基于异构计算与深度学习的导盲系统设计

提出一种基于异构计算与深度学习的导盲系统设方案。导盲系统以大部分视障患者具有残留光感为出发点,在设计上分为客户端和服务端。客户端为以DE10-Nano主板为核心,配备有三维深度传感器、RGB摄像头、头戴式显示器、耳机、遥控器、4G通信模块等外部设备,通过异构计算技术能够加速深度图像的处理和显示,结合服务端和深度学习算法还能实现对目标物体的详细分类。测试结果表明,导盲系统不仅能帮助患者分辨周围物体的空间位置和轮廓,还具有识别目标物体详细分类的能力。换句话说,它能够帮助患者更好的了解周围环境。