基于大数据技术的大蒜品质智能化调控研究

以进一步提升大蒜种植的智能性、品质性为目标,选取大数据处理及应用技术,针对大蒜种植过程的调控系统展开设计。考虑大蒜种芽、种植土壤条件等基础特点,结合不同种植调控下的大蒜培育状况,基于大数据架构平台组成,搭建用于智能化品质大蒜调控的数据处理模型。设计布局大数据应用的软件控制模块,配置相应的系统硬件结构,重点针对种芽朝向进行调控。展开品质化作业试验,结果表明:基于大数据技术的大蒜品质智能化调控系统设计,能够很好地运用数据计算与处理算法对大蒜种植运动过程各数据进行准确监测,通过及时的调控措施满足种芽朝向调整正确率要求,单粒合格率可达到95.40%,蒜芽漏充率可降低至3.15%,种植效率相对提升了6.37%,具有很好的推广价值。

基于改进Faster R-CNN的桃树缺磷症检测研究

桃树缺磷症(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期症状不明显、不同阶段症状差异大,而现有的基于计算机视觉的桃树病害识别模型,识别准确率不高、对不同品种识别泛化性差,为此,提出改进Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。首先,使用RS(Rank&Sort)-Loss函数代替区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)中的交叉熵函数;其次,使用Soft-NMS(Non-Maximum Suppression)算法代替原有的NMS算法;最后,使用ResNeXt101网络替换原来的特征提取网络,提高对PPD识别的准确率和泛化性,并在自建PPD数据集上进行检测试验。试验结果表明:改进后的Faster R-CNN网络在自建PPD数据集上对PPD的各类别平均检测准确率达92.28%、召回率达92.31%、识别准确率达92.28%,满足实际应用要求。

宽温域油附三态水雾车削镍基高温合金钢已加工表面质量的研究

在宽温域(-30~150℃)油附三态水雾(高温(150℃)油附水雾、常温(20℃)油附水雾和低温(-30℃)油附水雾)介质环境下,通过使用聚晶立方氮化硼(PCBN)、涂层硬质合金(PVD TiAlN)以及氮化硅基陶瓷(Si_(3)N_(4))刀具对固溶时效处理后的镍基高温合金钢GH4169((50±1)HRC)进行车削试验,揭示了高温(150℃)油附水雾、常温(20℃)油附水雾和低温(-30℃)油附水雾的润滑方式,以及切削速度、切削深度和进给量对已加工表面质量的影响规律及其机理。研究结果表明,在22、69、111、176、251 m/min切削速度下,相对于其他2种冷却润滑条件,高温油附水雾冷却润滑条件下使用PCBN和氮化硅基陶瓷刀具车削时均可获得较低的表面粗糙度值;与PCBN和氮化硅基陶瓷刀具相比,涂层硬质合金刀具能获得更低的表面粗糙度值和良好的已加工表面微观形貌。

基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究

穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进:首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft non-maximum suppression)替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶穿孔病数据集进行训练学习,然后利用两个数据集具有相似特征空间这一特点,在自建桃树穿孔病数据集上进行二次迁移学习,提高了检测准确率。实验结果显示,改进后的Mask-RCNN模型对桃树穿孔病全部类别平均检测精度mAP达到94.1%,召回率达到93.5%。

基于深度学习的大蒜价格预测研究

为了精准预测大蒜价格,基于大蒜时间序列价格和存量数据,再结合其他随机因素,提出了一种融合注意力机制(Attention)的门控逻辑单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络模型.GRU网络模型对大蒜价格数据集进行训练,归纳大蒜价格波动规律.Attention对GRU网络输出的数据进行注意力处理,使其价格波动特征更为明显,输出优化预测结果.将提出的Attention-GRU模型与GRU、CNN-GRU、BP 3种常见神经网络模型进行预测对比实验.实验表明,以全部样本为例Attention-GRU模型在均方误差(Mean Square Error,MSE)方面,比其他3种模型分别减少了4%、15%和18%.在4种网络模型预测试验中Attention-GRU预测精度也最高.

基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究

由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法,来改进Faster-RCNN。通过试验对比初始版和改进版Faster-RCNN对PTYLD的识别效果。试验结果显示,改进后的Faster-RCNN对黄叶病识别的各类别平均准确率mAP达90.56%、召回率达94.16%、准确率达92.53%,能识别常见的五种PTYLD。

国医大师周信有辨治胆汁反流性胃炎经验

胆汁反流性胃炎是消化系统的常见病与多发病,病理兼夹多样。周信有教授临证指出,本病病位在胆、肝、胃,倡导分三期辨证认识其病因病机。初期胆腑失和,乖戾犯胃;中期肝胆郁滞,旺木克土;后期胃络受损,气虚血瘀。周信有教授临证遵从“复方多法、综合运用、整体调节”的诊疗思路,对于临床典型症候群,制定出“痛分新久,以通为用”“口苦心烦,泻热和胃”“治胆安胃,理气解郁”的治则治法,从而达到标本兼治、胆胃和调之功。

基于代谢组学探讨中医肾虚证物质基础研究概况

“证候”是中医学辨证论治的理论基石,证候的表型组学研究是回答中医药科学性问题的关键环节。肾虚证在临床各科疾病中极为常见,但其客观化研究仍存在物质基础认识模糊、评价标准不完备等难点。代谢组学符合中医学“整体观念”特征,为揭示证候理论实质提供新视角,可较好地结合系统生物学与中医证候。本文梳理肾虚致病的复杂性、多样性与机体代谢网络失稳的相关性,认为氨基酸代谢、菌群代谢及能量代谢紊乱等是中医肾虚证的微观物质体现,且不同疾病的同一证型、同一证型不同表型间的内源性代谢产物均具备良好鉴别效应与诊断价值,可为进一步阐释中医证候学特征、肾虚证实质认识及客观评价研究提供参考。

慢性萎缩性胃炎病证结合动物模型研究进展

病证结合动物模型的成功制备在现代医学研究各疾病的发展与转归、中医药靶点干预效应机制及新型制剂研发方面具有重要意义,同时掌握病-证-方三者之间的复杂关系是治疗获效的关键。该文通过梳理文献,以慢性萎缩性胃炎(CAG)病证结合动物模型为载体,阐述“方证相关”“以方测证”理念,并对部分证候模型短缺情况进行方法互参,以期为中医药方剂基础研究提供方法学指导。

舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析

为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。

尼龙棒的切削性能试验研究

利用CAK5085si数控车床和Kistler 9255C压电式测力仪搭建车削试验平台,研究切削速度、进给量和背吃刀量对切削力的影响规律。研究表明:F_(z)占起主导作用,F_(x)和F_(y)起次要作用;当进给量和背吃刀量一定时,随着切削速度的增加,切削力降低;当切削速度和背吃刀量一定时,随着进给量的增加,切削力逐渐增加;当切削速度和进给量一定时,随着背吃刀量增加,切削力增加;背吃刀量增加到2 mm时,切削力降低。

PC机主板不加电的维修实践探讨

随着计算机的广泛应用,促使计算机主板的专业维修技术越来越受到人们的普遍需求,计算机维修技术也日益成熟,并成为一个逐渐升温的技术领域。主板是整个计算机的关键部件,是计算机各种板卡工作的基础平台,在计算机中起着至关重要的作用。主板工作在低电压、大电流的条件下,因而故障率相对较高,而由于主板的价格高,可维修性较强,因此主板的维修业务也变的炙手可热。开机电路是计算机主板上一个比较重要的电路,有故障现像不明显但故障率较高,基于此情况,越来越多的维修人员需要学习、提高计算机主板的维修技能。

基于《悉尼协议》构建高职院校专业评价机制

当前我国正在进行高等职业教育的深度改革,持续推进“双高”建设。在专业建设评价方面,存在着评价标准不统一,评价标准可操作性不强、不具体等情况。《悉尼协议》的“以学生为中心”“以结果为导向”“持续改进”等核心理念,对我国“双高”建设等职业教育方面的改革实践有积极的借鉴意义。本项目组对高职院校专业评价机制进行了研究,结合《悉尼协议》的核心理念,提出了由三方面评价指标构成的高职院校专业评价机制。

反求工程技术在复杂曲面重构系统中的应用

论述了针对注塑零件复杂曲面的反求设计,提出运用CCD白光光栅非接触工业相机采集点云数据,将点云数据加载到Geometric软件中,利用NURBS曲面重构方法和插值算法,进行点云数据筛选,构造点云特征网格和曲面拟合,得到点云曲面的三维重构。实践证明,基于Geometric系统的NURBS曲面重构方法,在复杂曲面为原型实体重构的反求设计中具有理想的应用价值。

学生社团与学习共同体切合点及促进学习效果检测研究

学生社团是学校学生组织的重要组成部分,如何通过社团工作提高人才培养质量,提供相关学生的学习效果,是近些年教育者关注和思考的问题。本文提出学生社团与学习共同体相结合的理念,阐述了学生社团与学习共同体的特点与切合点,提高相关学生的学习力,以及如何检测由此产生的学习效果等问题。

基于ZigBee的车辆超速检测网络设计研究

近年来随着我国机动车数量急增,汽车超速成也逐渐成为交通事故产生的重要原因之一。目前交通管理部门在主要路段安装了超速检测装置,这些装置大多是基于视频抓拍测速或雷达测速。这些传统的测速装置,存在着设备成本高,设备维护困难等问题,而且大多数没有安装超速装置的路段就无法实现超速检测。设计了一种低成本,便于维护,网络结构简单的车辆超速检测系统,在大多数路段均可实现超速检测的ZigBee网络系统。

栅极液压成型专用设备液压系统的设计

根据航天工业需要,设计了国内首台栅极液压成型专用设备。该设备的液压系统由合模液压系统与成型油压系统组成。合模液压系统在1.0~16.0 MPa范围内控制精度为±0.1 MPa,且连续可调;成型油压系统工作区油温在80~88℃,在0.3~5.0 MPa范围内控制精度为±0.1 MPa,且连续可调。经实验验证,该液压系统工作可靠,满足生产要求。

无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化

传统的自动避障算法存在避障效果不明显,准确度低的问题。为此,提出无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化。应用模糊控制法,计算出一条远距离目标追踪路径,在依据航向计算模型,优化自动避障算法,在完成上述操作步骤后,应用设计值方程,优化追踪与避障系数,完成无人船远距离目标追踪与自动避障算法优化设计。在实验中,选择在受限水域中对2种算法进行对比分析,由实验对比结果可知,无人船远距离目标追踪与自动避障算法的避障效果更好,准确度更高,并且具有一定的可行性。

减速器零件建模及装配运动仿真

论述了减速器机构中典型零件齿轮基于正向工程设计软件Pro/E和专用反求工程Geometric软件作为CAD建模系统构造齿轮的三维模型的方法,并且介绍了在Pro/E环境下,运用虚拟装配和机构运动仿真技术,结合实际应用,实现减速器机构虚拟装配和机构运动仿真分析,解决了以往齿轮建模过程繁琐和齿轮机构不能模拟真实环境下工作状况的问题,提高了产品的设计质量和效率。

数控车刀安装高度对零件精加工尺寸误差的影响

数控车刀刀尖与车削回转中心不等高时,加工后形成的表面直径会产生加工误差.通过理论分析,得出刀尖高度误差越大,加工直径与对刀直径相差越大,加工误差将越大的结论,并提出具体解决措施,以减小因刀尖高度误差对加工形成表面误差的影响.