分级聚类支持向量机在中医舌像分类中的应用

在2类支持向量机(SVM)的基础上,综合分级聚类和决策树的思想构造多类支持向量机,并由此构建了中医舌像分类模型。该算法首先对训练集中距离最近的两类依次进行合并,得到一棵自底向上的决策树,再通过训练构造决策树的各级分类器,从而减少了分类器数量和支撑向量数量,加快了决策速度。由于采用了决策树的思想,从而避免了拒绝分类区和重复分类区的出现,提高了准确率。实验结果表明,与其他多类支持向量机方法相比,分级聚类SVM方法能够提高分类速度和准确率。

基于局部累积直方图和纹理特征的图像检索方法

提出了结合HSI颜色空间的局部累积直方图和图像的纹理特征进行检索的新方法。在HSI颜色空间求局部累积直方图,既可以消除大量离散的零值点,又考虑到累积前后两种颜色的相似性,符合人眼的视觉感知特点;利用以灰度共生矩阵为基础的纹理特征对局部累积直方图检索的结果进行二次检索,充分考虑了图像的空间信息,避免单一的颜色特征描述图像的片面性。基于花卉图像库的检索实验结果表明,该方法可以取得良好的检索效果。

差生学习数学障碍分析及其对策

近些年来,很多农村职校生源中数学差生的比例增大,数学成绩的合格率下降.要提高数学教学的质量就必须从分析学习障碍入手找出对策排除障碍.