基于数字孪生技术的城市水环境管理系统框架设计与应用探索

城市水环境管理能力对构建人水和谐的美丽城市有直接影响。针对目前水环境管理系统中存在的数据共享能力不足、预测预警机制不完善、管理过程不完善等问题,设计基于数字孪生技术的城市水环境管理系统框架,围绕城市水环境管理常见业务范围,开发城市水环境管理业务应用,实现城市水环境监测、诊断、分析、预测和决策全过程闭合管理,以期为城市水环境管理提供更加科学化、精细化的有力支撑。

DFA_VMD_LSTM组合日径流预测模型研究

为有效提取径流序列的局部特征信息、提高神经网络径流预测模型的非线性拟合能力和预测性能,引入变分模态分解(VMD)、去趋势波动分析(DFA)方法,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络的组合日径流预测模型(DFA_VMD_LSTM),并采用均方误差(RRMSE)、平均绝对误差(MMAE)、平均绝对百分误差(MMAPE)以及确定性系数(DDC)统计指标对模型进行评价。在三峡水库的径流预测研究中,经过与其他三种典型数据驱动模型的预测结果对比发现,DFA_VMD_LSTM组合日径流预测模型在不同评价指标上均有显著提升,说明该模型可充分挖掘径流序列组成特性,学习历史长程依赖,能有效提高径流预报精度。

国家地表水水质自动监测站运维管理体系标准化建设探讨

为加强地表水自动监测站的管理,确保水站长期稳定运行,及时准确地发布水质自动监测数据,发挥水站的最大作用,从运维机构管理角度出发,分析了现阶段水站运维管理工作中存在的问题,提出了水站运维管理体系标准化建设需求及总体思路,通过规范改进运维管理体系,不断提高运维机构的技术能力和管理水平,保障做好国控水站运行维护管理工作,保证自动监测数据真实、准确。

乌鲁木齐县芦草沟地区氟斑牙流行因素调查

本文调查了芦草沟地区居民生活习惯、食物结构、尿氟水平及儿童氟斑牙发生率,认为该地氟斑牙流行与居民长期大量饮茶有关,在相同摄氟条件下大量摄食动物蛋白有减轻氟斑牙发病的作用。

长江中下游重点河道崩岸预警信息化管理系统建设研究

近年来,长江中下游干流河道崩岸严重,崩岸发生具有隐蔽性、突发性,对沿江防洪安全构成重大威胁,加大了长江保护与治理的难度,传统崩岸监测存在监测频次不够、监测点位不足、时效性不强等问题,为此开展长江中下游重点河道崩岸预警信息化管理系统建设研究迫在眉睫。通过构建重点河道崩岸预警信息化管理系统总体框架,基于河道及水文泥沙等基础数据,建立崩岸预警模型,构建长江中下游重点河段河道崩岸预警系统,提供河道崩岸数据的采集、管理、分析、预警、发布等多元化信息服务,不断提升河道崩岸监测预警能力和崩岸灾前防治应急能力,为维持河势稳定、防洪安全及航运发展等提供技术支撑。

致快乐的一封信

亲爱的快乐朋友： 你好! 你现在在哪里？你在一群玩耍的孩子身边吗？你在看着丰收稻田的农民伯伯身边吗？你在望着熟睡婴儿的母亲身边吗？是的，你一定在他们身边。