大数据时代个人信息安全的金融保障研究——以保险为例

大数据时代下,信息不断数字化,成为重要的生产要素和稀缺资源。尽管个人信息被赋予了新的商业价值,但个人信息安全问题也日益突出。从个人信息安全的保险保障机制出发,通过构建个人信息安全责任保险,完善个人信息保护的事后补偿机制,转移侵权企业的民事赔偿责任,间接降低企业的赔偿风险。首先,文章阐明个人信息安全风险概念、特点及个人信息安全保险的发展历程;其次,从承保主体、承保责任、给付方式及保费率与赔付金额四方面提出个人信息安全责任保险的构造设想;最后,在分析个人信息安全责任保险的发展难点的基础上,从完善法律制度、提高公民维权意识、培养保险复合型人才及推行强制险四大角度提出可行性建议。

基于LSTM神经网络——马氏链复合模型的股票价格预测

财政是国家为实现其职能的需要对一部分社会产品进行的分配活动,国家的财政规模和采取的财政方针都对股市有着直接影响。基于长短期记忆网络(LSTM)和马尔科夫链(马氏链)构建一个新的股价预测模型,以LSTM神经网络为基础进行预测,使用马氏链模型进行矫正、完善,最终通过LSTM神经网络——马氏链复合模型对广西企业的投资现状进行分析,发现其预测股票价格虽然有着一定的滞后性,但较其他预测模型而言有着更为准确的判断。基于股票价格预测分析,从投资结构、金融创新等角度提出金融投资要符合国内国情、尽可能利用大数据以及量化投资这三条建议。

有效性课堂教学模式探究

在当前时代背景下，提升小学语文课堂教学有效性是教育升级改革的重要目标，也是语文教育工作者不可回避的问题，本文结合小学语文的内涵和特征，探究提高小学语文教学有效性的可行路径。小学教育是我国义务教育初级阶段内的重要课程，其作为一种重要的教育教学工具，是一门基础类、综合类以及实践类的课程。随着我国教育教学的不断深化改革，教育部门也加强了对语文教学课堂有效性的要求和研究力度，但就目前的课堂教学情况来看，小学课堂的有效性仍需进一步加强，需要寻找积极的应对措施助力小学生语文素养的提升。