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航天员混合现实训练与支持技术研究 被引量:1
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作者 晁建刚 许振瑛 +3 位作者 何宁 孙庆伟 魏源宏 胡帅星 《载人航天》 CSCD 北大核心 2023年第4期470-477,共8页
基于航天员地面单人便携训练、多人协同操作训练、空间在轨操作辅助支持以及远程协同支持等工程任务需要,开展混合现实训练与支持技术研究。设计了航天员混合现实训练与支持的工程实现总体技术框架,针对航天员地面训练环境、在轨任务环... 基于航天员地面单人便携训练、多人协同操作训练、空间在轨操作辅助支持以及远程协同支持等工程任务需要,开展混合现实训练与支持技术研究。设计了航天员混合现实训练与支持的工程实现总体技术框架,针对航天员地面训练环境、在轨任务环境以及远程支持环境等特殊因素,对混合现实头盔头部位姿实时估计技术、多人协同操作技术以及远程支持场景匹配等关键技术进行研究。试验验证和航天员体验表明,技术方法有效、用户体验良好,满足空间站航天员地面与长期在轨典型性训练和支持任务需求,提高了训练支持质量和效率。 展开更多
关键词 航天员 混合现实 位姿估计 场景匹配
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三维点云关键点局部坐标系重构方法研究 被引量:3
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作者 许振瑛 何宁 +1 位作者 晁建刚 胡帅星 《载人航天》 CSCD 北大核心 2022年第3期344-349,共6页
为实现航天员混合现实训练中的虚实融合效果,克服虚实空间匹配技术中关键点处局部特征描述子匹配率低的问题,提出基于法向量DBSCAN聚类的三维点云关键点处局部坐标系构建方法。采用KD-Tree方法提取待匹配关键点处邻域点云数据后计算各... 为实现航天员混合现实训练中的虚实融合效果,克服虚实空间匹配技术中关键点处局部特征描述子匹配率低的问题,提出基于法向量DBSCAN聚类的三维点云关键点处局部坐标系构建方法。采用KD-Tree方法提取待匹配关键点处邻域点云数据后计算各点的法向量,再利用DBSCAN方法对法向量聚类,计算局部坐标系z轴并转换点云重构局部坐标系,消除深度传感器姿态因素对邻域点云坐标值的影响。实验结果表明:该方法在部分立体视觉数据集上的平均重复率为0.44,法向量聚类方法强化了光滑曲面在z轴估计中的权重,避免了散乱数据的影响。 展开更多
关键词 点云匹配 局部坐标系 DBSCAN聚类 旋转不变特征
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新发展格局下新疆职业教育高质量发展的问题与举措
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作者 胡帅星 《时代人物》 2021年第22期239-240,共2页
在新发展格局下,职业教育的高质量发展将对建设团结和谐、繁荣富裕、文明进步、安居乐业、生态良好的新时代中国特色社会主义新疆发挥积极作用。因此,本文通过探究新疆职业教育高质量发展的问题,并提出了建议性举措。
关键词 新疆教育 职业教育 高质量发展
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返乡农民工子女学校适应进程影响因素探析 ——以H省N县某中学为例
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作者 胡帅星 《新丝路(下旬)》 2020年第22期0216-0217,共2页
近年来,返乡农民工子女群体社会适应问题备受学界 关注。本文以H省N县某中学为个案,通过分析影响返乡农民工子 女学校适应进程的因素,进一步提出帮助返乡农民工子女融入学 校的对策。
关键词 返乡农民工子女 返乡学生 学校适应
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