一种改进的车牌识别算法

针对现如今车牌识别工作量大且识别速度和识别准确率低的问题,提出一种基于YOLOv4的识别算法,融合MobileNet网络结构修改其特征提取的主干网络,并加入黑盒预测模型。融合后的算法不仅大大缩小了自身的模型大小,而且相比原来的YOLOv4算法有着更高的识别准确率,同时省去了人工编码的工作。以本地实拍车牌作为数据集来训练和测试算法模型,以精确率Precision、召回率Recall、F1分数和平均准确率mAP作为评价指标依次对融合后的新模型以及YOLOv4进行评判。实验结果表明,MobileNetV1-YOLOv4实验效果相比YOLOv4更佳,mAP高达98.08%,而模型大小仅为49 MB,准确率提升了1.75%,模型缩小了80.48%,性能有着显著的提升。

峒河国家湿地公园维管植物多样性调查

通过实地调查,对峒河国家湿地公园的维管植物多样性进行了研究.研究结果表明,峒河国家湿地公园共有维管植物1 485种,隶属766属和179科,其中湿地植物(含水生植物)73科186属285种,分别占维管植物总数的40.78%,24.28%,19.19%;地理成分复杂,科的分布有11个类型,属的分布有15个类型;属的地理成分中,热带成分(327属,占46.25%)略高于温带成分(288属,占41.00%),植物区系呈现出一定的过渡特性.最后给出了相应的保护建议,为湿地公园生物多样性保护提供参考.

基于物联网的旅游安全监测信息服务站的设计与实现

针对高海拔景区安全监测与管理问题,提出了基于物联网的旅游安全监测信息服务站架构,建立了信息服务主站和分站,由景区安全信息服务中心主站和游客位置、地质灾害、视频监控等信息服务分站组成。主站将分站现场实时获取的地质灾害信息、游客位置信息和视频图像存储在本地服务器或经由3G传输到指挥中心,实现为应急救援机构、旅行社与计划出行的游客等提供预警信息服务。

基于轮询机制的RFID读卡系统的设计与实现

设计基于轮询机制,分别从4台RFID读卡器获取主动式RFID标签的数据。采用Visual Studio C++6.0开发语言和MS SQL Server 2005数据库,通过WINDOWS API和CSerialPort类库实现COM端口与RFID读卡器、RFID卡配置器和身份证阅读器之间的通信,并通过RFID读卡器数据记录与RFID卡配置模块的数据记录进行匹配,实时获取人员所在位置,实现人员的定位和管理。应用效果表明,RFID读卡系统能快速稳定地完成数据采集与更新,解决景区景点相隔较远的人员定位和管理问题。

岷江流域无人机遥感影像拼接及灾害信息提取

针对无人机遥感影像的特点,提出了一种基于特征点和重叠度的快速自动拼接算法。该算法实现了用于计算参考图像和待配准图像之间重叠度的相位相关法,并提出只在重叠区域中进行特征提取和特征匹配的方法。利用岷江流域无人机遥感图像进行了实验,结果表明,该算法使图像拼接有效地防止了图像非重叠区域中信息对算法的干扰,提高了拼接算法的精度和速度。并利用拼接的图像对茂县至都江堰的岷江主干河流进行了灾害信息提取和统计分析,为建立无人机高分辨率低空遥感数据的快速处理和应急灾害信息提取具有重要的指导意义。

《软件工程》课程TAP教学模式探索与实践

针对软件工程课程的特点和教学研究现状,提出以课堂理论教学为引导、案例分析为基础、项目实践为关键的创新TAP教学模式。实践证明,TAP教学模式符合软件工程课程的特点,有益于提高学生学习的积极性、主动性和软件工程能力,对于软件工程人才职业技能的培养具有一定的指导意义。

对“计算方法与实习”课程教学模式的探讨与实践

本文结合"计算方法与实习"课程教学实践,对传统教学模式与多媒体教学模式进行对比,指出在本门课程的教学当中,应根据不同的教学内容来采用不同的教学模式,以达到优势互补。

基于SE模块和ResNet的番茄病虫害识别方法

番茄病虫害是引起番茄减产的重要因素。精确识别病虫害种类是当前国际热点问题之一,有助于及时有效采取针对性的病虫防治办法,减少和避免因番茄减产导致的经济损失。针对传统虫害识别方法存在效率和精确率低的问题,利用Kaggle网站上的Tomato数据集,构建基于压缩和激励(SE)模块的深度残差网络模型(ResNet),优化番茄病虫害识别方法。结果表明:通过Pytorch框架下的迁移学习,改进后的网络模型对番茄病虫害图像的平均识别准确率最高为97.96%;基于SE模块的ResNet网络模型有助于增强特征区分能力,增加模型的通用性和鲁棒性。研究结果对番茄病虫害的及时监测和处理、提高番茄产量具有重要意义。

复合寻路策略在手机游戏中的应用研究

复合寻路算法成功应用于手机游戏CrazyWar。该寻路算法包含三个寻路模块:直线寻路模块、A*寻路模块、航点寻路模块。提出的复合寻路算法先通过航点算法得到一个总体的大致路径,再在寻路精细方面由直线寻路模块和A*寻路模块处理,从而解决了A*寻路模块中随搜索地图增长而资源消耗也呈几何增长、大范围搜索耗时过长以及提高估值因子所带来的路径准确度降低的缺点。通过理论分析和实际应用表明:复合寻路算法在寻路速度、资源消耗、寻路效果上均优于单一寻路算法,具有很好的推广性与实用价值。

高校毕业设计选题平台的改革与探索

毕业设计是学生在完成各门课程学习之后,从理论学习到社会实践的一个重要环节。本文阐述了毕业设计选题平台的重要性,并对毕业设计选题平台的现状进行了分析,提出了一个适合高校使用的基于B/S架构的毕业设计选题平台方案,从平台实现和实际应用来看,对于教学管理具有良好的示范效果。

在高等数学教学中融入数学建模思想

学习高等数学的目的在于应用数学思想方法解决实际问题,本文通过实例表明将数学建模思想融入高等数学教学中,可以提高学生应用数学思想、知识、方法解决实际问题的能力。

说话人身份识别深度网络中的聚合模型研究

说话人身份识别是一项重要的生物识别技术,多种基于深度卷积神经网络(DNN)的模型结构表现出越来越强的特征表达能力,并形成了统一的端到端说话人识别系统,取得了优于传统识别模型的性能。其中聚合模型聚合的话语级特征是影响说话人识别系统准确率的关键因素之一。目前大多数的方法是使用self-attention pooling(SAP)聚合模型。然而SAP聚合模型经常会无法准确地进行帧选择,聚合出的话语级特征不准确、鲁棒性弱。在SAP聚合模型的聚合方式上进行了改进,通过引入平均向量方法,构建了一种改进的聚合模型mSAP。它以一种更细粒化和更稳定的工作方式,将变长的输入序列聚合为话语级特征,可以更有效地捕捉输入序列的长期变化。实验表明,mSAP模型的等错误率(EER)相较于TAP、SAP、NetVLAD聚合模型分别有7.4、1.75和0.24的下降,而DCF值相较于这三种聚合模型分别有0.018、0.137和0.242的下降。改进的mSAP聚合模型能够聚合出鲁棒性更强、更准确的话语级特征,有效地提高了端到端说话人识别模型的性能。

三种漆树科植物种子含油量及油脂成分分析

以正己烷为提取溶剂,采用超声波提取黄连木、盐肤木和野漆三种漆树科植物种子油,并应用GCMS分析了三种漆树科植物种子的含油量和脂肪酸组成。结果表明:超声波提取黄连木种子油的最佳工艺条件为料液比1∶7(g∶m L)、超声时间60 min、超声功率250 W,提油率为14.69%;盐肤木种子油的最佳提取工艺条件为料液比1∶9(g∶m L)、超声时间60 min、超声功率150 W,提油率为22.58%;野漆树种子油的最佳提取工艺条件为料液比1∶9(g∶m L)、超声时间45 min、超声功率200 W,提油率为13.90%。GC-MS分析表明,黄连木种子油中含有油酸(43.59%)、亚油酸(39.69%)、棕榈酸(15.09%)、硬脂酸(1.04%)、棕榈油酸(0.59%);盐肤木种子油中含有亚油酸(58.68%)、棕榈酸(17.90%)、油酸(17.42%)、硬脂酸(3.76%);野漆树种子油中含有亚麻酸(57.61%)、亚油酸(21.58%)、棕榈酸(18.91%)、硬脂酸(1.24%)、油酸(0.36%)。三种植物都具有较高的开发价值。

浅析信息技术与体育教学的整合效果与建议

随着国家课程教学改革的不断深入,《体育与健康》新课程教学也应跟随科技和信息技术的发展而注入更多先进的教学方式。体育教师应该结合信息技术拓展体育教学途径,改变体育教学利用现代教学技术水平低下的现状。就目前的体育教学现状和发展趋势,文章经过对信息技术与体育教学的整合效果的研究得出:信息技术与体育教学整合可提高学生的参与度;可提高动作技能的完善度;可提高技战术的直观性;可提高学生自我探索的能力,有利于发展小组合作意识,真正体现体育教学中教师的主导作用和学生的主体作用。

农村智能化电网规划

在分析农网现状的基础上,根据总体目标,提出并论证了农网智能化规划的重点。

谈当代工笔重彩画技法表现中出现肌理的原因

无论是官方组织的各类全国性的美展还是名目繁多的非官方展览,我们都可以看到一部分表现精良和艺术品位较高的用肌理来表现的绘画作品。当代工笔重彩画技法表现中之所以出现肌理,一是传统绘画观念的转变,二是国内外多种艺术形式的相互渗透和影响。

浅谈哲学思维在医用高等数学教学中的应用

数学的学习从来都不应该是孤立的,而是与其它许多学科相关联的。本文作者结合自己的教学经验,就如何在高等数学的教学中应用哲学思维来帮助学生学习高等数学以及提高学生学习兴趣、培养学生融会贯通的能力等方面做出了初步的探讨。

抗代谢类抗肿瘤药物对人肿瘤细胞中核苷酸代谢的影响

目的研究抗代谢类抗肿瘤药物对人肿瘤细胞核苷酸代谢的影响。方法采用离子对高效液相色谱法测定药物作用前后12种人肿瘤细胞中的12种核苷酸组分的含量,通过对主成分分析并结合单因素方差分析及受试者工作曲线分析、寻找与药物作用相关的标记物。结果对照组与加药组之间核苷酸代谢模式存在差异,筛选出贡献较大的组分为ATP、ADP、GMP和UDP,结合ROC曲线分析可知ATP、GMP和UDP具有一定的诊断准确性。结论 ATP、UDP和GMP为药物作用相关的最佳生物标记物。

油罐定位的近似计算

本文首先建立油罐体积与油标高度的函数关系式,取体积关于高度的导数近似等于体积变化量于高度变化量的比值,而不用复杂的公式计算真实体积,这样可以大量节省计算量,采用最小二乘法计算出油罐的纵向倾斜角度和横向偏转角度.

吉首市岩溶区石漠化变化特征

根据吉首市第三次石漠化监测的数据,分析了吉首市岩溶区在生态综合治理下石漠化的变化特征及发展趋势。研究结果表明:吉首市监测区域总面积为94 011.2 hm2,岩溶土地面积94 011.2 hm2,石漠化面积23 690.3 hm2,潜在石漠化面积28 501.7 hm2,石漠化发生率为25.20%。其中,乾州的石漠化面积最大,占全市总面积的30.43%。从石漠化程度来看,吉首市主要为轻度石漠化(89.33%),中度和重度石漠化面积较少(10.7%)。吉首市石漠化土地的主要特点是:林地中仍有石漠化土地;石漠化土地中个体所有面积高于国有和集体;生态治理工程一定程度上抑制了石漠化发展,使得吉首市石漠化现状趋向于稳定;替代能源发展差的地区石漠化程度比替代能源发展好的地区重等。针对这些问题,提出了石漠化治理的相关对策及建议。