基于多值分解和多类标学习的分类框架设计

多值多类标的数据分类是研究一个样本不但同时属于多个类别,而且在某些属性下也可能存在多个取值的问题。提出了一种结合多值分解和多类标学习的多值多类标分类框架(MDML),采用4种不同的多值分解策略,将问题转化为多类标问题,然后利用3种经典的多类标算法进行学习。实验结果表明,MDML与已有的多值多类标决策树算法相比,有效地提高了分类的性能,而且不同的组合方法适用于不同特点的数据集。

以与网商实现双赢为导向的电子商务专业实践教学模式研究

本文在对当前电子商务专业建设存在问题和网商生存现状的分析基础上，提出了与网商实现双赢的电子商务专业实践教学模式的构想，同时对这种教学模式作了可行性分析。最后以温州大学城市学院的电子商务专业建设为例，详细阐述这种教学模式的具体实施方法。

基于Moodle平台的实践类课程翻转课堂教学模式研究——以.NET网站开发技术课程为例

翻转课堂也称颠倒课堂,通过对知识传授和知识内化的颠倒安排改变传统教学的师生角色并对课堂时间的使用进行重新规划设计,实现对传统教学模式的创新。针对传统教学模式在实践性课程指导、互动等教学方面的不足,基于Moodle平台实现对传统课堂教学时间的在线延伸,采用翻转课堂教学模式重新设计课堂教学结构,实践表明翻转课堂模式对于实践性强的课程,能更好地提高教学成效。