基于改进TSO优化图像熵的图像识别与分割

提出一种精英学习改进TSO优化Tsallis熵的遥感图像多阈值分割方法。在传统TSO算法中引入精英对立学习实现种群初始化,利用权重系数非线性更新均衡算法全局搜索与局部开发,引入精英池策略提高收敛精度。以Tsallis熵作为适应度评估个体优劣,利用改进算法搜索阈值最优解。利用4幅遥感图像验证算法有效性,改进算法在峰值信噪比、结构相似度、特征相似度和计算效率上表现更好,能有效提升图像识别精度和分割效率。

盐酸氨溴索不同给药方式辅助治疗小儿肺炎的临床研究

目的探究盐酸氨溴索采用不同的给药方式辅助治疗小儿肺炎的临床效果。方法选取我院2013年5月至2016年5月收治的92例肺炎患儿,按照患儿住院尾号的奇偶数分成观察组和对照组,各46例。两组患儿均给予盐酸氨溴索治疗,观察组通过雾化吸入的方式治疗,对照组通过口服的方式治疗,比较两组患儿的临床疗效。结果观察组的治疗总有效率为95.65%,高于对照组的73.91%,观察组的发热、咳嗽和湿啰音消失时间、住院时间均优于对照组,两组比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。对照组不良反应发生率为6.52%;观察组为2.17%,两组不良反应发生率比较,差异不具有统计学意义(P>0.05)。结论小儿肺炎通过雾化吸入的方式给予盐酸氨溴索治疗,临床效果较好,能有效改善患儿的临床症状,缩短住院时间,值得广泛应用、推广。