卷积神经网络在机械故障诊断中的应用综述

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)因在图像识别与分类方面的优越性,近年来在机械故障诊断领域得到广泛应用。由于CNN提取故障特征的优越性,极大促进了机械故障诊断技术的发展,但目前样本数据的不平衡、噪声干扰以及模型不可解释等问题,极大阻碍了CNN技术在故障诊断领域的发展。为进一步提升模型的性能,依据近年来基于CNN机械故障诊断模型的研究进展,对机械故障诊断CNN模型框架进行了分类归纳,然后讨论分析了解决样本不平衡和可解释性问题的进展,最后对CNN在机械故障诊断领域的发展方向进行了展望。

畜禽养殖机器人研究现状与展望

畜禽养殖机器人是具有信息感知、信息传递、图像处理、自主导航、可重复编程等功能的自动化或半自动化设备。随着人工智能和机器人技术的迅速发展,畜禽养殖机器人不断优化升级,使畜禽养殖向着自动化、智能化、高效化、可持续化方向发展。课题组结合前人研究成果总结了国内外畜禽养殖机器人的研究和应用现状,主要有巡检机器人、清扫机器人、消毒机器人、饲喂机器人、分拣机器人等,在此基础上分析了现有畜禽养殖机器人的技术、功能特点及存在的问题,并对畜禽养殖机器人发展前景进行了展望,即多功能化、福利化、智能化、简约化。机器人的应用,不仅可以降低劳动强度、节约资源、提高效率,还可以减少疫病传播和动物应激反应,实现畜禽养殖智能化。机器人在畜禽养殖领域具有广阔的应用前景,本研究可为畜禽养殖智能化的进一步发展提供参考。

LabVIEW远程谐波分析系统

鉴于传统谐波分析系统不具备携带方便性、较弱的图形编程能力和网络传输远程监测功能,提出了在LabVIEW平台下结合FFT加Hanning窗算法设计的一种新型远程谐波分析系统,采集的数据利用DataSocket技术进行远程网络传输。结果表明了本系统具备良好的实时性和准确性,实现了网络传输的远程监测。

规模化生猪养殖设施环境控制技术应用研究现状与展望

良好的猪舍内环境质量是保证生猪健康生长的重要因素,也是良好的生猪福利和较高的养殖效益的重要保障。文章综述了猪舍内温度、湿度、有害气体浓度对生猪生长的影响,并从猪舍环境监测、环境模拟、环境预测、环境调控四个方面总结了国内外规模化生猪养殖环境控制技术应用研究现状,提出了生猪养殖环境控制技术存在的问题及未来发展趋势,以期为规模化生猪养殖设施环境控制提供参考。