针对同一识别算法下不同损伤类型以及损伤程度识别准确率低的问题,提出一种多尺度融合特征与一维卷积神经网络(One-dimensional Convolution Neural Network,1D-CNN)相结合的车轮损伤诊断方法。利用完全噪声辅助聚合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)和魏格纳-维尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)联合时频分析方法,对轴箱加速度信号进行融合特征提取,将提取到的多维度融合特征作为样本输入,构建适合车轮踏面损伤诊断的CNN模型,对样本中的不同损伤类型和损伤程度进行分类识别。经仿真分析和实验验证表明:所提出的多维度融合特征对于不同车速下的损伤类型以及损伤程度都有很好的识别能力,识别准确率可达到98%,且鲁棒性强,可为车轮踏面损伤识别和评估提供新的方法。

基于时频相干函数的多跨梁损伤识别方法

为解决连续小波变换损伤识别方法受边界和约束干扰的问题,提出一种基于时频相干函数的结构损伤识别方法。该方法通过时频相干函数构造损伤识别指标对多跨梁进行损伤识别,能够有效降低边界和约束对损伤识别的干扰,提高损伤的定位精度。通过对梁模型的数值仿真分析与实验验证,结果表明:通过时频相干函数构造的损伤指标,有效地消除了连续小波变换所带来的边界效应和约束的影响,能够实现对多跨梁损伤的准确定位,且在噪声干扰下依然具有良好的损伤定位能力。

一种苹果辅助采摘装置的设计

针对目前苹果采摘过程存在的劳动量大、效率低下等问题,设计一种新型辅助采摘机械,并对关键部件进行强度分析。该采摘机械由双螺旋转盘切割机构、无极伸缩杆、自适应装夹机构、末端缓冲及分离收集机构组成。该装置能够实现果实和果枝的可靠分离和果实的收集,具有操作简易、所需劳动力小、效率高、不伤果实、成本低、自动分离等优势。

电梯特种设备日常检测中的问题初探

电梯特种设备日常检测中,由于电梯现场检测环境达不到合格要求,电梯检测人员日常工作不到位等问题的影响,导致电梯特种设备日常检测效果并不是很理想。基于此,本文重点分析电梯特种设备日常检测问题,提出有针对性的解决对策,加强电梯检测现场的安全管理,保证检测人员综合素质的提升,以此来为电梯特种设备日常检测质量提升提供保证。