基于龙芯AI架构平台实现多模型算法融合的实时目标检测

针对当前目标检测算法和分类网络模型普遍存在结构复杂、参数多、不能很好的兼容各种数据等问题,本文提出一种将多个分类网络和目标检测算法融合使用的方法,在国产自主研发的龙芯架构平台上,使用DEngine SDK开发套件内的相关模型、算法在距离远近、光线强弱场景下进行实验。通过实验对比分析,该方法的检测精准度均有可观的提升,具有良好的研究和应用价值。

基于ESP8266的燃气报警系统设计

传统的燃气报警系统存在着报警方式单一、报警信息难以准确送达等问题,本文设计了一种包含语音播报模块和消息推送模块的燃气报警系统。系统采用ESP8266为主控制器,利用MQ-2传感器检测燃气浓度,当MQ-2检测到浓度异常时,系统会自动触发报警装置,通过主控芯片的WiFi模组连接到互联网,实时将报警信息推送到用户手机,同时通过文字转语音模块,将具体报警信息转化为语音提示,通过电子喇叭播放,更有效的提醒用户出现燃气泄漏的危险。实验结果表明,该系统具有高度可靠性和实用性。