生成式人工智能应用于商务英语教学内容设计的研究

以ChatGPT为代表的生成式人工智能为解决商务英语专业教学缺乏语言环境、反馈效率低和教学内容陈旧等困境提供了新的思路,亟需验证人工智能生成内容的易读性问题。易读性评估立足于商务英语专业课程开展,通过设计教学主题和提示语,输入ChatGPT生成教学语料后使用Python语言和Pycharm软件进行Flesch、Dale-Chall和McAlpine EFLAW易读性分析,可评估ChatGPT应用于教学内容设计的可行性。研究表明,ChatGPT生成内容难度略高于目标读者水平,符合规范语言的要求。学生反馈实验平均分趋近常模,实际应用难度适中,生成式人工智能应用于商务英语教学内容设计具有较高的可行性,但仍需克服内容重复率高、模型训练和人工审阅投入高等问题。

我国职普融通的研究热点与演进趋势(2013—2023年)——基于CiteSpace的知识图谱分析

基于中国知网的检索数据,使用文献计量法对近十年(2013—2023年)我国职普融通的研究现状与热点进行了研究,对职普融通研究成果的发表时间、发文机构、发文期刊、文献作者、研究热点和演进趋势进行梳理分析,发现近年职普融通研究成果数量呈U形曲线波动,存在偏重宏观质性理论探索、合作密度和成熟度低、比较研究启示模糊、地理空间分布不均等问题。基于此,提出重视实证和案例研究、强化作者机构间合作链条、深化国外经验本土化建设和开展对口资源帮扶的研究建议。

基于层次分析法的高职商务英语专业课程思政学业评价体系构建

依据纲领性文件明确课程思政学业评价体系的三级指标和释义,结合专家调研结果,运用层次分析法(AHP)进行计算,可得出各级指标的权重并通过一致性检验。结果显示,制度信念、法律制度和道德品质等通用指标权重居前;文化自信和职业素养对实现专业育人目标同等重要。评价体系的优化应持续关注学生自身发展水平、形成多元评价客观机制和应用多维度多模态手段。

2013—2023年国际学徒制的研究热点与演进趋势——基于CiteSpace的文献计量分析

为揭示2013—2023年国际学徒制研究的研究热点与演进趋势,文章以Web of ScienceTM的检索数据为来源,并运用CiteSpace软件生成可视化知识图谱,对国际学徒制文献的发文量、发文机构、发文期刊、发表作者、研究热点和演进趋势进行计量分析。研究结果表明,2013—2023年国际学徒制研究文献数量于攀升后波动,但作者和机构间合作度低,研究成熟度不足,热点主题为学徒制的社会效益、体系建设、认知理论和利益相关者等。后续研究应强化作者、机构之间的合作,持续关注学徒制顶层设计和学徒工身心发展,以定量方法提升研究的信度效度。

融合OBE理念的“课堂革命”探究与实践——以“商务实操”课程为例

成果导向教育理念的核心观点是“以学生为中心”“产出导向”和“持续改进”,主张采用“反向设计、正向实施”原则指导教学实践,与职业教育“课堂革命”的要义不谋而合。以商务英语专业下的“商务实操”课程“课堂革命”实践为切入点,明确以人才素质、教学质量、自主学习的提高为教育教学的必然归属,反向倒推实现教师团队提升、教学内容重构、课堂环节重设、教学方法革新、评价体系优化的应然路径,提出“一平台双主体五联动”的特色改革思路,并以具体范例验证路径探究的成果,为“课堂革命”落地开拓新的着力点。

高职商务英语专业课程思政教学体系的构建路径

高职商务英语专业的外向型属性和学科复合性决定了课程思政开展的必要性。课程思政教学体系的建设应与“英语+通用性商务知识+跨境电商”模块有机融合,明确教学主题的知识点、思政点与融入点,立足于“史”“时”“实”精选思政素材,通过课堂教学环节融思政、专业课教师团队启思政、质量评价体系和激励机制促思政,创建商务英语专业课程思政的有效路径。

高职商务英语应届生就业期望与企业需求调研及启示——以校园招聘会为例

国内外新形势下,高职商务英语专业应届生就业情况日益变化。本文以校园招聘会为切入点,以问卷数据分析为手段,调查研究招聘会面试场景下应届生就业期望与企业实际需求的差异,理清专业人才培养的方向,总结得出商务英语专业课程改革在课程设置、素质培养和岗位实践上的一点思路和启示。

穗莞高职商务英语专业人才企业需求调查研究

本文通过对穗莞多家企业的问卷调查，分析了外向型企业对高职商务英语人才的需求现状，关注企业需求与现行商务英语专业人才培养目标间的差距，并提出人才培养模式和培养方案的改革建议。

杜氏藻中β-胡萝卜素的提取分离

从盐生杜氏藻中提取分离得β-胡萝卜素，探讨了不同提取条件对收率的影响．

浅谈地域性建筑

在全球化形势下,地域性建筑成为建筑文化发展的必然趋势。论文论述了地域性建筑的相关概念及发展趋势,总结出在进行地域性建筑设计中应注意的几点。

基于MVV模式的课程思政教学理念和实践方法探索——以国际市场营销为例

教育的根本任务是“怎样培养人”“为谁培养人”和“培养什么样的人”,立德树人是检验的标准,课程思政则是重要战略举措。通过构建基于使命(Mission)、愿景(Vesion)、价值观(Value)的课程思政教学理念并将其在专业课中落地实施,能将课程思政与人才培养目标有机融合,将显性知识教育与隐性的素质教育和思政教育有机结合,也将能力培养、专业素养、价值塑造以及综合素质培养有机融合,探索出一条适合各专业课开展课程思政的可推广复制的模式。

基于“课程思政”的实训教学实践与探索--以《商务英语笔译实训》为例

“课程思政”引领教学走向深度,揭示知识的内在价值和意义。本研究结合《商务英语笔译实训》“产品说明书翻译模块”内容,从实操“前-中-后”三个环节来阐述“课程思政”在商务英语实训教学中的具体实施思路和方式。通过在教学过程逐步加入思政素材,把学习内容和思政元素有机结合起来,使得整个教学活动更加有意义和价值。

新时期加强医药类专业群建设的必要性

以我院健康服务技术省级重点专业群建设为依托,阐述了加强医药类专业群建设的政策背景、行业背景和人才需求背景,分析了新时代背景下加强医药类专业群建设的紧迫性和必要性。

基于高阶奇异值分解和均方差迭代的图像去噪

目的图像去噪是图像处理的难题,其难点是在尽量滤除噪声的同时对图像信息进行保持。针对该难点,本文提出了一种将非局部相似性和高阶奇异值分解(HOSVD)相融合,并利用均方差(MSE)迭代对图像进行去噪的iHOSVD算法。方法首先利用非局部相似块聚类和高阶奇异值分解构建数据自适应的3维变换基及其变换系数;其次,对变换系数进行阈值处理后进行3维反变换,从而达到非局部协同滤波的目的;最后,由于一次去噪操作无法达到理想的去噪效果,采用一种基于均方差最优的迭代方法对图像进行去噪,并证明该迭代是一个权衡偏差和方差使得均方差达到最优的过程。结果实验结果表明,iHOSVD算法既能够有效地去除噪声,又能够很好地保持纹理细节信息。结论本文所提的图像去噪iHOSVD算法结合了非局部协同滤波与数据自适应去噪的思想,通过对3种高水平去噪算法BM3D、NCSR和PLOW的比较实验发现,不仅表现了较强的图像去噪能力,而且在图像纹理细节保持方面效果最好,适用于纹理信息较强的图像。