游梁式抽油机悬点载荷软测量方法的研究

游梁式抽油机悬点载荷的在线准确测量是井泵示功图绘制和工况分析的关键技术。针对常规杆液柱振动和电机参数等间接测量法精度较低工程应用性不强、载荷传感器直接测量法易受材质老化疲劳影响稳定性差的问题,提出了一种利用输入电参数实现悬点载荷软测量的新方法。该法首先用游梁倾角直接替代惯用的曲柄转角建立抽油机扭矩因数新数学模型,其次建立电动机输入电参数、抽油机四连杆机构参数以及抽油机悬点载荷之间的关联关系,最后将采集的电动机输入电参数代入计算,并用肖维勒准则剔除奇异突变值、用均值滤波法进一步处理修正后,获得悬点载荷在线测量值。工程实验与应用结果表明,该法平均相对误差3.87%、准确性较高,稳定性好,工程实用性强。

面向中医电子病历的症状实体及属性抽取

文章针对中医临床症状实体及属性抽取存在医疗短文本语义信息欠缺,常用的流水线方法易导致多任务之间产生错误累积的问题,提出一种基于深度学习的症状实体及属性抽取方法。首先通过基于BLSTM-CRF的序列标注模型完成“实体/修饰属性”识别;其次根据扩展步长的就近匹配原则生成高覆盖率、低冗余度的“实体—属性值”候选对;最后基于ERNIEBGRU-MP完成关系分类,利用ERNIE丰富文本上下文信息,联合BGRU提取文本全局特征信息,采用最大池化法过滤冗余和噪声信息,提高模型的泛化性和鲁棒性。

基于改进ResNet的藏药植物图像分类算法研究

本文为实现藏药植物高效精准的智能化识别,提升网络的分类性能,针对藏药植物图像数据集存在类别不平衡的情况,提出一种改进ResNet的藏药植物图像分类算法。在网络结构与损失函数上提出改进策略。将ResNet34首层卷积核替换为级联小卷积核,增加非线性激活层,采用自适配归一化方法,并添加Dropout层。采用优化的Focalloss函数代替交叉熵损失函数,改进平衡参数,增加权重因子动态调整各类藏药植物样本的损失权重。通过各项实验评估模型,证明了该方法的有效性,可用于藏药自动识别。