神经刺激仪引导的腰丛及坐骨神经阻滞在老年下肢手术的应用

目的比较神经刺激仪引导的腰丛以及坐骨神经阻滞和硬膜外麻醉在下肢手术中应用的效果。方法将需要进行下肢手术60例老年患者随机分为观察组和对照组,分别予腰丛以及坐骨神经阻滞和硬膜外麻醉;比较麻醉后血压、心率、麻醉效果、阻滞效果和不良反应发生率。结果观察组在术中血压和心率没有出现明显的波动情况,与对照组相似;观察组患者运动神经阻滞和感觉神经阻滞起效时间与对照组相似,但维持时间均明显长于对照组(P<0.05);麻醉效果观察组明显优于对照组(P<0.05);观察组不良反应明显少于对照组(P<0.01)。结论在老年下肢手术中应用神经刺激仪引导的腰丛以及坐骨神经阻滞效果好于硬膜外麻醉。

超声引导下腰丛神经阻滞对老年股骨转子间骨折手术患者麻醉效果和血流动力学的影响

目的分析超声引导下腰丛神经阻滞在老年股骨转子间骨折手术中的应用效果。方法将2019年3月至2021年2月我院骨科收治的110例老年股骨转子间骨折手术患者随机分2组,各55例。研究组给予超声引导下腰丛神经阻滞,对照组给予腰硬联合阻滞,比较2组麻醉效果、麻醉阻滞起效时间、维持时间、苏醒情况及不同时间点血流动力学指标(心率、收缩压、舒张压)的变化。结果研究组麻醉优良率为100%,高于对照组的89.1%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组运动、感觉神经阻滞起效时间、维持时间均长于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。T1~T2时,研究组心率低于对照组,而收缩压、舒张压高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组苏醒时间短于对照组,Ramsay评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在老年股骨转子间骨折手术中采用超声引导下腰丛神经阻滞的麻醉效果好、维持时间长,有助于促进患者血流动力学稳定。

丙泊酚复合瑞芬太尼在小儿麻醉中的应用效果

目的探讨小儿麻醉应用丙泊酚复合瑞芬太尼的临床效果。方法随机抽取72例于2013年3月-2015年2月收治的小儿外科手术患者进行研究,并随机分成对照组（36例,行七氟醚复合丙泊酚麻醉）和观察组（36例,行丙泊酚复合瑞芬太尼麻醉）,对比分析两组患者手术中和手术后的麻醉效果。结果 1经比较,观察组患儿的HR、MAP和Sp O2指标均优于对照组,组间存在明显差异（P〈0.05）。2经比较,对照组患儿的麻醉诱导时间和意识苏醒时间均长于观察组,差异显著（P〈0.05）。3对照组共有14例发生不良反应,观察组有5例,经比较,观察组的不良反应发生率13.89%,明显低于对照组的38.89%,组间差异经统计学分析有意义（P〈0.05）。结论丙泊酚复合瑞芬太尼在小儿麻醉中具有良好的应用效果,见效快,苏醒时间短,恢复迅速,且能降低不良反应的发生风险,稳定生命体征,安全性较好,具有临床推广价值。

腹横筋膜平面阻滞对腹腔镜手术患者的镇痛效果分析

目的观察腹横筋膜平面(TAP)阻滞在改善腹腔镜手术患者术后疼痛的效果。方法选择我院择期行腹腔镜手术治疗的150例,随机分为观察组(术后TAP阻滞止痛)与对照组(术后常规止痛),每组各75例。观察两组术后疼痛状况、致痛物质水平、术后恢复情况与不良反应率。结果术后24h内,随时间推移,两组疼痛视觉模拟疼痛量表(VAS)得分均有增强趋势,且观察组术后各时间点疼痛力度均显著低于对照组(P<0.05);术后6、12h两组血浆P物质(PS)、血清五羟色胺(5-HT)与白介素-6(IL-6)水平均呈上升趋势,且观察组术后各时间点各物质水平均显著低于对照组(P<0.05);观察组术后肠道功能恢复时间、首次进食时间及首次下床活动时间分别为(37.26±6.25)、(43.11±7.26)、(33.26±6.58)h,均显著短于对照组的(43.24±6.84)、(48.31±7.59)、(39.61±7.02);观察组、对照组不良反应率分别为29.33%和65.33%(P<0.05)。结论TAP阻滞可有效缓解腹部腔镜手术患者术后疼痛力度,提高其康复速度,降低副反应率,值得临床推广。

神经刺激仪在神经阻滞中的应用

目的观察神经刺激仪在神经阻滞中的应用效果。方法将行臂丛神经阻滞的手术患者140例随机分为研究组和对照组各70例。研究组在神经刺激仪的引导下进行麻醉,对照组使用传统针刺寻异感方法进行麻醉,2组麻醉药物均为罗哌卡因+利多卡因。对比2组神经阻滞起效时间、操作时间、VAS评分以及术后不良反应发生情况。结果研究组阻滞起效时间、操作时间均明显短于对照组,VAS评分及不良反应总发生率均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论神经刺激仪较传统方式缩短了准备时间和起效时间,在神经干周围就能产生效应,不会造成神经损伤,增加了麻醉效果和安全性,值得在临床上应用。

可直接再利用物品回收模型的构建

分析了可直接利用物品逆向物流的网络模型,站在第三方逆向物流企业的角度建立了基于成本最优的混合整数规划模型。在此基础上,利用启发式算法分析了模型的求解方法,并对算例进行了求解。

一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法

为解决便于发现我国基本农田被非法侵占的问题,针对现有神经网络收敛速度慢、识别准确率不高的缺点,提出一种基于卷积神经网络的遥感图像农田分类及识别方法。该算法使用较大的卷积核,有效地提取梯度信息;设计深度为6层的卷积神经网络,提高了网络的分类效果,且大大降低了网络的训练次数。实验结果表明,利用该识别模型对农田、建筑、荒漠以及植被的识别准确率达到98.15%,比经典AlexNet网络模型提高了6.1%;训练网络所需的迭代次数由1.49×10~6次左右降低到4 500次。因此,与经典AlexNet网络相比,改进的AlexNet网络用于遥感图像分类和目标图像识别,耗时更短、识别准确率更高。

可直接再利用物品回收模型的构建

分析了可直接利用物品逆向物流的网络模型,站在第三方逆向物流企业的角度建立了基于成本最优的混合整数规划模型。在此基础上,利用启发式算法分析了模型的求解方法,并对算例进行了求解。

果园覆盖农作物秸秆技术初探

<正> 果园覆盖农作物秸秆,可有效地改善土壤生态条件,提高土壤肥力,改良理化性状,促进果树生长发育,增加产量,提高果品质量,发挥较高的经济效益。1993—1995年我们在利辛县程家集镇元庄和马店孜镇孙刘村进行果园覆盖农作物秸秆试验。现报告如下。

基于改进M型卷积网络的RGB彩色遥感图像云检测

RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络(RM-Net)模型,实现端到端的像素级语义分割。对原始数据集进行增强,并标注对应的像素级标签。利用空洞空间金字塔池化,在不丢失信息的前提下提取图像多尺度特征,并结合残差单元使网络不易出现退化。利用编码器模块与左路径提取图像全局上下文信息,利用解码器模块与右路径恢复图像空间分辨率,根据融合后的特征判别每个像元的类别概率,将其输入分类器进行像素级的云和非云分割。对Landsat8和高分一号WFV RGB彩色图像进行训练和测试,实验结果表明本文方法在不同条件下能很好地检测云边缘细节,并取得较高精度的云阴影检测,由此证明本文方法具有较好的泛化性与稳健性。