数字金融发展对农户家庭储蓄率的影响研究——基于CHFS数据的实证分析

文章基于CHFS数据库,构建了2013、2015、2017以及2019年我国30个省级地区的面板数据,对农村家庭储蓄率受数字金融发展的影响情况进行了实证研究,结果表明:数字金融的发展显著降低了农村地区家庭储蓄率。对不同地区而言,由于中、东部地区较西部地区的经济和金融发展更为完善,故数字金融的发展对于西部农村家庭的影响可能更为显著。对不同教育程度的农户而言,受教育程度较低的家庭有生存性消费,在家庭通过数字金融进行投融资的时候则更多地影响到了家庭储蓄率。

新型信息基础设施对经济增长的影响研究

基于2003-2020年长江经济带11个省面板数据,实证分析新型信息基础设施对经济增长促进效应。研究发现:总体上新型信息基础设施投资能够促进经济增长,并在1%水平上显著,这一结论在运用缩尾法和工具变量法检验后依然成立;分位数回归分析表明,不同水平的新型信息基础设施投资对经济增长的促进作用不同,新型信息基础设施投资水平越高,对经济增长的促进作用越明显。据此提出要加强新型信息基础设施投资、构建公平的市场体系和精准施策的政策建议。

小脑后下动脉区域梗死患者大脑后动脉及椎动脉的解剖结构变异

目的探讨小脑后下动脉(PICA)区域梗死与胚胎型大脑后动脉结构(FPCA)及椎动脉发育不良(VAH)的关系。方法回顾性收集2020-01—2022-04在青海大学附属医院行头颅磁共振成像(MRI)和头颈部CT血管成像(CTA)检查并确诊为PICA区域梗死的患者。利用飞利浦工作站后处理技术对头颈部CTA图像进行处理,根据头颈部CTA图像血管解剖情况分成模式Ⅰ(正常椎动脉合并正常大脑后动脉)、模式Ⅱ(单纯的FPCA组)、模式Ⅲ(单纯VAH组)、模式Ⅳ(FPCA合并VAH组),对不同血管模式进行分析。结果105例PICA区域梗死患者,男64例(61%),女41例(39%);年龄22~85岁;血管变异率81.9%,其中VAH结构发生率64.8%,FPCA结构发生率53.3%,血管模式分布结果从高到低分别为模式Ⅳ35例(33.3%),模式Ⅲ33例(31.4%),模式Ⅱ21例(20.0%),模式Ⅰ16例(15.3%)。将PICA区域梗死的梗死侧与非梗死侧的血管模式进行比较,在PICA区域梗死侧中,血管变异的发生率为68.6%,其中VAH结构发生率为53.4%,FPCA结构发生率为34.3%;在PICA区域梗死患者的非梗死侧中,血管变异率为30.5%,其中VAH结构发生率为13.3%,FPCA结构发生率为20.9%,两者在总体分布上差异有统计学意义(P<0.001)。结论PICA区域梗死常出现在VAH患者中,且易出现在VAH侧,当合并FPCA结构时可能增加PICA区域梗死的风险,临床实践中早期识别卒中及对卒中的预防至关重要。

高原地区正常成人脑血管侧支CTA评价

目的利用CT血管造影(CTA)观测世居高原低氧环境的正常成人Willis环形态,为高原脑血管的变异提供参考。方法回顾性搜集6年来高原(海拔2500~3500米及以上)地区头颅影像未见明显异常,并行头颅CTA检查的成人共536例,将其分为3组(2500~3000米,3100~3500米,3500以上),利用后处理技术得到图像(VR、MIP),组间计数资料的比较采取卡方检验。结果 536例随机样本,根据国际分型标准分为4型,Ⅰ型结构为14.9%(80例),Ⅱ型结构为10.8%(58例),Ⅲ型结构为50.2%(269例),Ⅳ型结构为24.1%(129例);再根据实际病例新增亚型,前循环发育有3个亚型:Ⅱa为1.7%(9例),Ⅱb为3.4%(18例),Ⅱc为5.2%(28例),Ⅱd为0.6%(3例);后循环变异分5个亚型:Ⅲa为18.3%(98例),Ⅲb为14.0%(75例),Ⅲc为12.3%(66例),Ⅲd为4.9%(26例),Ⅲe为0.7%(4例);前、后循环变异情况分为5个亚型:Ⅳa为17.4%(93例),Ⅳb型为2.6%(14例),Ⅳc型为1.9%(10例),Ⅳd型为2.2%(12例),Ⅳe型结构为3.5%(19例)。Ⅲ型(后循环发育异常)检出率最高,其中Ⅲa (单侧后交通发育异常)检出率高;海拔3500米以上完整Willis环较海拔2500~3000米更高,差异具有统计学意义(P=0.013,0.05)。大脑前动脉A1段发育不良和A1段缺如常伴有同侧大脑后动脉段的增粗(P=0.044,0.05);且大脑动脉环发育男女差异无统计学意义(P=0.203,0.05)。结论高原地区Willis环完整率低,以后循环发育异常为主;海拔高度的变化会对Willis环的变异类型造成影响,低氧环境在一定程度上能促进后交通动脉开放,进行适应性代偿。