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基于数据融合的无人帆船真风计算方法
1
作者
何成龙
迟书凯
+3 位作者
宇文国朴
胡新遥
魏鹏飞
黎明
《水下无人系统学报》
2024年第1期66-78,共13页
针对无人帆船真风获取困难且所用风传感器受帆船姿态影响的问题,提出了一种基于姿态信息、相对风和航行风融合的无人帆船真风计算方法。首先利用姿态仪获得帆船的俯仰角和横滚角,通过空间坐标旋转变换矫正相对风测量结果;其次利用卡尔...
针对无人帆船真风获取困难且所用风传感器受帆船姿态影响的问题,提出了一种基于姿态信息、相对风和航行风融合的无人帆船真风计算方法。首先利用姿态仪获得帆船的俯仰角和横滚角,通过空间坐标旋转变换矫正相对风测量结果;其次利用卡尔曼滤波算法对航行风和矫正后的相对风进行滤波;最后利用扩展卡尔曼滤波进行真风融合计算。实验证明,该方法能够有效抑制帆船运动对风测量的影响,准确提取真风风速和风向,满足无人帆船航行控制需求。
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关键词
无人帆船
真风
数据融合
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于数据融合的无人帆船真风计算方法
1
作者
何成龙
迟书凯
宇文国朴
胡新遥
魏鹏飞
黎明
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《水下无人系统学报》
2024年第1期66-78,共13页
基金
青岛市关键技术公关及产业化示范项目资助(22-3-3-hygg-7-hy)科技开发与协作项目资助(20210109)。
文摘
针对无人帆船真风获取困难且所用风传感器受帆船姿态影响的问题,提出了一种基于姿态信息、相对风和航行风融合的无人帆船真风计算方法。首先利用姿态仪获得帆船的俯仰角和横滚角,通过空间坐标旋转变换矫正相对风测量结果;其次利用卡尔曼滤波算法对航行风和矫正后的相对风进行滤波;最后利用扩展卡尔曼滤波进行真风融合计算。实验证明,该方法能够有效抑制帆船运动对风测量的影响,准确提取真风风速和风向,满足无人帆船航行控制需求。
关键词
无人帆船
真风
数据融合
卡尔曼滤波
Keywords
unmanned sailboat
true wind
data fusion
Kalman filter
分类号
TJ630.1 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
U674.94 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据融合的无人帆船真风计算方法
何成龙
迟书凯
宇文国朴
胡新遥
魏鹏飞
黎明
《水下无人系统学报》
2024
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