基于自然语言处理的电力调度语音识别方法

为了解决新能源电站调度中存在语音交流处理能力不足、语音识别准确率低的问题,提出了一种基于自然语言处理的电力虚拟调度方法。通过动态时间规整算法提取新能源场站调度语音中的特征信息;采用自然语言处理将调度语音的特征信息进行预处理,降低高维语音空间识别难度,并提取语音文本的词袋特征。在此基础上,通过多标签分类进行上下文关联分析,获得新能源场站调度语音的文本信息。在某省的新能源场站调度中应用所提方法,其在单条调度语言处理时长和语音识别准确率方面较隐马尔科夫方法低0.058 s和4.66%。应用结果表明,所提方法优于隐马尔科夫方法,验证了所提方法的有效性。

基于数字孪生的配电房监测方法

针对配电房传感器映射关系建立复杂、监测难度大的问题,研究一种新的数字孪生配电房监测方法,该方法映射关系和监测准确度更优。该方法是物理实体向虚拟空间映射的启发构造出来的,在配电房传感器数据提取的基础上,通过数字孪生技术实现配电房物理实体向虚拟模型的架构匹配、数字转换、运行仿真和实时监测,就可得到新的配电房监测方法。该方法已成功应用于配电房的状态监测中,在中国某城市的实例验证了该方法对配电房监测的有效性。

基于页面交互机制的浏览器整体架构设计

为了提高浏览器的人机交互性,提高用户使用浏览器的体验度,提出一种基于页面交互机制的浏览器整体框架设计方法。对交互式浏览器页面中的对象进行划分,并赋予不同的安全权重,从而避免交互式浏览器中无关联的对象对交互机制产生干扰。将用户对交互式浏览器的需求转换为任务列表,将存在联系的子任务设计为交互视图,将抽象的信息数据用数据视图表达,利用迭代式交互设计方法将离散的数据视图相关联。测试结果表明,相对于传统的浏览器,基于页面交互机制的浏览器能够为用户提供更好的交互式体验,效果令人满意。

基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略

针对当前中国部分城市电动物流汽车充电站难以开展需求响应的情况,提出一种基于竞争图谱的电动物流汽车充电站需求响应策略。首先,构建电动物流汽车分类分级方法,按照电动物流汽车的充电时空特征、充电价格曲线等分析电动物流汽车用户的特性。在此基础上,基于竞争图谱构建电动物流汽车用户充电贵宾体系,形成电动物流汽车用户参与需求响应的激励机制。其次,计及电动物流汽车充电站内的储能、电价等因素,构建电动物流汽车充电站需求响应策略,从而减少电动物流汽车无序充电对充电站参与需求响应造成的影响。最后,通过实例分析比较了所提策略与蒙特卡洛需求响应策略的经济性,其结果验证了所提需求响应策略的有效性和实用性。

基于改进熵权模糊层次分析法的输电线缆质量评价模型

针对输电线缆制造质量评价问题,基于改进熵权模糊层次分析法提出其质量评价模型。首先以材料质量、生产工艺以及监控验收作为准则层指标构建质量评价指标体系,通过相关性分析在选取的指标层因素中剔除重复指标。接着,对指标层数据进行预处理转化为满意度指标,采用专家打分法确定模糊评价矩阵并通过求解最大特征向量得到初始指标权重,同时对特征值进行一致性检验。然后,分别在准则层计及权重信息熵以及在指标层计及数据信息熵对指标权重进行改进。最后,通过对某地区输电线缆制造生产线数据采用所建立的模型进行评价,得到评价结果并进行检验,验证了模型的正确性和有效性。

企业门户与目录系统的研究与应用

企业在信息化建设阶段,不断建设各类应用系统,这些应用系统独立地运行着。它们有着独立的用户界面、业务流程逻辑、数据模型和安全机制,当这种应用系统越来越多时,要整合公司信息时需要登录多个不同的应用系统,过程十分繁琐甚至出现数据不一致的情况。研究了特大型集团企业两级企业门户的技术架构、企业级界面集成标准规范、实施方法论等。实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业提升企业效率,提高竞争力,促进企业发展的战略需求有着重要的借鉴意义。

垂直搜索引擎在企业内部的应用探索

随着大数据时代的来临,数据信息不断膨胀,用户如何利用工具进行精确检索,获取自己需要的有效信息,成为一个重要问题。特别在于企业内部,这一问题显得更加突出,因为企业信息化进程往往不是一蹴而就的。这就造成在同一家企业内同时存在多套功能不同且相互独立的信息系统,各个系统甚至有不同的供应厂商。所有企业都非常有必要开展提升信息检索能力这项基础工作,解决跨系统、跨业务的多源信息分散搜索问题,使零散的信息通过一定的关联关系进行多角度的串联并展示。

基于系统自身业务实现的分库分表策略

随着国家电网信息化系一级部署的陆续实施,星盾作为国家电网信息化管理系统的权限管理系统,承接了国家电网所有信息系统的权限数据。随着一级部署的信息系统逐步推广,星盾自身的业务数据已经达到亿级单位。海量的数据存储与访问对数据库造成了相当大的负荷,结合星盾平台自身业务换算的复杂性,数据的处理能力以及访问能力均遭遇到瓶颈。本文针对业务数据快速增长的特点,对数据增长快速的表,提出了分表以及分库的实现策略。将数据按照一定规则切分到一个库不同表,或者多个库的数据表中,有效缓解数据库压力,提高数据库的访问效率。