中青年发生缺血性脑卒中相关危险因素分析

目的:探索中青年发生缺血性脑卒中的危险因素,为疾病预防提供干预依据。方法:选取2019年1月至2021年8月在沈阳医学院2所附属医院神经内科住院治疗的250例中青年缺血性脑卒中患者作为病例组,采用1∶1配比法选取在门诊参加健康体检的250例中青年为对照组。采用Logistic回归分析确定中青年发生缺血性脑卒中患者的危险因素。结果:高总胆固醇(OR=1.480,95%CI:1.035~2.117)、高甘油三酯(OR=1.304,95%CI:1.034~1.644)、高低密度脂蛋白胆固醇(OR=1.806,95%CI:1.227~2.656)、高空腹血糖(OR=1.215,95%CI:1.077~1.371)、高血清尿酸(OR=1.004,95%CI:1.001~1.007)、高血压病史(OR=24.422,95%CI:14.452~41.271)、吸烟史(OR=1.791,95%CI:1.074~2.986)、饮酒史(OR=2.292,95%CI:1.395~3.764)是中青年缺血性脑卒中发生的危险因素(P<0.05),高高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.383,95%CI:0.169~0.866)是中青年缺血性脑卒中的保护因素(P<0.05)。结论:动脉粥样硬化是中青年发生缺血性脑卒中的重要危险因素,早期预防动脉粥样硬化、控制血糖、监控血压、健康生活方式对降低缺血性脑卒中的发生率有重要意义。

脑卒中首发风险预测模型的研究进展

介绍了国内外脑卒中首发风险预测模型的研究现况,为进一步完善脑卒中首发预测模型提供参考。提出了脑卒中首发风险预测模型的不足之处,需要进一步完善和发展。

2型糖尿病患者糖尿病肾病发生风险预测模型的研究进展

糖尿病肾病是由于长期患有糖尿病而导致的蛋白尿以及肾小球滤过率进行性降低的慢性肾脏疾病,是糖尿病患者中最常见的并发症之一。随着我国经济的快速发展和人们生活方式的改变,糖尿病肾病已成为终末期肾病的主要原因,具有较高的发病率和死亡率,其中在2型糖尿病患者中最为常见。风险预测模型在疾病的三级预防体系中发挥重大作用,因此早期构建糖尿病肾病的风险预测模型对预防糖尿病肾病的发生具有重大的意义。本文对国内外2型糖尿病患者糖尿病肾病发生风险预测模型的研究进展进行综述,旨在为构建本土化的2型糖尿病肾病风险预测模型提供参考依据。

2型糖尿病住院患者基本心理需求量表的调适及信效度检验

目的对基本心理需求量表进行汉化,并在2型糖尿病住院患者中进行信效度检验,验证其适用性。方法于2021年9—12月在两家三甲医院采用方便抽样的方法对620例2型糖尿病患者进行问卷调查。使用自设的一般资料调查表和基本心理需求量表调查患者的社会人口学资料和基本心理需求情况。分析该量表的内容效度、结构效度、内部一致性和稳定性。结果量表的内容效度指数(item-level CVI,I-CVL)均>0.78,条目评价为优秀;探索性因子分析结果显示,21个条目的因子负荷量为0.735~0.907,共同度为0.617~0.837,提取出3个特征根>1公因子,解释总变异的73.887%;验证性因子分析结果显示,量表的χ^(2)值为555.219,χ^(2/df)为2.985,CFI为0.957,SRMR为0.032,RMESA为0.079,模型拟合度较好;信度分析结果显示,总量表的Cronbach’sα系数为0.920,自主、胜任、归属的Cronbach’sα系数分别为0.924、0.942、0.950;BNSG-S的再测信度为0.842,自主、胜任、归属分别为0.823、0.812、0.866。结论汉化的基本心理需求量表与原量表的三因子结构相符,21个条目适用于测量中国2型糖尿病患者的基本心理需求满足情况。

急性缺血性脑卒中患者卒中相关感染风险预测模型构建与验证

目的 探讨急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的危险因素,并构建决策树预测模型。方法 回顾性选取2020年6月—2021年6月某院神经内科病房收治的急性缺血性脑卒中患者为研究对象。将其以一定比例分配为训练组与验证组。通过Lasso回归筛选预测因子,基于CHAID算法构建急性缺血性脑卒中患者卒中相关感染的决策树模型。内部验证采用随机拆分验证法,使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对模型效果进行评价。结果 共收治693例AIS患者,训练组484例,验证组209例。训练组卒中相关感染发病率为17.8%(86例),验证组卒中相关感染发病率为20.1%(42例)。年龄、空腹血糖、糖尿病史、甘油三酯、吸烟、合并呼吸系统疾病、合并心血管系统疾病、意识障碍、住院时长是急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的危险因素。将以上因素纳入并构建决策树模型,决策树模型包含3层,共7个节点。合并呼吸系统疾病、糖尿病史、吸烟是发生卒中相关感染的预测指标。验证组决策树模型ROC的AUC为0.980,灵敏度为97.0%,特异度为97.6%,Youden指数为0.946,Kappa值为0.914。结论 本研究构建的模型可以较好的预测急性缺血性脑卒中患者发生卒中相关感染的风险,可作为临床护理人员对患者进行风险预测的评估工具。