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题名利用ROC曲线对门脉血栓进行确诊预测
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作者
胡娌娌
陈雪东
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机构
湖州师范学院理学院
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出处
《湖州师范学院学报》
2015年第8期1-5,共5页
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基金
新苗人才计划基金项目(2014R425028)
大学生创新创业训练计划资助项目
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文摘
为了对门脉血栓(PVT)进行较为精确的早期预测,减少实际治疗过程中的盲目性,以因肝硬化行门脉高压脾切除术的患者为研究对象,观察并记录患者术后并发PVT的情况,收集所有患者的P-选择素、血栓前体蛋白(TPP)、D-二聚体和血小板含量(PLT)(术后1、3、5、7、14天)的临床观测指标数据,利用受试者工作曲线(ROC曲线),根据患者术后形成血栓的时间结合不同的时间间隔,对上述4个指标的预测价值进行比较.研究结果表明:血小板对PVT几乎没有预测价值,而P-选择素的预测效果最好,血栓前体蛋白和D-二聚体也有较好的预测效果.同时也发现术后第3天的测量数据在预测门脉血栓方面具有较高价值.通过本文研究可知,在实际治疗过程中必须重点关注患者术后P选择素含量的变化,同时还要结合指标TPP和D2的含量变化,只有结合这三种指标进行诊断,才能使诊断更具意义.
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关键词
ROC曲线
Matlab
P-选择素
D2聚体(D2)
血栓前体蛋白(TPP)
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Keywords
ROC curve Matlab P - selection D - dimer (D2) Thrombus precursor protein (TPP)
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分类号
O244
[理学—计算数学]
O29
[理学—应用数学]
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