无线光通信系统多路信号串扰自适应抑制方法

无线光通信多路信号传输时,信号线的互感与互容会引发串扰噪声。为增强光通信抗干扰能力,设计一种基于稀疏采样的多路信号串扰自适应抑制方法。计算信道噪声功率均值,分析了时频明确信号特征分布情况。利用射线定义通信系统跳变单频脉冲电磁波信号传输损耗,得到无线光通信系统信道模型;降采样中频信号,使用匹配滤波器多路并行搜寻码相位,运用快速傅里叶变换法串行计算输入信号与匹配滤波器指数相乘的叠加值;采用主分量分析与小波降噪预处理串扰信号,推算串扰信号与信号伪随机序列的稀疏状态,构建信号稀疏字典与串扰稀疏字典来分离信号与干扰特征,完成信号串扰自适应抑制。实验结果证实,所提方法可以有效分割干扰信号,信号串扰抑制效果较好。该方法的误码率低,平均误码率为10-3,并且抑制串扰的耗时均低于1.3 s,大幅提升了无线光通信系统信号抗干扰性能。

符号M阵列面结构光窗口匹配方法研究

为了提高符号M阵列面结构光检测中符号匹配的准确性,研究了窗口匹配方法,提出了一种窗口扩展匹配法来实现符号匹配,该方法使用3×3窗口。因此窗口可能的状态增至99种,大大降低由于个别符号误识别造成窗口误匹配的概率,从而使得拍摄回的模式图像中的符号基本上得到准确的匹配,将为课题组后续的三维曲面重建提供了坚实的基础。

基于物联网的智能家居照明控制系统的研究

随着人们生活水平的提高,传统照明方式已无法满足人们的需求,人们对自身的生活质量提出了更高的要求,对智能家居的追求和依赖程度越来越高。同时,随着物联网及智能化技术的不断发展,智能家居系统逐步渗透到人们的日常生活中,在整个智能家居控制系统中,照明是较为关键的环节。因此,对智能家居照明控制系统的研究具有一定的必要性。文中提出了一种基于物联网技术的智能照明控制系统,主要对该系统的实现方案、硬件组成结构以及系统的软件控制流程进行了分析和介绍,同时阐述了整个系统的智能照明策略。

感知二步插值标定方法研究

为提高标定效率及标定精度,提出了感知二步插值标定方法。该方法抛弃通过人工测量来调整实验平台与标定面之间位置关系的方法,让计算机具备感知CCD光轴与标定平面法线间偏差的能力来弥补人工测量的不足。在标定过程中,通过提取图像角点的亚像素坐标,直接建立了成像面上角点与世界坐标之间的对应关系,最后根据已知角点插值得到了平面上任一点的世界坐标,并进行了实际平面符号图的检测试验。试验结果表明:该方法提高了标定速度及标定精度,为三维重建奠定了基础。

照度场中M阵列符号图像阈值分割方法研究

针对不均匀性照度场的干扰问题,从M阵列符号源图像阈值分割出发,摒弃前期研究中惯用的固定阈值分割方法,提出了以某一点为中心的邻域亮度和阈值对应的分布关系构建成该符号源图像的阈值分布场的自适应阈值分割方法,由此能得出在该照度场中的符号图像的合理阈值。实验结果表明,新的阈值分割方法可进一步提高符号的识别效率,并为后期的三维拼接工作奠定了良好的基础。

基于模糊PID算法的智慧家居远程照明控制技术研究

常规的智慧家居远程照明控制技术以工作电流控制为主,受到家居照明的非线性特征影响,照明控制偏差较大。信号模糊化一直是智能家居远程照明控制的难点,因此,设计了基于模糊PID算法的智慧家居远程照明控制技术。确定智慧家居远程智能调光照度阈值,通过A/D采样获取智慧家居照度,并通过脉宽调制调节光源功率,从而满足智慧家居照明的舒适性需求。基于模糊PID算法构建智慧家居远程照明控制框架,在智慧家居上设置控制节点,通过GPRS、3G、4G、5G或Wi-Fi联网控制家居照明,确保家居照明远程控制效果。进行模糊化处理,确定智慧家居远程照明控制的模糊规则,并进行解模糊化处理,完成对智慧家居远程照明的精准控制。采用对比实验,验证了该技术的远程照明控制效果更佳,能够应用于实际生活中。