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题名基于Gabor滤波器的光纤缺陷检测方法
被引量:3
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作者
朱刘盅
李竞择
吴磊
季伟伟
严万万
胡姊娟
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机构
河海大学商学院
江东科技有限公司
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期119-126,共8页
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文摘
为了评估工业产品的结构安全性,严格控制产品质量,该文从光纤工业生产的角度出发,结合机器视觉在缺陷检测方面的应用,提出了一种基于Gabor滤波器的光纤缺陷检测系统。使用一组包含中值滤波和Gabor滤波的滤波器来消除背景纹理的影响,增强缺陷特征;将滤波后的图像分成大小相同的小块,根据每个子块包含的缺陷特征的数量,将这些子块分为有缺陷块和无缺陷块;根据原始图像的灰度和缺陷区域的形状和位置特征进行筛选,从而判断光纤图像类型。实验结果表明,该文所提的方法能够有效地应用于光纤的无损检测,为光纤产品质量保证提供了可行的解决方案。
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关键词
缺陷检测
机器视觉
滤波器
级联分类器
工业互联网
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Keywords
defect detection
machine vision
filters
cascade classifiers
industrial internet
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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