尾矿坝位移分级预警阈值研究及规律分析

针对尾矿坝在线监测重建设、轻利用的现状,基于尾矿坝位移在线监测时间序列,通过多步逆向云变换算法(Multi-step Backward Cloud Transformation Algorithm Based on Sampling with Replacement,MBCT-SR)改进云模型,根据“3E_(n)原则”和内外包络曲线确定在线监测位移的正常运行值,从而建立尾矿坝位移分级预警阈值模型,并利用某尾矿坝全球导航卫星(Global Navigation Satellite System,GNSS)技术表面位移在线监测数据进行实例验证。结果表明:该尾矿坝水平方向位移的黄、橙、红预警阈值分别为8.41 mm/d、12.94 mm/d、19.41 mm/d,呈现出坝体中间预警阈值最大、并由中间向两侧减小的空间变化规律;尾矿坝垂直方向位移的黄、橙、红预警阈值分别为16.56 mm/d、25.48 mm/d、38.22 mm/d,且随着子坝的堆积,预警阈值逐渐增大。

基于循证证据的脑卒中相关性肺炎预防措施在ICU急性缺血性脑卒中病人中的应用效果

目的:总结预防脑卒中相关性肺炎的循证证据并评价其临床应用效果。方法:选择2022年1月—12月安徽省某三级甲等医院神经内科ICU收治的59例急性缺血性脑卒中病人为研究对象,将2022年1月—5月收治的29例重症脑卒中病人为基线组,2022年8月—12月收治的30例重症脑卒中病人为循证实践组。以基于证据的持续质量改进模型作为理论框架,通过证据获取、现状审查、证据引入和效果评价4个阶段将脑卒中相关性肺炎预防的证据转化为临床实践。比较循证实践前后两组脑卒中病人脑卒中相关性肺炎的发生率、炎症指标和临床结局指标,以及循证实践前后医护人员预防脑卒中相关性肺炎证据认知水平变化。结果:最终纳入18条证据,并转化为10条审查指标。循证实践后,病人脑卒中相关性肺炎发生率及白细胞计数、C反应蛋白、ICU住院时间均明显降低(P<0.05)。循证实践后医护人员预防脑卒中相关性肺炎知识审查指标执行率均提高(P<0.05)。结论:以证据为基础的循证护理实践能够提高医护人员循证知识知晓率及对最佳证据的依从性,改善脑卒中病人的炎症指标,缩短ICU住院时间,降低脑卒中病人脑卒中相关性肺炎的发生率。

基于大学生生命教育理念的教学模式在本科危重症护理教学中的应用

目的:探讨基于大学生生命教育理念的教学模式在本科危重症护理教学中的应用效果。方法:采用整群抽样法,选取2022年9月学习危重症护理课程的护理本科1班学生63人为观察组,采用基于大学生生命教育理念的教学模式;护理本科2班学生64人为常规组,采用传统教学模式;比较2组课程考核成绩、批判思维能力评分、临床决策能力评分、核心急救能力评分以及对教学效果的满意度。结果:观察组基础理论考核成绩、综合操作技能考核成绩、批判性思维能力评分、临床决策能力评分、核心急救能力各维度得分以及对教学效果的满意度评分均高于常规组(P<0.01)。结论:在本科危重症护理教学中实施基于大学生生命教育理念的教学模式可促进学生掌握课程知识,培养批判思维能力与临床决策能力,提升核心急救能力,提高学生对教学的满意度。

信息化辅助全程风险管理在急诊输液室安全用药中的应用

目的探讨信息化辅助全程风险管理在急诊输液室安全用药质量控制中的应用效果。方法在安全用药过程中进行全程风险管理,并依托医院信息系统(HIS)进行质量控制。采用非同期对照类试验性研究,选取2022年7月-12月基础数据为对照组,2023年7月-12月信息化建设后数据为观察组,比较两组用药错误发生率、护士用药工作能力、护士用药环境感知水平、患者用药满意度等。结果观察组用药错误发生率明显低于对照组,护士用药工作能力、护士用药环境感知水平、患者用药满意度明显高于对照组,经比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论将信息化辅助全程风险管理用于急诊输液室安全用药质量控制中,实现了全程科学、规范的用药管理,降低了用药错误发生率,提高了护士用药工作能力,改善了护士用药良性体验,提升了患者用药满意度。

利用持续质量改进工具降低重症脑血管病患者误吸发生率的实践

目的探讨持续质量改进工具在减少重症脑血管病患者误吸发生中的作用。方法选择2020年11月—2021年6月在本院神经内科ICU实施肠内营养的重症脑血管病患者104例作为研究对象,按照入住时间分为对照组和观察组两组,其中2020年11—12月收治的患者53例作为对照组,2021年4—6月收治的51例患者作为观察组。对照组给予常规护理干预,观察组在常规护理的基础上进行持续质量改进活动干预,比较干预前后两组患者误吸、吸入性肺炎发生率的差异。结果持续质量改进活动干预后重症脑血管病患者误吸的发生率由20.75%降低到5.88%(P<0.05),目标达标率109.26%,进步率71.66%。结论利用持续质量改进工具能有效减少重症脑血管病患者误吸的发生。

尾矿库溃坝泥石流多级拦截坝防护效果研究

为了减轻山谷型尾矿库溃坝形成的高流速、强冲击力的尾砂泥石流对下游生命财产造成的损伤,设计以拱型为基础坝型的多级拦截坝,在此基础上构建三维数值模型,对尾矿库多级拦截坝滞留尾砂泥石流效果和对下游敏感目标防护作用开展深入研究。研究结果表明:尾矿库溃坝后形成的尾砂泥石流经多级拦截坝拦挡缓冲后,尾砂在拦截坝处滞留历程分为“爬升、回淤、攀越”3个阶段,最大流动速度减少约8.86 m/s、砂流到达村庄的最大水位高程时间推迟约210 s,下游村庄最大淹没水深降低约3.47 m,平均淤砂深度减小近1.87 m,设计的多级拦截坝滞砂防护效果显著。研究结果可为溃坝泥石流多级拦截坝安全防护问题提供借鉴。

基于QFD构建乳腺癌术后化疗患者体重管理模式

目的构建乳腺癌术后化疗患者体重管理模式,降低超重或肥胖发生率,提高患者自我管理能力。方法从乳腺癌术后化疗患者需求出发,运用KJ法、Kano模型、质量屋等工具,结合TRIZ理论及FMEA方法构建乳腺癌术后化疗患者体重管理模式,包括联动整合体重管理资源、精准制订体重管理方案、全面落实“1+1+N”体重管理方案、搭建体重管理智能随访平台等。结果患者自我管理能力得分提高至170.67分,体重管理依从率提高至90.00%,甘油三酯水平降低至1.25 mmol/L,体脂率降低至28.67%,超重或肥胖发生率降低至16.67%,生活质量得分提高至112.03分。结论将质量功能展开(QFD)与品管圈结合可有效识别乳腺癌术后化疗患者需求,降低超重或肥胖发生率,提高患者自我管理能力及生活质量。

临床护士信息安全素养评价指标体系的构建研究

目的构建临床护士信息安全素养评价指标体系,为临床护士信息安全培训及考核评价提供参考。方法以知信行理论为指导,通过文献研究、现场调研的方法初步拟定指标体系并编制专家函询问卷,邀请全国20名专家进行2轮德尔菲法专家函询,采用层次分析法确定各指标权重。结果2轮函询问卷有效回收率均为100%,专家权威系数分别为0.945、0.950,肯德尔和谐系数分别为0.179、0.193(均P<0.05)。最终确定的临床护士信息安全素养评价指标体系包括信息安全知识、信息安全意识及信息安全行为3项一级指标、12项二级指标、59项三级指标。结论构建的临床护士信息安全素养评价指标体系内容全面、科学可靠,可为临床护士信息安全培训及考核评价提供客观的量化依据。

基于正态信息扩散的堤防土层渗透系数空间分布研究

堤防土层渗透系数具有显著空间变异性,对渗透系数进行空间变异性表征是研究其空间分布的基础。以长江堤防武汉段为例,收集111组堤身壤土渗透系数实测数据,引入正态信息扩散分布构建渗透系数表征模型,采用协方差矩阵分解法建立渗透系数随机场模拟渗透系数空间分布。结果表明,5处堤防壤土渗透系数均具有较强空间变异性,引入的正态信息扩散分布表征模型可有效表征渗透系数的分布特征,符合正态信息扩散分布的渗透系数随机场,能较好体现渗透系数的空间分布特征。

急诊科护士正念自我照护分型及影响因素分析

目的调查急诊科护士正念自我照护现状,分析急诊科护士正念自我照护分型及影响因素。方法便利选取425名急诊科护士为研究对象,采用一般资料调查表、中文版简短正念自我照护量表、一般自我效能感量表和领悟社会支持量表进行调查。结果急诊科护士正念自我照护总分为(77.17±13.91)分,可分为消极正念自我照护型(8.9%)、中等正念自我照护型(44.9%)和积极正念自我照护型(46.1%)3个潜在剖面,其影响因素包括健康自评、领悟社会支持、自我效能感(均P<0.05)。结论急诊科护士正念自我照护整体处于中等水平,分为3个类别。护理管理者应重点关注消极正念自我照护型护士,制定基于环境和个人的针对性干预策略,加强急诊科护士的正念自我照护实践,从而帮助护士更好地应对高压的工作环境。

基于组合赋权云模型的陆上风电场运维期风险评价

陆上风电场系统复杂、运维条件变幅大、不可控因素较多。为降低陆上风电场运维期的风险,提出基于系统理论过程分析方法(STPA),建立综合考虑陆上风电场各种失事形式的单目标多层次评价指标体系,并构建基于G1-改进CRITIC-云模型的陆上风电场运维期风险评价模型。该模型通过G1法和改进CRITIC法分别确定评价指标的主客观权重,利用博弈论计算评价指标的组合权重,应用云模型确定风险指标等级,通过MATLAB完成实例的仿真分析,并以湖北某陆上风电场为例进行分析。结果表明:该陆上风电场运维期风险等级在“较低风险”和“一般风险”之间,能够真实反映陆上风电场运维期风险状况,提高运维期风险管理水平,研究结果可为陆上风电场运维管理工作提供参考。

消毒供应中心护理质量敏感指标的研究现状

消毒供应中心(CSSD)[1]常被称为医院解毒的“肝脏”,在保障医疗器械清洗、消毒、灭菌质量的安全性及有效性,降低患者医院感染的风险方面发挥重要作用。随着医疗技术突飞猛进的发展,微创手术普遍开展,精密复杂器械如显微外科器械、机器人器械、电外科器械等广泛应用,消毒供应工作面临诸多难题,风险挑战亦愈加突出[2]。自CSSD行业标准WS310-2016的颁布和实施以来,以多角度、科学及客观的方式评估消毒供应工作质量[3]。CSSD工作质量高低与医院医疗质量有着紧密的联系,研究表明通过加强消毒供应质量监管可有效避免医院感染发生[4-5]。质量敏感指标是用于评估和监控护理质量和患者安全的关键指标,与患者治疗结果、护理过程和结果相关,能够指导和反映改进措施的效果[6]。科学制定和应用护理质量敏感指标,CSSD可以更好地监控和提升清洗、消毒、灭菌以及无菌物品供应等关键工作环节的质量,识别潜在的问题和风险,改进工作流程和提高工作人员专业技术水平。本文综合国内外的研究结果和实践经验,阐释护理质量敏感指标的定义,并介绍CSSD护理质量敏感指标的制定和应用。

常见精神障碍的脑肠轴机制研究进展和临床干预

人体肠道拥有大量且种类丰富的微生物群,在机体的多项生理过程中扮演着重要角色。已有研究发现肠道微生物通过脑-肠轴机制可以作用于脑疾病的发生。本文目的是通过对肠道微生物在精神分裂症、双相情感障碍及抑郁症中的作用机制进行述评,为精神障碍的预防与治疗提供新的思路。

碳材料改性的BiOX光催化材料的研究进展

环境与能源问题严峻,人们迫切需要开发一些高效、环保、稳定的光催化剂。卤氧化铋(BiOX,X为Cl、Br、I)因其独特的层状结构、优异的光学、电学性能而受到光催化领域的广泛关注。但BiOX存在光吸收不足、电子−空穴(electron-hole,e^(−)−h^(+))快速复合、载流子浓度有限等问题而限制了它的应用。利用碳材料修饰BiOX可以极大地提升BiO X的光催化性能。简要介绍了BiOX的结构、性质、改性方案,碳材料基本类型和性质,主要综述了近几年零维,一维,二维,三维碳材料改性的BiOX光催化剂的研究进展,并分析了碳材料对BiOX光催化剂的提升机制,最后展望了碳材料改性的BiOX所面临的机遇和挑战。

大坝变形GA-LSTM组合预测模型研究

为监测大坝运行过程中的异常状态,防范化解大坝溃坝等重大风险,基于大坝变形大样本、非线性监测数据,引入长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型对大坝变形趋势进行预测,以测试样本的均方根误差最小为适应度函数,采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化LSTM模型参数,建立大坝变形GA-LSTM组合预测模型。以福建水口水电站大坝为例进行验证分析,并与LSTM模型和门控循环神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)模型预测结果进行对比分析。分析结果表明,GA-LSTM模型的预测效果和性能更佳,且相较于LSTM模型和GRU模型各测点预测误差均有减小,平均绝对误差减小量最高达6.92%。

急性胸痛护理质量评价指标的构建

目的:构建急性胸痛护理质量评价指标,指导急性胸痛护理实践。方法:以“结构-过程-结果”三维质量结构模式为理论指导,使用文献分析、头脑风暴、专家函询和层次分析法,最终确定急性胸痛护理质量评价指标和权重。结果:2轮专家函询有效回收率分别为94.74%和100.00%,专家权威系数分别为0.858和0.877,肯德尔和谐系数分别为0.224和0.243,各级指标重要性评分为4.00~5.00分,变异系数为0.000~0.227,最终构建的急性胸痛护理质量评价指标包括3个一级指标、15个二级指标和63个三级指标。结论:急性胸痛护理质量评价指标科学、可靠,可为医院急性胸痛护理质量评价与监测量化提供参考依据,促进护理质量持续改进。

神经重症患儿早期活动的最佳证据总结

目的对国内外的神经重症患儿早期活动的最佳证据进行总结,为临床实践提供参考资料。方法遵循循证护理方法确定循证问题,检索国内外关于神经重症患儿早期活动的相关文献并进行质量评价提取证据。结果最终纳入文献15篇,提取内容包括组织环境、早期评估、绝对禁忌证、相对禁忌证、不耐受监测、活动内容、安全核查和应急预案及人员培训8个维度共30条证据。结论本研究总结了目前关于神经重症儿童早期活动的最佳证据,有利于规范护理人员循证评估和管理神经重症儿童早期活动的情况,改善患儿预后,提高护理质量。

半灌浆套筒连接件抗拉伸性能有限元研究

为了研究半灌浆套筒连接件的抗拉伸性能,采用数字建模方法建立半灌浆套筒有限元模型,研究了钢筋直径、灌浆料强度、钢筋锚固长度、钢筋偏置缺陷等参数的影响规律。研究结果表明,所建立有限元模型能很好地模拟半灌浆套筒连接件的拉伸全过程,且分析结果与试验结果较吻合;随着钢筋直径的增大,半灌浆套筒连接件的极限荷载值和极限位移值均增大;当钢筋锚固缺陷大于2 d时,灌浆料与混凝土间将产生粘结滑移,为防止灌浆料被压碎,建议灌浆料强度应大于100 MPa;钢筋偏置缺陷导致连接件强化阶段荷载值略微降低,沿钢筋受力方向的应力值增大。

基于CNN-GRU的混凝土大坝扬压力预测模型研究

为准确预测混凝土大坝扬压力的变化趋势,基于扬压力历史监测数据,通过卷积神经网络(CNN)自动获取大坝历史监测数据在高维空间的联系,建立大坝环境量与扬压力的映射关系,结合门控循环单元(GRU)处理长时序监测数据的优越性,构建CNN-GRU扬压力预测模型,并以某大坝为例进行模型性能验证。研究结果表明:本文提出的模型在4个测点的MAE分别为0.1554,0.03976,0.2306,0.1827 m,RMSE分别为0.0272,0.05485,0.2916,0.2128 m,能够高精度地演绎扬压力整体及局部拐点上的变化趋势,其预测性能明显优于PSO-BP、BBO-SVM、GRU、LSTM模型。研究结果可为大坝安全监测提供支撑。

基于改进狼群算法的含分布式能源配电网优化重构

为提高含分布式电源配电网运行的经济性和稳定性,以系统网损与节点电压偏差之和最小作为综合目标函数,利用多目标加权法建立以综合目标函数最小的含DG配电网优化重构模型。应用莱维飞行和自适应步长等策略对狼群算法进行改进,减少算法的迭代次数,提高算法的收敛性能。采用改进狼群算法对含DG配电网优化重构模型进行求解,算例分析结果表明,分布式电源的合理接入及配电网重构能够有效减少网络损耗,提高节点电压,验证所提配电网重构方法的正确性和优越性。