基于机器学习的网约车拼车需求预测研究

为了提高拼车需求预测的准确性,提高网约车拼车服务效率,进一步有效缓解交通拥堵问题,该文利用时间特征提取和Kepler优化算法对传统的决策树机器学习模型进行优化,提出了一种区域拼车概率预测模型。基于芝加哥网约车拼车概率数据集进行拼车需求预测的实验,将该模型与传统决策树模型进行比较。结果表明:优化后的模型在预测精度方面优于传统决策树模型,平均绝对误差(MAE)降低了0.044,均方根误差(RMSE)降低了0.054。优化后的模型相较于传统决策树模型在预测拼车需求方面具有更高的准确性。

基于养老型智能芯片手环可行性方案的调查分析

目前,养老产品市场前景较为广阔,养老服务需求量增大。在养老医疗保障体系健全的同时,也需要关注老人出行安全和出行便捷度的问题。在关注如何解决养老出行方面的问题中,笔者尝试设计一款养老智能手环,内含芯片,可根据客户需求输入基本信息、医疗信息以及紧急联系人。采用问卷法,汇总了来自上海、苏州、常州、山西、河南等多地数据,并综合各地经济水平、认知水平进行调查。问卷调查反映老年群体对于智能类产品接受度、老年群体年龄差异等是推进养老智能手环使用的影响因素。此调查为研发人员改进设计,进一步加强养老产品便捷性和安全性,提高老年群体接受度,以全面推进智能养老手环提供依据。

浅析米易新山傈僳族传统纹样在旅游文创产品中的应用———以挑花艺术为例

傈僳族作为中国的少数民族之一,有着悠久的历史文化,其中傈僳族的传统文化更是有着其独特的韵味,值得我们去一点点去剖析它,让更多的人体会到它的美。 文章通过分析旅游文化创意产品对于文化传承的意义、傈僳族文化的现状等方面的问题,提出如何将傈僳族的挑花艺术运用到旅游文创产品当中。