植物角质蜡质代谢及抗病机制研究

角质蜡质是植物在长期的生态适应过程中进化形成的一类次生代谢产物,广泛参与了植物抗逆、抵御病虫害侵染等诸多抗性生理过程。角质蜡质在植物-病原互作中发挥了重要作用,是植物抗病机制的重要组成部分。随着分子生物学的发展,人们对植物角质蜡质代谢及其抗病机理的认知不断深入。本研究综述了植物角质蜡质生物合成与其抗病机理的最新研究进展并对未来研究提出展望。目前,植物角质蜡质的抗性机理研究主要集中于组成型抗性和诱导型抗性2类。角质蜡质作为角质层主要成分,一方面可作为组成型抗性成分发挥物理抗性(物理屏障)和化学抗性(抑菌)作用;另一方面,也可作为诱导型抗性成分发挥作用,诱导产生的角质蜡质单体除了作为角质层主要成分发挥物理抗性外,也可作为信号分子或者诱导子激活下游的抗性反应进而发挥其化学抗性功能。未来可侧重于对角质蜡质诱导抗性机理的深入阐释,进一步丰富植物化学生态学研究理论体系。此外,基于角质蜡质的诱导抗性作用,可开发角质蜡质类生物农药(植物免疫诱导剂),为植物病害防控提供新思路。

黑豆种质苗期耐荫性评价及其根系对弱光胁迫的响应

玉米-大豆复合种植是西南地区重要的生态种植模式之一,而目前耐荫型专用黑豆种质十分匮乏,黑豆的耐荫机理也尚不清楚,这严重影响了该模式的进一步推广。本研究旨在建立黑豆苗期耐荫性评价数学模型,筛选出能够判断黑豆耐荫性的有效指标,并探讨不同耐荫型黑豆根系对弱光胁迫的响应差异,为耐荫型黑豆种质的选育及耐荫机理的阐释奠定基础。试验以23个黑豆种质为研究材料,采用盆栽试验方法,设置自然光和遮荫2个处理。在黑豆植株V3期测定株高、茎粗、下胚轴长度、叶片干重、茎干重、主茎节数、总根长、根表面积、总根体积等形态指标和光合参数、叶绿素荧光参数等生理指标。采用多元统计方法建立黑豆苗期耐荫性评价模型,并根据评价结果,关联分析不同耐荫型黑豆根系对弱光胁迫的响应差异。通过逐步回归分析建立了黑豆苗期耐荫性评价数学模型;并通过该模型,筛选出蒸腾速率、株高、叶干重、最大荧光强度和初始荧光强度等5个鉴定指标。在荫蔽条件下测定苗期黑豆的上述5个指标可实现对黑豆苗期耐荫性的综合评价。同时,对23份黑豆种质的耐荫性综合评价值D进行了聚类分析,结果表明,黑豆种质可划分为耐荫型、中度耐荫型和荫蔽敏感型3类。不同耐荫型黑豆种质的根系结构对弱光胁迫的响应程度不同,黑豆的总根长、根表面积、总根体积、根干重等根系强度指标均表现为耐荫型>中度耐荫型>荫蔽敏感型。这表明耐荫潜力大的黑豆根系更发达。

我国上市公司财务失败划分标准合理性的探讨——以上证、深证20家上市公司为例

证券市场是一个充满信息的市场,上市公司的财务信息对投资者的投资决策起着举足轻重的影响。然而我国金融监管机构划分正常上市公司与ST上市公司方法单一不够合理。本文首先选取了经营较好的10家上市公司做样本,利用综合和评分法确定七大财务指标,再利用主成分分析方法确定3大财务指标,最后利用LVQ神经网络模型对现行的20家上市公司财务失败状况进行验证,并给出相关模型评价及建议。

武汉市空气污染对社会经济发展的影响

随着社会经济的快速发展,空气污染问题逐年加重并成为亟待解决的问题。由于空气质量指数标准不一,因此用灰色关联度来验证空气质量的指标,验证空气质量指数API是最好的衡量空气质量的单一指标。利用主成分分析法选取对空气污染影响较大的3个关键因素二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒。经济发展方面选取人均GDP作为研究指标,再利用SPSS19.0对上述进行多元线性规划,建立空气污染与经济发展的预测模型。从预防、防治、宣传法制多方面入手,给出合理建议:加强预防;加强治理;严格法律制度;强化环境管理。

半根交替干旱胁迫对大豆农艺性状及籽粒代谢物的影响

【目的】探讨半根交替干旱胁迫对大豆农艺性状及籽粒代谢物的影响,为研究大豆品质提升及抗旱代谢调控机理奠定基础。【方法】以两个耐旱性差异显著的大豆品种(耐旱型ND12、敏感型C103)为研究材料,开展室内盆栽试验,考察了不同水分胁迫下大豆的株高、单株荚数、百粒重等农艺性状,并采用高效液相色谱法分析籽粒代谢群体的变化规律。【结果】在半根交替干旱胁迫下,两个大豆品种的外观性状变化存在差异,但并不显著(P>0.05),抗性品种ND12的株高、茎粗、分枝数、主茎节数等指标呈下降趋势,敏感型品种C103却出现了小幅增长;胁迫对大豆产量性状的影响较大,两个品种的百粒重均极显著降低,单株产量显著降低,ND12的降幅低于C103;干旱敏感型大豆籽粒化学成分对胁迫的响应更剧烈,皂苷合成通路及丙酮醛降解通路上调,大豆皂苷和谷胱甘肽含量显著上升;木质素糖苷合成通路及苯丙氨酸合成通路显著上调,松柏醇、芥子醛等含量显著上升。【结论】有望通过适度的半根干旱栽培,在维持大豆正常生长的前提下,提升皂苷、谷胱甘肽等品质性状;通过籽粒代谢群体的变化情况,能够为抗旱性大豆种质资源的筛选提供参考;胁迫环境下大豆籽粒木质化程度的加剧,可能对大豆代际间应对非生物胁迫有重要作用。

基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。

浅谈高校学生报考计算机二级Access复习策略和思考

计算机等级考试是在大学生阶段比较重要的一个考试,不仅仅测试的是自己的计算机水平,也锻炼自己的学习能力,只要认真准备一般都是会考过的,笔者曾经辅导一名同学在一个星期里就通过了计算机二级考试。本文就笔者在长期指导学生考试中感受的一点经验,主要是选择考前准备、如何复习、是否报培训班及相关的一点提醒,希望同学们看过之后能更好的去复习从而顺利通过机等级考试。