RSNA2023乳腺影像学

在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势:①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)第六版关于乳腺钼靶(MG)、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。

RSNA2022乳腺影像学

2022年RSNA大会中,乳腺影像学方面的研究重点和热点主要包括:人工智能系统辅助乳腺X线摄影提高乳腺癌筛查方面的诊断效能、降低召回率,并评估乳腺腺体密度;超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价及新辅助化疗疗效方面的应用;探讨简化MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性;功能成像、多参数MRI及深度学习系统在乳腺的良恶性病灶鉴别和预测乳腺癌新辅助化疗疗效方面的应用。

RSNA2021乳腺影像学

2021年RSNA大会中关于乳腺影像学方面的研究热点和重点主要包括以下几个方面:①乳腺X线摄影如何提高乳腺癌的检出率及降低召回率,测量乳腺腺体密度并评估乳腺癌患病风险;②超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价方面的应用,引用人工智能辅助系统可提高诊断性能,采用冷冻消融新技术治疗低级别乳腺癌;③探讨简化乳腺MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性,乳腺多参数MRI、影像组学及深度学习系统在乳腺癌非肿块病变的诊断、乳腺腺体分类、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。