酒精性肝病与肠道微生态的研究进展

酒精性肝病(alcoholic liver disease,ALD)是常见的肝脏疾病之一,肠道微生态在ALD的发病机制中起着十分重要的作用,酒精的摄入会导致肠道微生态的紊乱、肠道屏障的破坏及菌群的移位,进而导致肝脏炎症的出现。深入探究肠道微生态在ALD发生中的作用机制有助于寻找新的治疗靶点。本文就近年来ALD相关肠道微生态研究进展进行综述,从而有助于探索ALD新的诊治手段。

器件与电路参数对SET波形影响仿真研究

利用Sentaurus TCAD仿真软件,建立并校准了MOSFET仿真模型。分析了NMOS器件在重离子轰击下产生的SET波形。结果表明,轰击位置在漏极且入射角呈120°时,器件具有最大的峰值电流。通过建立MIX、TCAD、SPICE三种反相器模型并施加重离子轰击,研究了不同模拟方式下电路响应对SET波形的影响,指出了采用双指数电流源在SPICE电路中模拟的不准确性。采用MIX模型探究了器件结构及电路环境对SET波形的影响。结果表明,LET能量、栅极长度、轨电压和负载电容都会对SET波形脉宽及平台电流大小产生显著影响,说明了建立SET模拟波形时须综合考虑这些因素。

肝病合并肾损伤临床诊治新进展

肝脏疾病往往会累及全身多个脏器,肾脏受累是其中的主要病变之一。肝脏疾病合并肾脏损害问题在临床上非常常见,也是影响肝病患者预后和生活质量的重要因素,终末期肝病评分模型(model for end-stage liver disease,MELD)也包括血清肌酐水平并占有较大的权重,表明肾脏功能严重影响肝脏疾病患者的预后[1]。近年来,针对肝病,尤其是肝硬化并发肾损伤的诊治有不少新的观点,临床上需要及早识别和区分不同损伤类型,早期干预,加强全程管理,从而改善患者的预后。

人工智能在英语口语评测中的应用分析

在英语口语学习过程中,评测可以使学生了解自己口语存在的问题并加以改正,从而达到"以评促学"的效果。传统的人工评测效率低、成本高,存在诸多限制条件,而借助人工智能技术可以实现英语口语的自动评测,是未来英语口语教学与评测的重要改革方向。本文首先介绍了英语口语评测的意义,分析了人工评测存在的问题,进而阐述了基于人工智能技术实现英语口语自动评测的原理,之后通过驰声以及智聆两款产品说明其发展现状,最后分析了其存在的技术以及使用方面的问题并提出针对性建议。

《2024年亚太肝病学会临床实践指南:慢加急性肝衰竭患者急性肾损伤的管理》摘译

慢加急性肝衰竭是一种以器官衰竭快速进展为特征的综合征,短期病死率高。肾脏是其最容易受累的肝外器官之一。近期发布的《2024年亚太肝病学会临床实践指南:慢加急性肝衰竭患者急性肾损伤的管理》对慢加急性肝衰竭患者急性肾损伤的早期诊断、病理生理学、预防和管理提出相关共识声明和推荐意见,同时也指出未来需要开展更多高质量的研究。