基于ANP超级决策软件中的智能评估计算与应用

介绍了基于ANP的超级决策软件的各种复杂计算以及在模糊评估中的应用,包括模糊输入、模糊语言的量化及其它们之间的比较、计算,为实现决策方案的评估提供了一种智能化的手段。最后,从应用的角度给出了SuperDecision软件的评估计算,并成功地利用该软件对招标评标项目的不同方案进行了评估。

基于AHP的优化决策模型研究

对于传统的AHP求解模型,存在难以识别比较矩阵中的不一致判断的情况。通过构造两阶段线性规划模型,在第一阶段求出一致性求解范围,利用该一致性范围作为第二阶段的限制条件,借助于LINDO或者MATLAB软件求出了最优的优先权矢量,并举例说明应用这个模型的计算过程。最后,通过具体实例对模型的灵敏性进行了分析,给出了不一致性判断的识别方法。

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。

层次分析法的一种改进

对传统AHP提出了一种改进方法,该方法避免了传统的AHP易出偏差、精确度不高和不断进行一致性检验等缺点,便于计算机的自动化实现.最后,通过实例说明了该方法的计算过程.

基于AHP-Fuzzy的智能决策模型建立及应用

决策系统所研究的首要问题是决策模型的建立,其中智能化技术的应用尤为重要。本文提出了AHP和Fuzzy技术相结合的方法较好地解决了决策模型的建立问题,这为类似问题的解决提供了一种行之有效的办法。文末还通过相应的实证分析说明了该方法在实际决策中的应用。

一种计算AHP权重的两阶段线性规划方法

对于传统的AHP求解方法,存在难以识别比较矩阵中的不一致判断的情况。通过构造两阶段线性规划模型,在第一阶段求出一致性求解范围,利用该一致性范围作为第二阶段的限制条件,借助于Matlab软件求出了最优的优先权矢量,并举例说明应用这个方法的计算过程。最后,通过具体实例对模型的灵敏性进行了分析,给出了不一致性判断的识别方法。

模糊环境下的语言决策方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,提供了指标权重和偏好值语言信息并用三角模糊数来描述,构造语言决策矩阵并进行模糊化。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。

一种MFC编程框架的.NET扩展模型

介绍了.NET框架的一些关键技术改进应用在基于MFC的软件系统开发中的方法,构建了一种新的MFC扩展模型,使得使用.NET技术对基于MFC框架的应用程序进行二次开发成为可能。

基于AHP的模糊线性规划求解方法

对于基于AHP的多准则分析过程,存在不一致区间判断的复杂评估问题。通过有下限和上限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程。

基于AHP-SOFM的建筑工程评标决策模型研究

针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标决策问题,首先利用AHP对指标体系进行约简和对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOFM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。

基于SOM工程项目评标模型的研究与实现

针对建筑工程这一企业对象中复杂指标的评标问题,首先对样本数据进行预处理,得到数据的规范化形式,然后利用这些样本输入SOM神经网络模型,并对其进行训练,构造出一个具有一定决策能力的综合评估模型。实验结果表明,利用该模型在得到可视化决策结果的同时,还可得到高达84.6%的测试精度,具有一定的应用价值。

基于IDSS架构的缉私警务系统的分析与设计

传统的警务管理系统存在着对知识和经验信息处理不足的缺陷,不能很好地支持对预测性信息和决策性信息的处理活动。文中在分析警务管理工作特点的基础上,给出了系统的主要功能。根据系统的功能特点,利用案例学习和模糊查询等人工智能技术,提出了一个IDSS架构的系统解决方案,并对知识库的管理过程进行了研究。

试论双重指针变量在C语言程序设计中的使用

阐述了双重指针变量的特性 ,通过对其性质的阐述进一步理解利用双重指针变量采用二级间址的方式对不同数据的访问 .并给出了利用双重指针变量访问数组时 。

基于Immune Agent的城市水污染控制决策系统

将免疫算法和Agent思想应用于实现决策支持,建立基于免疫Agent的城市河流水环境污染控制决策支持系统,避免基于模型的决策支持系统在求解问题时难以适应动态环境变化的缺陷,使决策支持系统面向问题,提高其智能性和自适应性。实验结果表明,使用AHP方法选择Agent方案是可行的。

现代OS中的进程调度仿真设计与实现

采用模拟与仿真思路,以定时器驱动机制为模式,用动画方式,以进程调度为中心,实现了对选用调度算法的运行过程的模拟与仿真,同时也实现了进程创建、调度、执行、阻塞和终止过程的可视化.系统能够自动完成进程演进过程的数据记录和分析,并对算法的性能进行初步评测.这对深入理解操作系统核心层,透析进程原理,发现和研究新的调度算法具有重要意义.

基于用户级权限管理的网络硬盘的设计与实现

首先介绍了Internet上现有的信息传输、管理的几种方法在实际应用中的局限性。然后给出了用户可以对自己上传的信息进行权限管理的网络硬盘系统的设计以及利用ASP.NET(以C#语言为例)工具对该系统的实现。

基于AHP的模糊线性规划在区域经济评估中的应用

对于区域经济评估,在AHP框架下,存在不一致区间判断的情况。通过运用有上、下限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程。

基于IPv6的三层混合P2P覆盖网络模型

研究现有的非结构化对等(P2P)网络,结合IPv6以及人类社会资源查找方法,提出一种三层混合P2P覆盖网络模型。在该模型中,具有相同IPv6网络前缀的节点组成一个域,域内节点根据属性相似性划分为若干个兴趣组,组内节点管理功能由智能节点完成,域内路由节点负责跨域路由消息。仿真结果表明,该模型能提高资源查找效率,缩短查找时延,减少消息路由跳数。

用Visual Basic编程实现直线控件的主要功能

直线控件是VisualBasic提供的基本控件 ,其功能是利用该控件在窗体上画直线 .那么 ,该控件的功能是如何实现的 ?本文通过分析直线控件的主要功能 ,给出了实现该功能的算法思想 。

多维地址空间元素一维存贮空间上的映射方法

本文对多维现实空间到一维计算机内存空间上的映射方法进行了讨论，并列了映射关系。