核磁共振在线分析技术在催化装置油品分析中的应用

我国大陆第一套Invensys的核磁共振 (NMR)在线分析系统 2 0 0 2 0 5应用于独山子石化公司炼油厂8× 10 5t/a馏分油催化裂化装置 ,可实时提供多物流多种性质的分析参数 ,经过一年半的安装调试运行 ,分析结果满足工艺操作和控制的要求。

浅谈南方丘陵区绿色水稻施肥技术

合理使用肥料是绿色农业生产的重要一环,使用肥料必须限制在不对环境和植物产生不良后果,不使产品中有害物质残留积累到影响人体健康的限度内。有机无机相结合,并使足够数量的有机物返回土壤中,使土壤的保肥、供肥能力和自净能力等相应得到增强,增加生物体系的生物循环,从而达到减少污染,形成一个良性生态环境。南方丘陵区雨水多,土壤pH偏酸性,氮肥施用量过高,钾肥较缺乏,生产绿色水稻,施肥有其自身的特点。

鄂州市大气环境质量分析及污染防治对策探讨

该文以湖北省鄂州市市区大气环境监测数据为依据,对"十二五"期间市区的大气环境质量状况及变化趋势进行了分析。结果表明,在"十二五"期间,NO2总体呈现先增后降的趋势,SO2及PM10为先降后增再缓慢下降的趋势。至"十二五"末期,环境空气恶化的趋势得到了缓解。该文还通过分析"十二五"期间环境空气质量影响因素,从总量减排、区域大气污染联防联控、大气污染综合整治、环境监管、市场机制作用等方面提出符合鄂州实际的"十三五"大气环境保护对策,以期环境空气质量得到有效改善。

基于IPv6的装配过程监测系统的设计

随着互联网、物联网及工业机器人等技术的发展，传统制造业的生产与管理方式正发生着巨大的产业变革，因此在现阶段研究物联网环境下的制造过程监测方法对提升我国制造业的生产管理水平具有重要意义。本文首先分析了机械类产品装配生产的特点与装配过程监测的目标；其次设计了装配过程监测的总体方案，并简单介绍了监测过程中涉及到的数据类型；然后，基于RFID、传感器等物联网设备研究了装配过程中各类动态信息的采集方法；最后对机械类产品装配过程的监测系统进行了研究与设计。

水稻病虫害绿色防控关键技术

水稻病虫害绿色防控关键技术的推广应用,不仅能够快速提高我国水稻产地的产出数量和质量,还能够给农民带来更多的经济效益,从而进一步加快我国农业现代化发展进程。基于此,本文概述我国水稻病虫害绿色防控技术的发展现状,从农业防控、物理防控、生物防控三方面阐述水稻病虫害绿色防控的关键技术,为水稻生产提供理论上的指导。

基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障诊断问题,利用深度学习神经网络、鲸鱼优化算法(WOA)和支持向量机(SVM)等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别相结合的故障诊断模型。先通过深度学习自适应提取故障频谱特征,并将其与数理统计方法提取的时域特征相融合,再通过WOA-SVM对融合后的联合特征进行故障诊断。该模型在对滚动轴承试验台的故障诊断中实现了不同工况下多种故障类型的可靠识别,并且在一定程度上提高了故障分类的准确性。为了验证WOA-SVM在深度学习提取特征的轴承故障识别中的可行性和有效性,对比了粒子群支持向量机和遗传支持向量机,结果表明WOA-SVM具有较高的收敛精度和收敛速度。

一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络磨粒识别研究

为了提高齿轮齿条在不同工作情况下磨损状况识别的准确度,考虑到大模数齿轮齿条实际有效故障数据缺乏和数据标记缺失的特点,提出基于一种新联合损失函数优化的迁移学习神经网络(LCNNE)对大模数齿轮齿条磨粒识别方法。将LCNNE模型作为特征提取器提取特征,利用外部分类器SVM进行分类,验证了该方法在磨粒数据集上识别率达到99%左右,并且该方法的集成模型提取的特征输入SVM分类的识别率比VGG19和GoogleNet提取的联合特征高2%~3%。利用t-SNE技术,对DCNN、VGG19、GoogleNet和LCNNE模型的最后一个隐含层的提取特征进行可视化,证明了LCNNE模型的特征表达能力更强、识别效果更好。

浅析环境影响评价过程中的公众参与

公众参与是环境影响评价工作的重要组成部分,公众参与意见是公众环保意识的体现,亦是判断项目是否可行和政府部门进行决策的重要依据。本文通过不同行业实例,分析环评过程中公众参与工作存在的问题,提出相应的解决措施,力求提高环评公众参与的关注度,保障公众参与工作的公正可靠。

放热焊铜排熔接施工工艺分析及模具的改进

目前,放热焊作为一种操作方法简单、快捷、节省人工的金属焊接工艺被广泛应用于金属体的连接工程中,本文通过对铜排放热焊施工工艺和模具的分析,提出了改进措施,有效解决了工程实际应用中遇到的夹渣、未焊合和缩孔等问题,为提高焊接质量、更好的利用这种现代焊接工艺提供了范例.

水生生物检测技术的应用分析

现阶段,随着生物技术的不断进步,在很大程度上促进着水生生物监测技术的发展应用。利用水生生物监测技术检验水质,不仅能够反映出水质状况,而且还能够直接反映出水质变化对于生物所带来的一系列的影响。由此我们不难看出,全面加强对水生生物监测技术的应用研究分析具有重要意义。首先阐述了水生生物监测技术的概念;其次分析了水生生物监测技术的优势;再次探讨了水生生物在水质监测中的应用方法 ;最后分析了存在的问题及研究展望。

基于6LoWPAN的无线振动监测传感器网络的研究与应用

针对当前大多数机械设备运行环境复杂,人员难以接近等特点,为了能够满足机械振动信号采集的需求,设计了一种基于6LoWPAN的无线传感器网络振动监测系统。系统由6LoWPAN无线传感器节点、6LoWPAN网关节点、IPv6传输网络以及互联网终端用户组成。节点采用模块化设计,其中以自带处理器和无线通信功能的CC2630作为节点的核心,选择高精度三轴加速度计ADXL345采集振动数据。利用基于Contiki操作系统上的IAR开发工具设计6LoWPAN协议栈,实现了节点间的组网,将采集到的三轴加速度振动信号通过6LoWPAN无线传感器网络传输到接入IPv6网络的互联网用户终端上,并通过实验结果验证了该系统设计能够满足机械设备的较高频率振动监测的要求。

水稻品种对稻飞虱的耐害性评价

现阶段,由于耕地面积逐渐减少以及病虫害频发等,对水稻安全生产带来了一定的影响。在水稻种植过程中使用化学农药,尽管能够降低病虫害对水稻的危害,但是却带来了农药残留污染和农产品安全等新的问题。所以,提高水稻品种的耐害性是十分有必要的,本文主要就水稻品种对稻飞虱的耐害性进行简要分析。

浅谈宜丰县公益性农技推广体系和经营性服务体系融合发展

以农民增收、农业增效为出发点,江西省宜丰县创新开展了公益性农技推广体系与经营性服务体系融合试点工作,取得了一定的成效。文章介绍了开展融合试点工作的做法以及取得的初步成效。