面向GIS数据可视化模拟的资源渲染引擎适配与调度方法研究

近年来随着数字化应用场景的不断丰富,在工业设计及系统开发等领域对渲染技术体系化、高效化的需求逐日提升。在地理信息测绘领域,针对目前渲染系统存在的工作效率低的问题,提出了面向地理信息系统(GIS)数据可视化模拟的资源渲染引擎适配与调度方法。首先将GIS与可视化技术途径相结合,形成一种GIS的可视化体系,并分析该体系的数据层、逻辑层等层次结构;然后在可视化流程分析的基础上,分配处理器对渲染资源进行调度,并通过渲染任务的状态、节点完成渲染工作的用时、节点的运行能耗、节点空闲状态下的能耗以及调度运行时间等信息的获取,构建渲染能耗模型;最后通过模拟退火算法进行调度的初始化,并通过任务调度过程实现能耗优化调度。结果表明:在两组试验的箱线图中,本文算法下的等待时间分别为1s和2s、任务结束比均为0.02,均为最低;CPU利用率10次仿真的均值最高分别为72.42%和72.83%;随着任务数的增加本文算法下的能耗总体提高幅度最小为0.45;且当调度规模为200-300之间时,能耗可以有效得到优化。因此本文算法稳定性更好,均值更优,能更好地满足集群渲染系统的任务调度负载均衡需求,且节点的调度在能耗性能上要优于另外两种算法。