疫情信息查询及趋势预测系统的设计与实现

本文针对因病毒变异造成疫情快速扩散,世界各国防疫压力不断增大,从而对疫情的数据分析以及发展趋势预测存在迫切需求的问题,通过引入Hadoop完全分布式集群,开发了疫情信息查询及趋势预测系统。系统采用百度ECharts实现图表展示,引入Ajax实现数据交互,利用Excel、MAS工具实现数据验证。系统可以提供基于地图位置的疫情查询、疫情拐点预测等功能,有效缩短了寻找密接人员和高风险人员的时间,可以准确预测疫情拐点出现日期,这对疫情防控具有重要的实际应用价值。