基于深度强化学习的电力市场量价组合竞价策略

目前国内电力市场普遍采用“优先消纳、保障收购”的市场机制应对新能源消纳需求,因此传统能源将面对具有高不确定性的净负荷市场情形进行竞争,并通过策略报价使自身收益最大化。然而,现有策略报价的相关研究仅考虑了发电商报价而不报量、且忽略了竞争对手博弈主动性,导致难以反映策略发电商真实的市场竞价行为。对此,提出了一种基于深度强化学习的电力市场量价组合竞价策略分析方法。首先,针对现有策略竞价研究仅报价不报量的缺陷,研究了考虑量价组合申报的发电商双层双线性竞价模型。然后,为了考虑竞争对手行为的不确定性,构建了基于K-Medoids聚类方法与深度神经网络的发电商典型报价与净负荷间的概率映射,旨在为策略发电商提供贴近真实市场的竞价环境。最后,为高效求解策略报价的双层双线性模型,探讨了考虑不完全信息博弈与净负荷不确定性的深度确定性策略梯度强化学习方法。算例研究结果验证了所提量价组合申报模型的有效性以及所提方法应对电力市场净负荷和对手行为变化的鲁棒性,并能够提高发电商的竞价收益。

基于改进用电碳计量的绿电市场-碳市场联动交易

为充分发挥绿电消纳的减碳作用,从用电侧碳减排的角度提出用电碳排放核算与绿电交易的认证方法,构建实现碳交易与绿电交易联动的日前零售市场交易模型。首先,明确用电侧的碳排放责任,通过区分不同属性电力的用电碳排放因子改进用电侧的碳计量方法;然后,提出以绿色证书为纽带的绿电交易与用电碳排放的互认机制,通过绿色证书抵消碳排放实现碳市场与绿电市场的联动交易;最后,构建考虑绿电市场和碳市场联动的日前零售市场交易主从博弈模型,并给出求解方法。算例仿真表明,所提方法可以激励用户调整用电结构,主动促进新能源电力消纳,从而降低碳排放。

论风险为本的反洗钱原则在信托公司洗钱风险管理中的应用

我国在2014年11月由中国人民银行发布的《金融机构反洗钱监督管理办法(试行)》第四条中明确提出“中国人民银行及其分支机构应当遵循风险为本和法人监管原则”,而作为反洗钱义务主体之一的信托公司更应发挥风险为本的反洗钱原则在洗钱风险管理中的作用。研究发现,信托公司在执行风险为本的反洗钱原则中存在以下问题:对风险为本的反洗钱原则认识存在误区、忽视了风险为本的反洗钱原则中的“本”字、风险为本的反洗钱原则未全面贯穿到洗钱风险管理框架当中。基于此,本文从风险为本的反洗钱原则在信托公司洗钱风险管理中应用的角度提出相关建议。

大数据背景下零售业供应链管理问题研究

随着信息技术的发展、互联网的普及,大数据应用于各行各业,其影响力日益增长。本文将围绕大数据为供应链管理中零售环节带来的影响这一主题进行分析。首先,阐述了大数据时代下零售业的现状及发生的变化。其次,从需求预测、物流创新这两个角度分析了大数据如何推进零售业的变革。进而,依次从预测方法、业务创新两方面对需求预测进行分析,并从智能物流、即时物流、共享物流三个角度对物流创新进行研究探讨。最后,本文对目前大数据应用带来的挑战进行分析,并提出了相关对策。

基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计

对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先验条件,扩宽算法的应用范围。仿真结果显示,DS-SAMP算法能在稀疏度未知的条件下将信号稳定恢复,完成相应信道估计,有显著优势。

精子DNA碎片率与精液质量、胚胎质量的相关性研究

目的探讨精子DNA碎片率(DFI)与精液质量的关系以及对IVF周期胚胎质量的影响。方法回顾性分析2021年6月至2023年4月于我院行IVF助孕的343对不孕不育夫妇的临床资料,按精子DFI分为A组(DFI<25%,n=294)和B组(DFI≥25%,n=49),分析精子DFI与精液常规参数的关系,以及不同精子DFI组胚胎质量的差异。结果两组间男女方年龄、不孕年限、女方生殖激素水平、体质量指数(BMI)、获卵数比较均无统计学差异(P>0.05);A组优质囊胚形成率显著高于B组(P<0.05),而组间受精率、卵裂率、优质胚胎形成率、囊胚形成率比较均无统计学差异(P>0.05)。相关性分析显示,精子DFI与精子前向运动百分比(r=-0.239,P=0.000)、精子正常形态率(r=-0.254,P=0.000)呈负相关。结论精子DFI与精液质量相关,并影响到IVF周期中优质囊胚的形成。

区域健康医疗数据开放共享系统设计与应用

目的/意义实现安全高效的健康医疗数据开放共享,激发健康医疗数据要素价值。方法/过程针对健康医疗数据开放共享的现状和问题,设计一种基于数据集成治理、数据资产管理、数据产品超市、数据采样分析、在线沙箱分析的健康医疗数据开放共享系统。结果/结论实践证明该系统能够有效实现健康医疗数据采集、分析、管理和利用。

论“五个坚持”军事观和方法论的生成逻辑

党的十八大以来,习近平主席注重从马克思主义哲学高度审视当代中国军事问题,敏锐洞察新时代军事领域的矛盾运动,深刻阐释新时代国防和军队建设规律、军事斗争准备规律、战争指导规律等一系列重大关系,提出了主要体现为“坚持政治引领、坚持以武止戈、坚持积极进取、坚持统筹兼顾、坚持敢打必胜”的当代中国马克思主义军事观和方法论。“五个坚持”军事观和方法论深刻体现了习近平强军思想的立场观点方法,既贯彻马克思主义军事辩证法的思想精髓,又传承中华优秀传统军事文化的精神特质,既坚持我们党一以贯之的建军治军指导思想和方针原则,又根植新时代伟大强军事业的实践土壤,蕴含着科学的理论逻辑、文化逻辑、历史逻辑和实践逻辑。

不同负重量对军人静态平衡能力的影响

目的:评定不同负重量以及性别对躯体静态平衡能力的影响。方法:研究采用随机的交互式设计,20名健康青年学员,男性学员10名,完成0 kg、15 kg、27.5 kg和50 kg负重,女性学员10名,完成0kg、15 kg、27.5 kg负重,负重采用双肩背式,着军用背囊,内着规定的军用装具。利用PK254P平衡仪进行静态平衡能力测试。结果:与负重0 kg相比,男性学员负重15 kg时躯干稳定性参数COP的前后标准偏差和运动椭圆面积显著减少(P<0.05),左右标准偏差、前后方向平均运动速度、左右方向平均运动速度和运动长度无显著变化(P>0.05);负重27.5 kg时,仅左右标准偏差显著增加(P<0.05),其他稳定参数无显著变化;负重50kg时,除前后标准偏差外,上述指标均显著增加(P<0.05);女性学员负重0 kg、15kg和27.5 kg躯干稳定性参数无显著变化(P>0.05)。与0 kg相比,男性学员负重15 kg时躯干对称性参数横向中心压力和纵向中心压力显著减小(P<0.05),负重27.5 kg和50 kg时上述指标无显著变化(P>0.05);女性学员负重15 kg和27.5 kg时,横向中心压力无显著变化,但纵向中心压力显著增加。男性和女性学员躯干稳定性参数和横向中心压力无显著差异(P>0.05),但纵向中心压力存在显著性差异(P<0.05)。结论:一定的负重量下男性学员稳定性增加,负重过量机体维持静态平衡能力受到损害,而女性学员负重增加,躯体前倾,需要代偿性维持躯体静态平衡。

不同负重量站立30 min对健康青年心脏自主神经功能的影响

目的:本研究评估不同负重量(0 kg、27.5 kg和50 kg)站立30 min对心脏自主神经功能的影响。方法:采用随机交互设计,24名健康男性受试者完成3次30 min静止站立,分别记录RR间期:包括安静状态5 min(卧位),静态站立30 min,站立后恢复期5 min(卧位),进行相应心率变异(HRV)分析。结果:与安静状态相比,站立中HR增加(P<0.05),RMSSD降低(P<0.05),负重量增加,SDNN、SDNN/HR和LF呈下降趋势,HF降低(P<0.05),LF/HF增加(P<0.05)。与负重0 kg和27.5 kg相比,负重50 kg EPOCPeak和TRIMP增加(P<0.05)。恢复期,HR下降,但未能恢复至安静水平;RMSSD恢复至安静水平,SDNN增加(P<0.05);负重50 kg,HR均高于负重0 kg和27.5 kg(P<0.05)。结论:急性静力性30 min站立,心脏自主神经功能发生调整,随着负重量增加,整体HRV呈下降趋势,5 min恢复期,交感神经活性处在较高水平。不同负重状态下整体HRV变化相似。

瘦素及其受体在宫颈癌中的表达和意义

目的探讨瘦素(leptin)及其受体(OB-R)在宫颈癌中的表达与临床病理参数的关系。方法采用免疫组织化学技术检测10例慢性宫颈炎、12例宫颈上皮内瘤样病变、50例宫颈癌中leptin和OB-R的表达,利用CD34标记宫颈癌血管内皮细胞并计算微血管密度(MVD)。结果leptin和OB-R仅在10例慢性宫颈炎、12例上皮内瘤样病变的鳞状上皮层中呈弱阳性表达;50例宫颈癌中Leptin染色(+)39例,OB-R染色(+)33例;宫颈癌中leptin表达、MVD与肿瘤分化程度、浸润深度和是否远处转移呈正相关(P<0.05),与患者年龄和肿瘤组织学分型无关(P>0.05);OB-R表达与浸润深度和是否远处转移呈正相关(P<0.05),与患者年龄、肿瘤分化程度和组织学分型无关(P>0.05);leptin或OB-R染色(+)MVD明显高于染色(-)者。结论Leptin是宫颈癌重要的血管生长因子,瘦素及其受体和MVD与肿瘤的恶性程度密切相关。

一种基于Rough集的属性值约简算法

文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简,给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法。该算法不仅能得到更为简洁的决策规则,而且能保持决策规则的一致程度不变。实例分析表明该算法是可行的。

力量和耐力组合训练对青年男性心脏自主神经功能影响的研究

目的:评估不同组合训练方案(力量练习强度和练习次序)对心脏自主神经功能产生的影响。方法:采用随机交互式设计,16名健康男性受试者完成6次不同的组合训练方案,分别记录RR间期,包括安静状态10min,整个练习期间,训练后恢复期10min,并进行相应心率变异(HRV)分析。结果:运动中和运动后恢复期,力量练习的强度对心率和心率变异性指标主效应均不显著(P>0.05),但在运动中,练习次序对SDNN和EPOC指标主效应显著(P<0.05),MH+E和MM+E练习方案SDNN均值显著高于E+MH和E+MM练习方案(P<0.05),S+E方案EPOC均值显著高于E+S方案(P<0.05);在恢复期,练习次序对恢复期HR、RMSSD、SDNN和LF/HF指标有显著的主效应(P<0.05),E+S方案恢复期HR均值均显著低于S+E方案(P<0.05),MM+E练习方案RMSSD均值显著低于E+MM练习方案(P<0.05),ME+E练习方案SDNN均值显著高于E+ME练习方案(P<0.05),MH+E和MM+E练习方案LF/HF均值均显著低于E+MH和E+MM练习方案(P<0.05)。结论:组合训练中,力量练习的强度对运动中和运动后5min恢复期的心脏自主神经功能均无显著影响,而练习次序对5min恢复期的心脏自主神经系统应答存在差异,S+E方案对心脏自主神经功能产生应激更大,5min恢复期交感活性较高;S+E方案EPOC均值相对较高,青年男性表明机体恢复期代谢活性较高,可能会对力量练习获得适应产生负性影响。

混合动力城市客车整车控制系统的开发

为某一混合动力城市客车开发了整车控制系统,包括能量管理策略和动力协调控制。能量管理策略根据对客车工作模式的划分和分析,确定各个模式相应的控制策略;动力协调控制则以主驱动电机转矩作为补偿,实现了AMT换挡的动力不中断。同时,基于自动代码生成技术开发了整车控制器(HCU)软件。实车试验表明,所开发的整车控制系统使混合动力城市客车经济性提高了约26%,动力性改善了约17%,排放也有所降低。

主动悬架LQR控制加权系数多目标遗传算法优化

对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ进行了改进,提出了基于改进NSGA-Ⅱ算法的主动悬架LQR控制加权系数设计方法。仿真结果表明,多目标遗传算法一次运行可以获得多组Pareto最优的性能指标加权系数,设计者可以根据偏好选择最终的满意解,避免了现有加权系数选择方法存在的主观性和盲目性。

大强度的无氧间歇练习、有氧耐力练习及其组合练习的次序对恢复期心脏自主神经功能的影响

目的:评估大强度的无氧间歇练习、有氧耐力练习及其组合练习的次序对恢复期心脏自主神经功能的影响。方法:采用随机交互设计,15名健康男性受试者分别完成4次运动:600 m间歇跑练习、30 min大强度持续跑练习、600 m间歇跑加30 min大强度持续跑练习,30 min大强度持续跑加600 m间歇跑练习,分别在运动前(0~10 min)、整个运动期间和运动后恢复期(0~20 min)记录RR间期,并进行相应HRV分析以及在运动前和运动后即刻进行血乳酸测试。结果:与安静状态相比,运动中HR、EPOC和TRIMP均显著增加,但组合练习次序间不存在显著差异;恢复期20 min内,HR随恢复时间增加逐渐降低,但同一恢复阶段不同运动方案之间无显著差异;RMSSD、SDNN、SDNN/HR、HF和LF变化相似,在整个恢复阶段均显著低于安静值,但HF和LF在恢复期(15~20 min)显著增加;而LF/HF随着恢复时间延长显著增加。结论:大强度的无氧间歇练习、持续有氧练习及其组合练习,在运动后早期恢复阶段(0~20 min)HRV变化趋于一致,提示耐力运动后心脏自主神经功能的调整可能不具有运动形式依赖性。此外,大强度无氧间歇和有氧耐力练习的组合练习次序不影响运动后恢复期心脏自主功能的调节,恢复期20 min内,交感活性仍处于较高水平。

基于能量管理的混合动力城市客车建模及实车验证

建立了混合动力城市客车模型,包括整车纵向动力学、发动机、动力电池、电机和能量管理策略等模型。利用MATLAB/Simulink中的自动代码生成技术,将建立的混合动力城市客车模型与实车能量管理策略同时下载至整车控制器中,对模型进行实车验证。结果表明,模型输出与实车试验数据较为接近,说明所建立的模型具有较高的精度,为后续的整车匹配及能量管理策略优化提供了较好的基础。

基于模拟退火遗传算法的PID控制器参数优化

针对遗传算法存在容易早熟的不足,将模拟退火算法融合到遗传算法中,建立了模拟退火遗传算法,并将其应用于PID控制器的参数优化.结果表明,将模拟退火算法融合到遗传算法中是有效的,基于模拟退火遗传算法的PID控制器参数优化是可行的.

本体感觉训练在治疗半月板损伤中的作用和实践研究

半月板损伤是运动训练中较常见的运动损伤,严重地影响正常训练和日常活动。如何安全有效的恢复半月板的功能是长期以来备受关注的问题。随着研究的深入,不断地提出了一些新的康复训练理念和训练方法。人体本体感觉可能会精确的反馈外界张力等因素的变化,因此,本体感觉训练作为一种康复治疗、康复训练的方法在临床上广泛使用。本文综述本体感觉训练在治疗半月板损伤中的应用和实践,研究表明,本体感觉训练可有效地促进半月板损伤恢复,但目前对本体感觉作用的机制尚不清楚,也缺少规范化的评定和治疗措施,但是技术上的发展可能有助于解决这些问题。

基于遗传算法的混合动力汽车前向仿真驾驶员模型参数优化

建立了采用PI控制的混合动力汽车前向仿真驾驶员模型,针对传统方法难以整定PI控制器控制参数的问题,提出了基于遗传算法优化PI控制器控制参数的方法,给出了遗传算法的目标函数及其实现过程.仿真结果表明,基于遗传算法优化控制参数的驾驶员模型,能够使得实际车速很好地跟踪循环工况目标车速.