基于数据挖掘分析中药复方治疗淋巴瘤处方用药规律

目的基于数据挖掘方法分析中药治疗淋巴瘤用药规律,通过总结用药频次、剂量、性味归经及药物间潜在关联和配伍关系等,为临床治疗淋巴瘤组方用药提供参考。方法本文通过检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、维普中文期刊数据服务平台(VIP)从建库至2023年11月运用口服中药复方治疗淋巴瘤的文献,将符合标准的数据录入Excel 2019,运用古今医案云平台(V2.3.7)、SPSS Modeler 18.0、Origin pro 2021、Gephi V0.9.2,从用药频次、用药剂量、性味归经、药物关联规则、聚类分析、复杂网络分析角度对文献数据进行统计分析。结果最终筛选得到符合标准的文献共172篇,整理并录入中药复方307首,涉及中药共381味,总用药频次4897次。使用频次最高的前10味中药分别是甘草、黄芪、白术、茯苓、半夏、白花蛇舌草、地黄、当归、夏枯草、浙贝母。四气主要为寒、温、平,五味主要为甘、苦、辛,归经主要为肝经、脾经、肺经。关联规则共得到2味药对组合共7组,3味药组合共33组,4味药组合共11组。聚类分析得到6组聚类中药组合。复杂网络分析获得由9个关联性较强中药组成的核心药物组合。结论淋巴瘤患者以肺脾肾不足为本,气滞、痰凝、瘀血、毒邪为标,病位主要在肺、肝、脾、肾,以扶正祛邪、行气健脾、调和气血、化痰散结、化瘀消瘤、清热解毒为法,处方以六君子汤、当归补血汤、四逆散、二陈汤、白术茯苓汤、半夏白术汤、消瘰丸加减。

基于北京38家三级医院病案首页的结直肠癌围手术期联合中医药治疗对住院费用影响的多因素分析

目的分析北京市三级医院2019年结直肠癌手术患者疾病相关信息,探讨中医药干预对结直肠癌手术患者住院费用的影响,为北京市结直肠癌防治策略提供参考依据。方法以北京市38家三级医院(西医院10家,中医院28家)住院病案首页数据为基础,采用回顾性研究方法,从病案信息系统中导出2019年1月1日-2019年12月31日38家三级医院肿瘤外科64041例住院患者病案资料,根据纳入及排除标准筛选出结直肠癌手术患者8677人,采用Excel、SQL建立数据库,SPSS20.0统计分析,主要方法包括统计描述、线性回归、通径分析等。探究结直肠癌围手术期患者住院费用的差别,分析相关的影响因素。结果数据分析发现,住院费用与手术方式、发生并发症和住院天数呈正相关,开腹术式、住院期间发生并发症和住院天数的延长均会增加住院费用。住院费用与性别和是否联合中医药治疗呈负相关,表明女性和联合中医药治疗能够在一定程度上减少住院费用。结论中医药干预对降低住院费用有潜在作用,但中医药干预对结直肠癌的受益评估仍需结合多种方式进行。

437例结直肠癌门诊患者随访结果及分析研究

目的 探索一种结直肠癌患者的随访模式,加强对就诊患者的疾病管理。方法 通过医院信息系统所记录的患者就诊情况和基本信息,对截至2019年10月在中国中医科学院西苑医院就诊且超过半年未复诊的结直肠癌患者进行电话随访,收集患者的基本资料、疾病情况以及未复诊的原因。结果 对符合条件的437例患者进行了电话随访,随访成功256人,随访成功率为58.6%。随访失败的原因主要包含号码错误、关机、无人接听、拒绝随访等;超过50%的结直肠癌已随访患者自诉症状改善或病情稳定;服用中药1~3年的患者最多,占总人数的25.8%,服用中药3年以上的患者占比为18.8%;未复诊原因主要为死亡、病情稳定,停服中药、距离远、对疗效不满意、改为西医治疗以及中药不耐受等。结论 目前结直肠癌患者的随访工作受到诸多因素的干扰,应及时改进工作并完善随访制度和方法,更好地实现对结直肠癌患者的随访和疾病管理。

张允岭治疗头痛常用药对经验

张允岭教授认为风(外风、肝风)、火(郁火、肝阳)、痰、瘀、虚(气虚、血虚、阴虚)为头痛的病因病机,病机关键为不通则痛、不荣则痛,临床辨证为“外感风邪、风热郁闭、肝气郁滞、肝阳上亢、瘀血阻络、痰蒙清窍、气血两虚”。善用药对契合头痛的病机,常以荆芥配防风疏风止痛,柴胡配白芍疏肝养阴止痛,僵蚕配蝉蜕疏风散热通络,川芎配红景天行气活血,半夏配竹茹化痰止呕祛痛,天麻配钩藤平肝潜阳止痛,黄芪配当归益气养血止痛,石菖蒲配远志豁痰开窍醒神祛痛;对于不通引起的头痛总以散风、疏肝、泻火、平肝、活血、化痰为治法,以调畅气机为目的;对于不荣引起的头痛,则以益气养血为治法,以濡养脑髓为目的。本文总结张教授治疗头痛的常用药对经验,为头痛的治疗提供借鉴。

医疗机构门诊数据管理研究

近年来,大数据的快速发展为各行业带来前所未有的冲击,但同时也为更多领域的业务工作提供了创新性解决方案。医院门诊数据是医疗行为的主要数据,但各单位管理与利用门诊数据的规范程度参差不齐,也反映了门诊数据管理工作方式的差异,如各医疗机构数据填写不规范,导致将其数据融合后利用性差,难于辅助临床科研及辅助管理决策。其表现在医护人员对生产数据重视不足、填写严谨性不高及年长医师对信息系统使用不熟练现象。北京市中医药大数据创新实验室通过调研某大型三甲医院单月电子病历书写质量,其中31个科室中电子病历使用率达到30%以上者仅7个(22.58%)。结合实际工作,探索科研与临床、管理紧密结合的新型医疗数据管理模式,以提高门诊信息数据质量,收集高质量数据以助力门诊管理和医院整体发展。