中国能源产业技术创新效率对碳排放的影响研究

运用Super-SBM模型对中国能源产业技术创新效率进行测算,构建VAR模型,运用Johansen协整检验、脉冲响应函数和方差分解等方法研究能源产业技术创新效率对中国碳排放的影响。研究表明,多数年份中国能源产业技术创新综合效率基本上是有效的;碳排放与能源产业技术创新效率存在长期动态均衡关系;能源产业技术创新效率对碳排放的影响具有一定的滞后性;碳排放量的波动主要由其自身因素决定,但能源产业技术创新效率的影响占30%左右。从能源产业技术创新的视角提出中国降低碳排放的对策建议。

本科高校全过程教学质量监控体系的构建与实施

教学质量是学校教学工作的生命线,提高教学质量和人才培养质量是教学工作的永恒主题。教学质量监控是保证教学质量的重要手段,在整个教学过程中起着至关重要的监测与调控作用。以ISO9000族质量管理思想为基础,构建了本科高校全过程教学质量监控体系,在全过程教学质量监控体系实施过程中引入全面质量管理PDCA循环方法,并提出了保证该监控体系实施的条件。

OECD国家能源消费、经济增长与碳排放关系研究

基于面板数据模型,分析1971—2006年间28个OECD国家能源消费、经济增长和碳排放之间的关系,再根据面板数据的单位根检验和协整性检验,确定三者之间存在长期的均衡关系。通过固定影响变系数模型的估计发现:碳排放与能源消费呈显著的正相关关系,各国碳排放的能源消费弹性系数存在明显的差异;从长期看,部分国家碳排放与GDP的关系呈现倒"U"形,部分国家呈"U"形。

中国省域能源效率的空间溢出效应研究

运用基于投入导向规模报酬不变的超效率DEA模型,将燃料工业废气排放量作为非期望产出,在对1998—2009年中国30个省区能源效率进行测算的基础上,将空间因素纳入研究框架,构建了基于空间面板数据的固定效应空间Durbin模型,综合考虑空间效应、城市化水平、技术进步、产业结构、能源消费结构等因素对中国省域能源效率的影响。研究发现,城市化水平、技术进步和产业结构是影响能源效率的主要因素,且这些影响因素存在显著的空间溢出效应。

中国城镇化发展水平测度与空间差异研究

城镇化发展问题是当前政府、学术界等各方面关注的焦点。在此背景下,基于城镇化的发展内涵,构建了城镇化综合评价指标体系,并运用熵权法对各个指标赋予权重,得出2011年中国31个省区综合城镇化水平的得分和排名。运用探索性空间数据分析,分析了中国省域综合城镇化发展水平的全局和局部空间自相关性。研究发现,中国省域城镇化发展空间集聚特征显著,但空间溢出效应有限。从空间布局的角度提出中国城镇化发展的政策建议,以期为中国城镇化发展的宏观规划布局提供借鉴。

技术创新、技术标准化与中国经济增长关系的实证研究

在以往研究成果的基础上,选择专利存量作为衡量技术创新的指标,选择技术标准存量作为衡量技术标准化的指标,将专利存量和技术标准存量纳入Cobb-Douglas生产函数,以1985—2007年中国宏观经济为样本,综合考虑全社会固定资产投资额、从业人员总数,研究了技术创新与技术标准化对中国经济增长的影响。研究结果表明专利和技术标准与经济增长有显著的计量关系,通过模型估计结果还可以发现,资本投入每变动1%,产出变动0.069%;劳动投入每变动1%,产出变动0.350%;专利存量每变动1%,产出变动0.304%;技术标准存量每变动1%,产出变动0.523%。

基于“3+1”培养模式的国际贸易专业课程体系探析

传统的国际贸易专业教学在课程设置中存在着重理论轻实践等问题,导致学生的培养与市场需求脱节。为了适应社会需求,在采用"3+1"培养模式的过程中,必须改革课程体系为其实施提供保障。

我国省域知识溢出吸收测度——基于空间计量方法的研究

在对2009年我国31个省、市、自治区知识产出数据进行探索性空间数据分析的基础上,发现知识产出具有显著的空间自相关性。因此,在知识生产函数中引入空间滞后项,构建了知识生产的空间滞后模型。通过计算经过空间过滤的全要素知识生产率,测算出我国省域知识溢出吸收量。实证研究结果表明,我国省域R&D支出、R&D人员和实际利用FDI的知识产出弹性系数分别为0.8583、0.1635和0.1096。知识溢出吸收量呈"中部隆起"状,与经济发展水平并不存在必然正相关关系,并且空间集聚现象非常明显。

深圳转型升级和创新驱动:分析与借鉴

深圳经济实现有质量的稳定增长,转型升级与创新驱动是其基本路径。通过对政府在转型升级与创新驱动发展中作用的梳理和分析,本文认为完备的产业配套体系、新型研发机构载体、开放包容的文化以及适度有为的政府,是深圳持续创新的基本动力,其经验值得其它城市经济体借鉴。

中国区域能源消费与经济增长关系——基于面板数据的实证分析

目前我国正处于工业化和城镇化快速发展的关键阶段,能源消费以一次性能源为主,在节能降耗的同时能否保持社会经济的稳定增长是摆在我们面前的重要课题。本文以北方、南方和西部三大区域为研究对象,将能源消费纳入生产函数,基于1995-2007年省际面板数据,考察区域能源消费与经济增长的关系。研究结果表明,我国西部地区能源消费对经济增长的贡献率最小,北方和南方地区能源消费对经济增长的贡献存在较小的差异。在研究结果基础上,就如何实现经济增长与节能降耗的双赢提出若干政策建议。

黑龙江省能源消费碳排放量情景预测

采用联合国政府间气候变化专门委员会规定的碳排放计算方法,测算了黑龙江省2002—2010年的能源消费碳排放量。运用Kaya分解法,预测了黑龙江省2011—2020年在不同情境下的人均碳排放量。研究表明,2002—2010年黑龙江省能源消费碳排放量以年均8%的速度增长,人均碳排量年均增长率为8.18%。在四种经济增长情境下,黑龙江省2011—2020年人均碳排放量的年均增长率均远远低于2002—2010年,但人均碳排放量仍逐年增长,且GDP增长速度越快,人均碳排放量增长也越快。

产业集聚结构对创新活动空间差异影响的实证研究

运用克鲁格曼专业化指数和多样化指数对我国内地30个省、市、自治区1998—2008年的地区产业专业化集聚水平和多样化集聚水平进行了测算。通过对我国东、中和西部地区产业集聚结构特征的分析,发现三大地区产业集聚专业化水平逐年上升,而多样化水平逐年下降。东部地区专业化水平最高,西部次之,中部最低;东部地区多样化水平最低,中部次之,西部最高。运用基于面板数据的固定效应模型,研究发现,东、中、西部地区专业化集聚的技术创新产出弹性系数分别0.789,0.777和1.826;多样化集聚的技术创新产出弹性系数分别为-0.5710,-0.758和-0.914。

基于应用型人才培养的大学生创业教育课程体系的构建与实施

在知识经济时代,创业教育作为一种培养"高素质、创造型"人才的先进教育方式,日益引起我国高等院校的重视。文章在分析高等学校创业教育目标的基础上,从创业教育课程体系建设和创业教育实践体系建设两个方面论述了如何构建有利于应用型人才培养的大学生创业教育课程体系。

黑龙江省全要素能源效率分析

本文运用基于DEA的非参数Malmquist生产率指数法,测算并分解了1978—2008年黑龙江省全要素生产率,并运用规模收益可变的BC2模型测算出其全要素能源效率。研究表明:黑龙江省全要素能源效率水平偏低,平均值仅为0.1909,但呈迅速上升的态势;全要素生产率呈恶化的态势,通过对Malmquist指数分解,可看出这种恶化主要是因为其技术效率出现退化。基于这些结论,本文从降低能源消耗和利用可再生能源两个方面提出了提升黑龙江省能源效率的建议。

特大城市人口的国际比较

我国特大城市人口调控已经成为城市治理所面临的一个重要问题。本文通过特大城市人口的国际比较,发现中国特大城市无论是数量、规模、集聚程度,还是人口密度并不明显偏高。中国较短的海岸线、紧张的人地关系以及工业化和城市化的特殊发展阶段,也决定城市化更应该趋向集约化、紧凑化方向发展。

创新特大城市可持续发展政策

随着中国城市化进程的不断加快,人口不断向大城市涌动,造就了一批特大城市和超大城市。联合国发布的《2014年世界城市化发展展望》数据显示,2015年中国城区常住人口超过500万的特大城市有16个,2020年将达到20个,到2030年将达到23个。特大城市对于引领经济增长、吸纳城市化进程中农村人口转移起到了重要作用。但随着人口规模扩张,土地等资源面临紧约束,交通拥堵、环境污染、住房困难、公共服务短缺等问题,制约着特大城市的进一步发展，迫切需要遵循特大城市发展规律，转变发展理念、发展模式和发展政策。

特大城市在城市化中要发挥更大作用

人口向大城市流动是城市化早期和中期的基本规律。目前,我国处于城市化快速发展阶段,特大城市作为经济发展和产业转型的引领者,要在城市化进程中发挥更大作用。我国应适时调整城市化战略,放开对特大城市的人为限制,积极探索都市区和城市群建设的有效模式,有序推进以特大城市为核心的城市化进程。

以特大城市和城市群发展为龙头

目前,中国正处于城市化快速发展阶段,人口城镇化率由2000年的36.22%,上升至2015年的56.1%。据联合国《2014全球城市化发展报告》预计,到2020年中国城市人口将达到8.74亿,城市化率达61%;到2030年中国城市人口将达到10亿,城市化率达68.7%。2015年底中国城镇人口为7.71亿,这意味着到2020年和2030年,中国将分别至少有1.03亿和2.29亿人进城。

标准对中日贸易影响的实证研究

当今世界各种标准越来越多，标准化活动也渗入到人类社会实践活动的一切领域，成为人类社会实践活动不可缺少的内容。

黑龙江省经济增长与能源消费关系的实证研究

采用协整分析、Granger因果关系检验和误差修正模型,利用黑龙江省1980～2006年的GDP与能源消费数据,对黑龙江省经济增长和能源消费之间的关系进行了检验。研究结果表明,黑龙江省经济增长与能源消费之间存在协整关系,并且存在从经济增长到能源消费的单向因果关系,即黑龙江省的经济增长是非能源依赖型的。在研究结果的基础上提出了黑龙江省经济发展与节能降耗的对策建议。