术前NLR、TSH检测预测甲状腺乳头状癌侧区淋巴结转移风险的应用价值

目的探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)在甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)预测颈外侧区淋巴结转移风险的价值。方法分析654例PTC患者的临床资料,NLR、TSH及其他血清学指标通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线获得连续变量的截断值。进行二元Logistic回归分析,将独立危险因素纳入Logistic回归模型中,建立列线图。采用C指数及校准曲线评价预后模型的准确性和区分度。采用临床决策分析(clinical decision analysis,DCA)曲线来预测临床应用潜力。结果多因素Logistic回归分析结果显示,术前NLR、TSH、Tg/TSH、T分期、肿瘤灶数为影响PTC患者颈外侧区淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05),并构建列线图,C指数为0.730,对该模型进行验证,C指数为0.719,其校准曲线有较好的一致性,DCA曲线表明了良好的临床潜力。结论术前NLR低值组、TSH高值组联合临床其他因素对预测PTC颈外侧区淋巴结转移有重要预测价值。

基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征和临床因素预测肺腺癌EGFR突变状态

目的 建立基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征和临床风险因素的肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)突变预测模型,并验证其准确性。资料与方法 回顾性纳入2018年7月—2022年1月在新疆医科大学附属肿瘤医院行^(18)F-FDG PET/CT,并经病理证实且有EGFR基因检测结果的肺腺癌患者155例。按照7∶3随机划分为训练集和测试集。对所有EGFR突变临床风险因素进行单因素及多因素Logistic回归,建立预测肺腺癌EGFR突变的临床风险因素模型。所有图像经过预处理后,分别在PET、CT图像上勾画感兴趣区,提取影像组学特征。经特征降维后,基于最佳影像组学特征建立支持向量机、随机森林分类器(RF)和逻辑回归模型,并预测肺腺癌EGFR突变。采用受试者工作特征曲线评估3种模型的诊断效能。然后选取最佳模型结合临床风险因素构建复合模型,并绘制列线图。应用决策分析曲线评估列线图的临床效用。结果 155例肺腺癌中,EGFR野生型69例,突变型86例。多因素Logistic回归显示吸烟为预测肺腺癌EGFR突变的临床风险预测因子。影像组学分析,经特征提取、特征筛选、降维后保留了15个CT影像组学特征和3个PET影像组学特征。3种不同机器学习(支持向量机、RF、逻辑回归)方法在影像组学特征中预测EGFR突变状态训练集曲线下面积分别为0.769、0.857、0.783,测试集分别为0.777、0.775、0.764。经Delong检验,RF模型显示出更好的预测性能。通过融合临床风险因素与影像组学特征,构建复合模型,训练集曲线下面积为0.882;测试集曲线下面积为0.822。决策曲线显示,复合模型获益较大,具有较好的净获益。结论 纳入的吸烟史和RF模型预测分数构建的复合模型对预测肺腺癌的EGFR突变有较大的应用价值。

超声影像组学对BI-RADS 4a类不规则乳腺结节良恶性的鉴别价值

目的探讨超声影像组学对BI-RADS 4a类不规则乳腺结节良恶性的鉴别价值,并结合影像组学、超声特征及临床独立危险因素特征建立列线图,评估其在减少不必要活检中的价值。方法回顾性收集常规超声检查筛选出的BI-RADS 4a类不规则乳腺结节905例,随机分为训练队列(n=634)和验证队列(n=271),比例为7∶3。共收集851个影像组学特征,以手术病理结果为金标准,通过Logistic回归模型构建影像组学模型,同时利用单因素逻辑分析及多因素逻辑分析结合影像组学特征、超声特征及临床独立危险因素建立影像组学模型,通过ROC曲线评估影像组学模型及列线图模型对超声BI-RADS 4a类形态不规则乳腺结节的诊断效能。结果905例不规则乳腺结节中,恶性结节485个,良性结节420个;患者年龄22~83(50.05±11.13)岁,训练队列及验证队列的年龄、Rad-score值、肿块直径等结果差异无统计学意义(P>0.05);训练队列影像组学模型AUC值为0.927(95%CI:0.900~0.950),验证队列影像组学模型AUC值为0.946(95%CI:0.908~0.976),该模型训练队列的敏感度、准确度、特异性、F1值、精确度分别为0.879、0.879、0.877、0.909、0.940,该模型验证队列的敏感度、准确度、特异性、F1值、精确度分别为0.890、0.896、0.909、0.921、0.956;校准曲线显示该模型训练队列和验证队列有较好的校准度;训练队列列线图模型AUC值为0.943(95%CI:0.912~0.960),验证队列列线图模型AUC值为0.968(95%CI:0.924~0.970)。结论超声影像组学及列线图模型在提高BI-RADS 4a类形态不规则乳腺结节良恶性的诊断效能有重要价值,对BI-RADS 4a类不规则乳腺结节有更好的预测效能,并且能够减少不必要的活检。

18 F-FDG PET/CT 在弥漫大B细胞淋巴瘤诊治中的研究应用

18F-氟代脱氧葡萄糖(FDG)-正电子发射断层扫描(PET)联合计算机断层扫描(PET/CT)显像技术在弥漫大B细胞淋巴瘤中(diffuse large B cell lymphoma,DLBCL)发挥了显著的优势。在早期诊断中,PET/CT显像联合骨髓穿刺活检可以增加对骨髓浸润的DLBCL患者的准确度。治疗期间也可以使用这种影像学方法来评价个体的化疗敏感性,并相应地调整进一步的治疗方案;目前主要采用视觉标准进行淋巴瘤缓解评估,如Deauville 5分量表,其在2014年被国际组织所推荐。然而,新颖的评估标准,如ΔSUVmax、肿瘤代谢体积(MTV)和病灶糖酵解总量(TLG)等方法,最近也被一些研究所推荐使用,未来可能进一步增加其在PET/CT中的诊断和预后价值,并且对新型显像剂的研究做出展望。

CT引导下放射性粒子植入术治疗纵隔7组淋巴结转移瘤的剂量学与疗效分析

目的评价CT引导下^(125)I粒子植入治疗纵隔7组淋巴结转移瘤术前、术后剂量学参数及疗效。方法收集21例行放射性粒子植入治疗的纵隔7组淋巴结转移瘤患者的临床资料,术前经近距离治疗计划系统(BTPS)制订治疗计划,术中在CT引导下行^(125)I粒子植入术,术后即刻行CT进行术后剂量验证,术后定期复查CT评价疗效,比较术前、术后90%靶区体积剂量(D_(90))、最小边缘剂量(mPD)、100%计划处方剂量覆盖的靶区体积(V_(100))、V_(150)、V_(200)及主动脉、食管、气管接受的平均剂量,术后评价靶区适形指数(CI)、均匀性指数(HI)、靶区外体积指数(EI),并且评价粒子植入质量。结果术前计划与术后剂量各参数及主动脉、食管、气管接受的各剂量参数比较,差异均无统计学意义(P﹥0.05)。术后CI、EI、HI分别为(0.6±0.2)、(47.3±27.5)、(24.8±5.3)。术后6个月复查胸部CT,客观缓解率为76.2%(16/21),局部控制率为85.7%(18/21)。21个病灶术后质量评价结果:优7个,良10个,中4个。结论CT引导下^(125)I粒子植入治疗纵隔7组淋巴结转移瘤的术后剂量学参数与术前相比具有良好的一致性。术后评价均可为临床所接受,提示该技术治疗纵隔7组淋巴结转移瘤安全有效,具有较高的临床价值。

18F-FDG PET/CT影像组学在肺结节与肺癌中的研究进展

影像组学是从医学图像中提取大量的定量影像学特征,可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析,辅助医师做出最准确的诊断,已有大量研究表明影像组学在肺结节的诊断中具有较大的优势。本文介绍了肺磨玻璃结节与肺癌的联系和影像组学基本流程,并且对影像组学在肺结节良恶性评估中的诊断价值、肺癌的治疗和预后的作用,以及影像组学在肺癌基因预测中的应用进行综述。