基于KM算法投切事件匹配的负荷辨识方法

负荷投切事件是关联负荷分类、辨识的一个重要依据,为了能够准确地实现非侵入式负荷投切过程的辨识,提出一种基于KM算法投切事件匹配的非侵入式负荷辨识方法。该方法采用一种功率曲线拟合逼近的方式进行负荷事件检测,并利用投切稳态特征建立用电设备投入和切除特征的概率分布模型。同时,考虑到负荷投入事件和切除事件数量不对等情况,将负荷事件与数据库负荷进行匹配,并采用加权优化的KM算法寻找最佳解,从而实现负荷投入和切除的正确匹配辨识。在真实的测试场景并结合REDD数据集进行实验,结果表明,文中方法可对负荷投切事件进行有效匹配辨识,为实现能耗细分奠定了基础。

远程实验室仿真与算法生成的一体化软件设计

为了解决使用第三方软件搭建远程实验室可能带来的依赖性强、灵活性差、效率低以及数据与隐私泄露问题,实现技术自主可控,以网络化控制系统实验室(NCSLab)的前端软件和硬件为基础,开发了一款面向远程实验室仿真与算法生成的一体化软件M2PLink(mathematics to practice link)。研究了从控制框图到控制代码的映射关系,并对各个控制模块进行了模块化设计。通过分析模块之间的依赖关系及算法结构,建立算法的输出链,并根据微分求解算法设计了多种求解器,最终基于制定的代码生成策略生成对应的控制代码。离线仿真实验和实体实验系统测试结果表明,M2PLink的计算精度满足要求,生成的代码适用于实体控制实验且系统效率得到了大幅度提升。目前,M2PLink已经部署在网络化控制系统实验室中,用于自动化专业实验教学,并且取得了较好的教学效果。

模块化自动控制远程实验平台的设计与实践

为实现实验设备的在线共享和实验教学的多元化发展,设计了基于Web的无插件自动化控制远程实验平台。该平台的设计包括硬件、软件、控制算法和系统部署,均采用模块化设计,平台规模和功能可以根据需求进行组合。通过风扇控制系统的搭建,展现该设计方法在实验平台搭建、扩展和维护上的突出效果。该平台结合MOOC在线实验课程,丰富了教学内容,取得了较好的教学效果。

履带式起重机的变幅力矩限制器

为了保证臂架式起重机的安全工作 ,必须安装能监测载重、幅度等影响起重机力矩因素的力矩保护器。介绍了一种利用单片机 78E5 4以及内藏T6 96 3C的液晶显示器MGL - 2 4 0 12 8设计的力矩保护器的工作原理 ;并对该力矩保护器在履带式起重机上工作时 。

基于Java实现工业以太网通信控制的一种简捷方法

根据智能仪表网络化的要求 ,提出了基于Java和工业以太网协议实现智能仪表通信的方案。根据 5 1单片机资源状况 ,对TCP/IP协议作了有针对性的简化 ,选用适用 5 1单片机的ODP数据报协议。给出了以太网接口芯片RTL80 19AS于单片机的接口电路 ,对通信协议、数据结构下位机C - 5 1通信程序和上位机Java程序的设计作了示例。方案的实现 ,使得在一种平台下编写的智能仪表驱动程序可无须修改地移植到其他平台下运行 ,提高了设备的兼容性。

《水浒传》宋江形象探析

宋江是一位极其复杂的人物,有着对国家朝廷的忠,又想顾着对梁山兄弟的义,在真心实意里带着虚伪狡诈,在兄友弟恭里带着阴谋算计,心里向着朝廷,即便造反也锲而不舍地为招安努力,最后虽实现了“为国效力”的愿望,但导致了“被国所弃”的结局。

司马光史观管窥

通过司马光对晋初服丧期限的二次争论的评论的内容分析,揭示其政治思想上的保守性。并根据对司马光在《资治通鉴》书中的全部评论的观察,其关于历史事件评论的选择有严重倾向性,特别是普通百姓、妇女遭受残杀、迫害,均不予置评,揭示其史观的双重性和矛盾性。

磁共振式无线电能传输系统应用的电磁环境安全性研究及综述

随着磁共振式无线电能传输技术的研究与推广应用,基于该技术系统工作时电磁环境安全性的研究极为重要。首先阐述了磁共振式无线电能传输技术的发展历史和应用情况,在此基础上介绍了电磁环境对生物体影响的研究概况。通过比较国际上的电磁辐射暴露限值导则和国内相关的主要标准,综述了磁共振式无线电能传输系统电磁环境的研究现状,具体包括:目前主要的磁共振式无线电能传输技术的系统结构;电磁场研究中参考的人体解剖模型;电磁场分布的数值计算和仿真方法。最后进一步具体分析了磁共振式无线电能传输系统电磁环境研究中亟待解决的问题和未来的发展趋势。

基于移动网络的手持式电力数据采集分析装置的设计与实现

介绍了一种基于移动平台的手持式一体化电力数据采集分析装置,即智能运检盒子。智能运检盒子作为运检工作现场侧与电网公司中心侧的桥梁,实现现场侧和中心侧的数据和资源共享。一方面可以规范现场操作、规范数据采集和实时上传运维试验数据。另一方面,运维人员可以在现场随时呼叫电网中心侧的资源,为现场运维提供技术指导。智能运检盒子的应用,对提高现场运维的专业化和智能化水平、提升运检工作效率和设备状态管控能力、强化状态检修和辅助决策及推动智能电网建设具有重要意义。

基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法

针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法。该方法通过滑动窗差值计算,搜索并确定初始聚类点,然后利用均值漂移(Mean-shift)算法进行状态聚类,并依据稳定状态的时域分布确定负荷事件发生点,实现负荷事件检测。最后,通过真实实验场景进行多种常用电器测试,并与现有一些算法进行对比,结果表明该文算法能够较为可靠地实现负荷事件检测,并为后续准确的负荷辨识奠定基础。

无线电能传输系统三相相移控制逆变器研发

设计一种为无线电能传输系统提供高频交流电的三相相移控制逆变器。该逆变器由三相D类半桥逆变桥组成,其开关管运行于固定的切换频率下,通过调整各相半桥的驱动相位差来调节输出电压,从而实现无线电能传输系统功率的调节。对三相相移逆变器的主要性能,包括相移角与输出电压的关系、相电流、各相零电压切换状态等进行分析,并推导无线电能传输系统在使用相移控制和频率控制下的效率。开发三相的相移逆变器原型机并应用于无线电能传输系统,在两个外边长为90cm、70cm的平面矩形螺旋线圈间传输能量。实验表明当相移角从0°到120°之间调节时,在接收端10Ω电阻负载上接收到的功率从5.2kW到0变化。同时在最大输出功率时测得逆变器直流输入到接收端直流负载的DC-DC最大效率为94%。

应用于无线电能传送系统的测控系统设计与开发

在对无线电能传送(WPT)系统进行测试时,需要对运行频率、开关管的占空比与死区时间等参数进行调整,对电流、电压等参数进行采集,同时需要确保系统的开关管运行于零电压开通状态以获得较大的传输功率和较高的传输效率。因此,设计了一套基于ARM及现场可编程门阵列(FPGA)的测控系统及相应的上位机软件。测控系统的测控板采集直流电压、电流输入值和高频交流电压、电流输出值,以及交流电流与电压之间的相位差,并计算WPT系统的效率。目前,该系统已经成功应用于电动汽车无线充电系统、大间距无线电能传输系统、在轨无线供电的小火车实验系统等。

一种基于局部特征的PCNN电力故障区域提取方法

为有效提取红外图像中电气设备的故障或异常区域,提出一种新的红外图像故障区域提取方法。以脉冲耦合神经网络(PCNN)同步点火机理为依据,通过简化其内部参数,同时在参数优化配置下结合故障区域和非故障区域邻域边界的局部特征,设置PCNN模型迭代结束规则,从而使模型能进行自适应迭代,并获取红外图像故障区域。针对实际的红外检测图像进行实验,结果表明,与Otsu、k-means、分水岭及改进的PCNN方法相比,该方法具有较好的故障区域提取性能。

多相并联的15kW无线电能传输系统

设计了一种耦合电感的循环级联方法来实现多相逆变之间的电流平衡,并分析了耦合电感参数对系统性能的影响;对多相并联下系统主要的功率损耗进行了分析,以解释在大输出电流条件下多相系统具有较低损耗的原因,开发了6相D类半桥逆变并联的原型机对系统性能进行验证。实验表明该方法能够将相间电流不平衡控制在较好的范围之内。使用2个外边长90 cm×70 cm的4圈的平面矩形螺旋线圈,在距离20 cm时进行无线电能传输。当接收端整流桥后的6.87Ω负载上获得15 k W的功率时,测得发送端直流输入到接收端直流负载的DC-DC效率为94.7%。

基于电容阵列的磁共振式无线电能传输系统的优化调谐

在实际运行时,由于高频电路杂散电感、电容与环境变化等因素的影响,磁共振式无线电能传输系统的传输线圈参数常会发生漂移,从而影响系统的传输效率和传输功率。首先根据系统模型的仿真分析得到发射端电流峰值与系统对称度的关系,以此设计一种优化匹配的方法和电路,使得发射端电流峰值自适应跟踪调节,使系统性能达到优化匹配。实验验证了该方法的有效性,相比于失谐状态,所提方法可以大幅度提高传输效率,同时降低了系统对杂散电感、电容、环境变化等因素的敏感性。

新型起重机力矩限制器的研制

使用力矩保护装置可以保证臂架式起重机更安全、可靠地工作,避免因超载造成的事故。介绍了力矩保护的工作原理,并采用单片机78E516作业控制核心,内藏T6963C的液晶显示器MCL-240128作为显示界面,设计出一种新型的力矩限制器,它支持中文提示,具有功能强、安全可靠的优点。

基于NCSLab 3D的虚拟远程实验系统设计与实现

针对当前某些高校自动化专业实验教学设备资源不足与利用率低的问题,基于网络化控制系统实验室架构,将三维虚拟现实技术、远程控制技术等多项技术结合,以双容水箱为对象,通过三维建模与渲染、数学建模、系统集成等步骤,设计并实现一套虚拟远程实验系统。双容水箱实验结果表明,该系统能实现实验教学设备共享,使学生具有强烈的沉浸感与现场感,并且虚拟和远程实验结果可以进行相互验证,个性化的监控界面能提供更好的用户体验。

基于深度学习决策融合的非侵入式负荷分类的研究

针对负荷分类中单一特征在负荷特征相似时的局限以及不同负荷分类模型在不同特征下的适用性存在较大差异,提出一种基于多稳态特征建模和深度学习决策融合的非侵入式负荷分类方法。首先采集原始负荷数据,从中提取电流谐波(H)、有功功率(P)、无功功率(Q)和V-I轨迹图等电气特征,然后组合P、Q、H得到PQH特征。为降低PQH组合特征之间的数量级差异,利用z-score方法将PQH特征进行归一化预处理;为减小V-I轨迹图对神经网络性能的影响,使用图像二值化方法将V-I轨迹图进行预处理。处理后的PQH特征和V-I轨迹二值图分别在LSTM模型和CNN模型上进行训练,利用决策融合方法构建负荷分类模型。通过PLAID公共数据集进行模型测试,使用准确率A、精确率P、召回率R和F1值4种评价指标和混淆矩阵验证模型效果。结果表明,决策融合模型的辨识结果(平均A、P、R和F1值分别为99.32%、96.36%、96.36%、96.34%)优于LSTM模型(平均A、P、R和F1值分别为98.57%、94.04%、92.47%、92.21%)和CNN模型(平均A、P、R和F1值分别为98.45%、92.11%、91.94%、91.94%)的辨识结果,组合特征和决策融合方法能够从多维度实现负荷分类,弥补单一特征和单一算法的不足,提高负荷分类效果。

微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究

随着光伏发电的装机容量的不断扩大,由于光伏发电的随机性,它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响,光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据,本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,分析了数据之间的相关性,基于现有预测模型成果,提出了一种改进预测方法,并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。

井冈山精神在大学生思想政治教育中的重要作用

井冈山精神是毛泽东、朱德等老一辈革命家在井冈山时期(1927．8～1930．10)革命斗争实践和理论活动的结晶。它的科学内涵是：“坚定信念、艰苦奋斗,实事求是、敢创新路,依靠群众、勇于胜利”。井冈山精神在当代大学生思想政治教育中,具有不可替代的作用。井冈山精神是当代大学生理想信念教育的精神支柱；民族精神教育的灵魂；道德观教育的基石；素质教育的动力；思想政治教育的宝典。