多参数MRI在甲状腺良恶性结节诊断中的应用价值

目的探讨甲状腺多参数MRI在甲状腺结节良恶性鉴别诊断的应用价值。方法回顾性分析2018年12月至2020年5月中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院经手术病理证实的78例共91枚甲状腺结节的MRI表现,观察结节的部位、大小、形态、边界、信号、是否伴囊变、增强程度、强化方式及周围结构侵犯,测量ADC值,绘制动态增强时间-信号强度曲线(TIC)并分型,采用Mann-WhitneyU检验、χ^(2)检验或Fisher确切概率法比较良恶性结节MRI征象。通过多因素logistic回归分析筛选独立预测因素并建立联合诊断模型,绘制ROC曲线分析评价MRI征象和联合模型的诊断性能。结果良恶性甲状腺结节间结节大小、形态、边缘、囊变、T1WI信号、ADC值、强化方式、TIC类型及甲状腺被膜是否侵犯的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示边界不清楚(OR=77.61)、无囊变(OR=36.11)和TIC类型(OR=83.41)是甲状腺恶性结节的独立预测因素,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.879、0.788、0.751。将三者联合建立诊断模型,其AUC为0.977,灵敏度为0.986,特异度为0.904。结论甲状腺多参数MRI可用于良恶性结节的鉴别诊断,联合独立危险因素边界不清楚、无囊变、平台型或流出型TIC类型的诊断模型具有较高的诊断效能。