基于多视角低秩稀疏子空间聚类的气候分区

选取中国661个气象台站的部分气象数据,采用多视角低秩稀疏子空间聚类方法对其进行区划。先计算相对湿度、大气压、日照时数、日平均温度和气温日较差之间的最大信息系数,结果表明所选取的气象要素不存在较强的相关性,从而有利于多视角聚类。再分别基于线性核函数和高斯核函数,提出对所选气象台站进行多视角低秩稀疏子空间聚类的方法。最后将所提方法与k均值聚类进行实验对比,结果表明,上述方法对中国气候分区更有效。