人工智能在中医诊疗领域的研究综述

中医诊疗领域正逐步迈向标准化、客观化、现代化与智能化。在此过程中,人工智能的融入极大地推动了中医诊疗、科学研究及中医传承的发展。从人工智能在中医领域的研究现状出发,梳理了从最初的专家系统和规则引擎,到逐渐成熟的传统机器学习算法,再到如今引领潮流的深度学习三个阶段,人工智能在中医领域的应用发展情况。总结了近年来涌现出的中医知识管理工具和大型模型,这些工具和模型为中医诊疗的智能化提供了坚实的支持。最后针对现阶段人工智能在中医领域中存在的数据公平性、多模态数据理解、模型鲁棒性、个性化医疗及可解释性等多重挑战进行分析。为应对这些挑战,需要持续探索并提出可能的解决方案,以推动中医诊疗智能化的深入发展,更好地满足人民健康需求。

基于组合赋权-TOPSIS法的跨境电商进口物流模式决策研究

跨境电商的发展离不开进口物流业务,选择合适的物流模式对跨境电商企业发展至关重要。本文在梳理跨境电商主要进口物流模式的基础上,构建了基于组合赋权-TOPSIS法的跨境电商进口物流模式决策指标系统。通过实例分析,验证了该决策指标体系的有效可行性,为我国跨境电商企业选择合适的进口物流模式提供科学的决策与参考,促进跨境电商高质量发展。