认知访谈技术在护理研究中应用的范围综述

目的 对认知访谈技术在护理研究领域中应用的现存研究进行范围综述,探索认知性访谈应用现状。方法 采用了Arksey和O'Malley(2005)的方法论框架,系统检索PubMed、Cochrane、Web of Science、ScienceDirect、ProQuest、中国知网、灰色文献数据库。检索时限为1983年1月1日-2022年3月31日。结果 最终纳入文献106篇,多发表于2016年及以后,包含13个研究主题,其应用目的:开发与设计(34.0%,n=36)、转译/跨文化应用(28.3%,n=30)、修订(24.5%,n=26)、验证(13.2%,n=14)。但应用过程报告不佳。结论 认知访谈技术在护理研究领域发展迅速,其逐渐成为问卷/量表开发和转译/跨文化应用必不可少的部分。但大多数研究未遵循认知性访谈研究报告框架报告,需加以完善。

乳腺癌人工智能诊断技术专利申请态势与布局分析

目的:分析乳腺癌人工智能诊断技术的专利申请态势及主要创新主体专利布局策略,为该领域国内创新主体技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1990年1月1日至2022年2月15日IncoPat全球专利数据库数据,检索式概要为(复合文本=(乳腺癌诊断相关关键词or分类号))And(复合文本=(人工智能相关算法关键词or分类号)),采用比较分析、系统分析、实证分析以及图表表述等方法对检索结果进行分析研究。结果:通过对检索结果进行简单同族合并,最终确定全球相关领域专利申请1132项。专利申请总量方面美国和中国分别排名第1位和第2位;申请人方面飞利浦和西门子公司分列第1位和第2位,腾讯及联影公司分列第4位和第6位;技术分布方面诊断分级技术分支占比最大(占52%);专利布局方面医疗企业主推硬件产品,互联网企业主推软件产品。结论:专利申请总量上中国与排名第1位的美国还存在一定差距;诊断分级是该领域的核心技术分支,提高准确性是该领域最受创新主体关注的技术效果,深度学习是该领域的热点技术;国外传统医疗器械公司在该领域专利申请排名靠前,互联网企业发展势头强劲,国内企业在技术上正逐渐缩小与国外企业的差距。

侨校大学新生心理健康素养现状及影响因素分析

目的了解侨校大学新生的心理健康素养现状及影响因素,为提高侨校大学新生的心理健康素养水平提供依据。方法采用整群抽样的方法,选取广州市某高校在校参与新生体检的1580名学生作为研究对象,采用一般资料调查表、心理健康素养量表(MHLS)、心理弹性量表(CD-RISC)进行调查。结果侨校大学新生的心理健康素养总得分为(117.75±10.30)分。多元线性回归结果表明:户籍、性别、心理弹性水平是侨校大学新生心理健康素养的独立影响因素(P<0.05)。结论侨校大学新生的心理健康素养处于中等水平,应重点关注男性、不同户籍、心理弹性水平较低新生的心理健康素养,采取针对性的心理健康预防和干预策略,促进大学新生心理健康素养的提升。

大学生的临终关怀意识与死亡态度

我国的临终关怀事业正在起步阶段,民众的临终关怀意识有待提升。基于问卷调查,探讨大学生的临终关怀意识及其与死亡态度和生活满意度之间的关系,结果显示,大学生临终关怀意识水平不高,89.6%的大学生不知道临终关怀如何实施;68.3%的大学生处于不镇定的死亡态度;病情告知、继续治疗、临终关怀认知、临终关怀接纳、死亡态度和生活满意度之间存在复杂的相关关系。Logistic回归分析提示,性别、是否配合家人假装不知道自己的病情以及生活满意度对死亡态度得分有较为显著的预测性。引导大学生参与临终关怀志愿活动,广泛开展科普宣传活动,可有效提升大学生的临终关怀意识,这对我国临终关怀事业的健康发展具有重要意义。

食品营养学全英语在线课程建设探索研究

全英语课程设计整合校内和校外优质师资资源,基于布鲁姆教育理论和BOPPPS方法论等课堂教学辅助学习通软件,激发学生的学习兴趣;利用超星尔雅优质网络教学平台引导学生从浅层学习向深层次学习转换,时时监控学生的学习效果。通过1轮课程运行实施,取得很好的效果,对推动其他相关专业在线课程的建设具有重要的借鉴价值。

医疗人工智能技术的专利情报研究

医疗人工智能技术是一项融合了医疗技术和人工智能技术的新兴技术,其已经成为医疗领域研究的热点。本文以incoPat全球专利数据库检索所得的医疗人工智能技术相关专利作为研究基础,对医疗人工智能相关专利的申请趋势、申请人分布、原创国和目标国情况以及技术分布进行梳理;同时对疾病诊断和药物研发这两个细分技术领域进行进一步地专利分析,以期为相关企业在医疗人工智能技术方面的专利布局提供理论基础和数据支撑。

面向配网带电作业机器人的输电线引线重建

配网带电作业机器人需要对输电线所在环境进行感知,从中提取出需要操作的引线部分,进而完成机械臂的运动规划与夹取操作。在利用激光点云进行引线拟合时,由于噪声和激光扫描分辨率低的影响,传统曲线拟合方法无法重建出精确、平滑的参数曲线方程。为此,提出一种基于分层自组织粒子群优化(SOH-PSO)和控制点迭代优化的激光点云引线拟合方法。通过分层自组织粒子群优化算法计算原始点云的降采样比例,进而得到控制点的初始位置;然后,根据由控制点拟合曲线的局部曲率和曲线与点云的欧氏距离迭代优化控制点的位置;最后通过B样条插值函数得到引线的参数方程。仿真和实验结果表明,所提方法能够建立更精确的引线参数方程,并且在引线的整体姿态描述上更为平滑和逼真。

《法显传》与《大唐西域记》中的佛教石窟

《法显传》和《大唐西域记》一直是研究古代印度和西域的重要资料。两位高僧的记载折射出他们对寺院以及石窟寺的不同理解。玄奘笔下的"精舍"从僧众的居住地,可以缩小范围到有礼拜像或圣物的建筑。法显和玄奘的记载中并未把石窟视为一种特殊的寺院。从两书对石窟的描写中可以看到石窟的多种用途,包括居住、修行、礼拜、集体活动以及丧葬。法显和玄奘对石窟外观、构造的描写帮助我们更好地理解古代印度和西域的石窟以及其他寺院建筑的构造和形态,更好地理解汉地石窟、西域石窟和印度石窟之间的联系。

基于几何特征相似度评价的跨尺度显微图像配准

原子力显微镜能够在光学显微镜的协助下,克服自身成像范围的限制获得更大的成像视野,同时保证纳米级的成像精度.该方法需要实现原子力显微镜成像结果在光学视野中的精确定位,而解决该问题的关键是进行两种显微图像之间的准确配准.因此,本文提出了一种基于几何特征相似度评估的跨尺度图像配准算法,为进一步在原子力/光学显微镜共焦系统中实现精确定位和成像提供了基础.具体而言,本文首先利用原子力显微镜的探针在样品表面进行压印,刻画出固定尺寸的几何图案,用以标定原子力显微镜和光学显微镜成像尺度之间的比例,为图像配准提供先验知识.随后,本文设计了一种先进的图像处理算法,分别提取原子力/光学显微镜图像中几何图案的特征,并将其存储为内角向量和边长向量.最后,基于成像尺度比例和几何特征,提出了一种新型的几何特征相似度评价函数,通过对内角特征相似度和边长特征相似度进行加权融合,实现高精度的跨尺度显微图像配准.实验部分针对四种不同几何图案进行图像配准,并对实验结果进行详细分析,验证了本文方法的良好性能.

浅谈“一带一路”沿线国家欧洲专利数据特点及分析方法

随着"一带一路"战略的逐步深入,我国企业"走出去"的步伐加快,针对"一带一路"沿线国家的专利分析也全面展开,特别是对于上述国家涉及欧洲专利的分析准确性可能影响我国企业战略规划。本文结合欧洲专利数据特点,对其专利分析方法进行探讨。

内嵌金属碳氮化物团簇富勒烯的稳定性与生成机理

对新结构富勒烯金属包合物的探索是富勒烯领域中的研究重点。本文从内嵌团簇与富勒烯碳笼尺寸匹配的角度出发,对基于金属碳氮化物团簇的新结构富勒烯金属包合物进行了研究。通过量子化学计算研究了M_(3)NC团簇(M=Y,La,Gd)内嵌在D_(2)(186)-C_(96)和D_(2)(35)-C_(88)分子中所形成包合物的稳定性和电子结构,发现富勒烯碳笼接受内嵌团簇转移的六个电子形成了稳定结构。结合文献已报道过的Sc_(3)NC@Ih(7)-C_(80)分子,阐明了M_(3)NC团簇与富勒烯碳笼之间的尺寸匹配效应,并发现D_(2)(186)-C_(96)、D2(35)-C_(88)和Ih(7)-C_(80)三种富勒烯碳笼均具有五元环均匀分布的结构特点。我们对富勒烯之间的转变路径进行了研究,提出了不含Stone-Wales异构化过程的富勒烯直接生成机理,即可以通过增加碳原子的过程使五元环重排,在保持稳定性结构单元的同时转变为更大碳笼。

高中校园PM2.5浓度影响因素研究

本文介绍了近年国内外PM2．5大气污染问题现状以及对人体的危害。通过实验监测与数据分析，研究了影响校园空气质量的因素与规律，并联系国内外相关研究，提出了一些有关空气质量与生活的切实建议。

从印度到克孜尔:“帝释窟说法”图像的演变及其背景

“帝释窟说法”,或称“帝释窟禅定”是古代印度佛教美术中常见的题材。在印度,这一故事主要以雕刻的形式来表现。伴随着佛教在丝绸之路东向传播,“帝释窟说法”图像随之进入中国。龟兹为古代丝绸之路上重要的佛教中心,开凿于3世纪前后的克孜尔石窟是该地区重要的佛教遗址,也是中国地理位置最西的大型佛教石窟。

现代社会的孤独

曾经看到有这么一句话“貌似不合群，喜欢离群索居的人其实并不孤独，反而是喜欢热闹的人才是孤独者。”或许这句话有些偏激，有点断取义，甚至可能包含了些许个人情感，但不是并无道理。