隐匿直肠穿孔继发臀部感染致休克抢救1例

直肠损伤因损伤部位、损伤程度、穿孔时间不同,临床表现亦有差异。我院收治1例直肠损伤患者,穿孔部位隐匿,合并迟发性感染性休克,发病凶险,治疗过程复杂,经积极抢救,共行4次手术,预后良好,总结报告如下。

基于改进鲸鱼优化算法的离场航班时刻优化

面对航空客货运输服务迅速增长、各地机场离港高峰时段拥挤度激增的情况,需要对离场航班进行优化配置,降低高峰时段离场总延误时间,同时保障航空公司申请的航班时刻总偏移。考虑航班时刻唯一性、走廊口流量限制、机场容量限制等因素,建立双目标离场航班时刻优化模型,运用精英反向策略与黄金正弦算法对鲸鱼优化算法(WOA)进行改进后求解。以北京首都国际机场为例,使用AirTOp对优化后的结果进行仿真验证。结果表明:优化后航班平均延误减少77.62%。因此,改进鲸鱼优化算法可以有效降低离港高峰时段延误,增强机场运行效率,合理配置有限的时刻资源。

赖声川《镜花水月》:复仇叙事、生命关怀与家乡寻根

《镜花水月》是赖声川取材于家乡会昌,为会昌创作的戏剧。戏剧在复仇叙事的框架内呈现了一个家族三代女性的生命故事。该剧延续了赖声川以往戏剧创作的特点及风格,比如佛禅思想的基础,对现代人的生命和心灵关怀,多层次的叙事手法和注重空间利用的剧场设计等;但是也有新的元素呈现,包括会昌人文地理空间的艺术处理与家乡寻根意识。继上海、乌镇之后,会昌成为又一个为赖声川提供重要素材和创作灵感的地域空间。

赖声川《长巷》:关于生命的哲学思辨与写意化呈现

赖声川编导的环境戏剧《长巷》利用乌镇洪昌弄的狭窄长巷作为空间素材与灵感,对长巷空间予以意象化的提炼和写意化处理。戏剧通过一个老年导游与一个年轻导游在长巷中的相遇,展开了一个人的自我对话与生命探寻。围绕着自我、时间、因果与幸福这些具有哲学思辨性的问题,《长巷》打破二元对立的思维模式,以多个维度、辩证性地呈现出人生在不同阶段的生命选择与形态,启示观众观照内在心灵,在此基础上建构生命的价值与意义。

侧面爆破粉尘时空分布模拟分析

从开放性细颗粒物污染治理角度出发,建立建筑物拆除爆破产尘的几何计算模型,运用计算流体力学(CFD)工具,对给定环境风速下的建筑物周围压力场和速度场进行了模拟分析,并对侧面折叠爆破粉尘按R-R(Rosin-Rammler)分布,使用气流-粒子双向耦合的DPM模型研究了爆炸粉尘的时空分布。结果表明,下风侧因建筑物存在导致风速、压力急剧变化而产生涡流,涡流是影响爆破粉尘时空分布的关键因素之一。在时间上,爆破粉尘有气流拖曳运动状态和扩散态;在空间上,因重力作用致下部空间的粉尘浓度较大。

基于多目标混合启发式算法的协同无冲突4D航迹规划

为促进基于航迹运行的框架下未来空中交通管理系统的协同决策,本文提出了一种协同无冲突4D航迹规划方法。首先以提高航班效率和航空公司间的公平性为目标,以无冲突为约束构建了一个多目标整数线性优化模型。其次,提出了一种基于基尼系数的指标以量化航空公司间的成本分配公平性。为了提高问题求解效率,采用了基于网格的探测方法以加速冲突检测,并设计了一种多目标混合启发式算法(Multi-objective hybrid-meta-heuristic optimization algorithm,MHMOA),通过结合模拟退火(Simulated annealing,SA)和爬山局部搜索算法来近似最优的非支配解。最后,利用实际航班计划和航路网络数据比较和分析了MHMOA、SA和两种常规多目标优化算法的优化结果。结果表明,MHMOA所获得的非支配解的质量更高、延误更低且航空公司间公平性更优,在3个多目标优化性能指标方面表现优异,可为空中交通管理员提供更详细的决策支持。

风影响下航空器多目标最优控制航迹优化方法

风影响下的四维航迹优化问题约束复杂,多目标四维航迹优化模型难以求解。基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型;设计了梯形配点结合ε-约束方法的模型求解方法,并针对按高度层飞行场景下的航迹优化提出两阶段求解方法;建立了四维航迹仿真模型用于对轨迹优化效果的仿真验证;选用长航线实际飞行计划数据作为算例进行算法性能分析,并区分自由高度飞行和按高度层飞行2种场景进行航迹优化效果验证。实验结果表明:所提模型和所提方法相比其他2种常用算法能获得更优的Pareto前沿解,按高度层飞行场景下采用所提方法能获得更优的前沿解;自由高度飞行和按高度层飞行2种场景下求得的前沿解中最小燃油耗航迹分别比飞行计划仿真航迹的油耗降低了6.33%和5.94%,最短飞行时间航迹分别比飞行计划仿真航迹的飞行时间降低了10.16%和10.01%。

基于空间谱估计的无人机协同目标方位感知算法

无人机协同目标感知技术是有人机无人机混合运行的重要安全保障.针对复杂空域环境下的感知可靠性问题,分析大中型无人机的复杂融合空域运行场景,并确定无人机协同目标感知的精准性、高实时性、抗干扰性和低载荷性等需求,提出一种四单元阵列天线和数字化射频体制的无人机协同目标感知系统架构;同时,结合空管雷达信号特性和天线体制,设计方位感知算法,通过修正协方差矩阵、信号子空间加权和噪声子空间加权等方法,设计基于多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)的空间谱估计算法,并提出基于子空间分解的幅相误差在线估计算法;最后,开展算法仿真试验和实际空域环境飞行试验.研究结果表明:相比传统MUSIC算法,优化算法的方位感知高分辨性能提升23.3%,并改善了无人机协同目标方位感知的高实时性、抗干扰性和低载荷性.

分布式综合化飞机环境监视系统架构设计与分析

飞机环境监视系统是保证航空器全飞行过程安全航行的重要航电子系统。针对系统的开放性、可扩展性和低总耗需求,首先提出了基于传感器开放式系统架构(Sensor Open System Architecture,SOSA)的系统功能架构,从系统运行支持、发射/接收器、信号/目标处理、分析与开发、信息传达、管理服务等6个顶层模块定义了49个标准功能组件,实现功能域的解耦。设计了基于像素级、特征级和决策级融合的机载多源融合感知算法框架,实现对合作目标和非合作目标的综合态势感知。提出了由零中频体制通用射频收发通道、基于“平台+APP”的数据处理资源平台等构成的分布式综合化硬件架构,实现硬件资源的集约化和软件功能的增量扩展。硬件平台的试验评估表明,分布式架构相比联合式和集中式架构,系统在重量、体积和功耗方面分别提升了49%和34%,同时具备更好的可靠性和开放性。

复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别

为提升场面运行安全管理水平,统筹考虑路网结构与轨迹数据,研究复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别问题。首先,析取并整合场面物理结构特征要素,构建场面滑行网络的原始模型与对偶模型;然后,针对“静态结构”和“动态交通流”2个视角,构建1套场面滑行网络特征指标体系及其具体度量方法,设计基于累计信息贡献率的指标筛选机制;最后,采用CRITIC-VIKOR法对场面滑行网络中的热门“节点-路段”进行分类识别,并进行实例验证。研究结果表明:以5%为评价基准得到的热门“节点-路段”识别结果符合机场实际运行情况,主要集中在主滑行道S/W、平行滑行道C/E、15/33号跑道入口以及APN02的部分区域。研究结果可为场面运行安全和高效管理提供决策参考和方法指导。

复杂机场“机⁃车⁃场道”交通仿真模型研究

机场场面运行涉及多运行主体以及复杂运行环境,在机场结构相对固定的前提下,机场场面逐渐成为空中交通网络运行效率提升的瓶颈区域。提出了一种基于Nagel⁃Schreckenberg(NS)元胞自动机的机场场面运行模型,即Airport surface operations model(ASOM)。ASOM考虑了4项航空器运行特征以及车辆与航空器在机场场面的协同运行机制,可在精准刻画机场场面区域航空器滑行道以及车辆行车道结构的同时,高精度模拟机场场面多类型航空器以及车辆运行过程,实现复杂机场“机⁃车⁃场道”协同仿真。使用深圳宝安国际机场的真实机场结构数据以及广播式自动相关监视(Automatic dependent surveillance⁃broadcast,ADS⁃B)数据进行案例分析,仿真结果与真实运行的数据之间的误差平均值(Average magnitude of error,AME)小于6%,证明了ASOM可以准确写实刻画机场场面运行。

有人无人融合运行下空域容量评估方法研究

远程遥控航空器(Remotely Piloted Aircraft,RPA)在有人机空域的融合运行是航空业当前面临复杂挑战之一。为能够让RPA和传统飞机在非隔离空域运行,需要解决RPA融合运行下的空域容量评估问题。基于AirTop仿真平台,结合空域冲突数量及其严重性、扇区平均飞行时间及距离、管制负荷等空域运行性能指标评估RPA融合运行将如何影响空域性能,并在此基础上提出了新的有人无人融合运行下的空域容量评估方法,通过识别扇区流量与管制负荷曲线上的突变并结合目标安全水平来确定不同融合比下理论扇区饱和容量值。研究结果得出不同有人无人航空器融合比下的理论扇区容量。

基于多元嵌入特征的航空器场面滑行轨迹预测

为满足机场场面智能化管理的需求,开创性地将自然语言处理(NLP)领域的node2vec算法和ROUGE N评价体系引入航空器滑行轨迹预测研究。基于场面拓扑结构图和航空器行为,构建了一种新的滑行轨迹多元特征嵌入方法,并发展出一套长期轨迹预测框架。以深圳机场为例,提出了一种集成注意力机制的Bi LSTM A预测模型,并与RNN、LSTM和Bi LSTM等传统模型的性能进行了对比。实验证明,在多元特征的基础上,Bi LSTM A模型精确率、召回率和F1得分方面分别比对比模型平均高出10.11%、14.76%和12.78%。结果表明,提出的滑行轨迹预测技术能够显著增强长期滑行轨迹预测的准确性,可有效预估基于航班计划的场面运行状况,从而提升机场场面运行的智能化和效率。

基于时空图网络的空中交通流量预测研究

准确的空中交通流量预测对航空运输管理和飞行安全保障有至关重要的意义。然而,空中流量存在复杂时间波动模式,并且不同机场之间存在依赖关系,给空中交通流量的精确预测带来了巨大的挑战。提出基于时空图网络的空中交通流量预测方法,捕获空中流量的时间变化模式和不同机场之间的依赖关系,从而实现精准的空中交通流预测。在空间特征学习模块,通过对机场之间关系进行建模,采用常微分方程提取机场之间的依赖关系。在时间特征学习模块中,引入了高效的重构器表征空中交通流的长程时间相关性。在Airline On-Time Performance Data数据集,该方法在未来6 h、9 h、12 h预测实验的加权平均绝对百分比误差分别为35.51%、36.54%、35.55%,性能明显优于已有预测方法。

基于AirTOp的终端区扇区负荷校准方法研究

管制员工作负荷的评估是扇区运行的一个重要论题,它对提高机场终端区容量值,进而增加航班量和经济收益具有重要意义。结合北京终端区的管制员实际工作负荷评估和校准工作,提出了一种基于AirTOp仿真软件的终端区进近扇区负荷校准的新思路和方法。通过对比同等运行环境下的实际管制负荷与仿真输出,校准管制负荷权重设置,获得一个可用于仿真管制员负荷评估的负荷权值汇总表,使用交叉验证方法将校准后的权值作为输入进行面向扇区的计算机仿真。结果显示仿真负荷与实际负荷偏差值小于±2,证明该校准方法可以适用于对复杂终端区扇区负荷的评估。

多尺度层级金字塔网络的无人机入侵检测方法

近年来,无人机的快速发展给众多领域带来便利,然而无人机入侵给机场安全带来了巨大的挑战。由于无人机目标小、背景复杂、飞行速度快等特点,现有的主流目标检测方法通常难以准确地识别出入侵的无人机,易产生误检漏检的现象。提出了多尺度层级金字塔网络的无人机入侵检测方法,同时利用特征融合模块赋予特征金字塔不同层级、不同尺度的图像语义信息,并通过网格删除和4 Mosaic数据增强技术,对小样本数据集进行扩充,有效地提高了模型的泛化性能。实验表明,方法较于目前最优的无人机检测方法性能提升了5.5%。

基于统计分析的单跑道容量估计模型研究

利用概率与数理统计分析方法研究了机场跑道系统的容量估计问题 ,从理论上建立了估计各种容量的数学模型与方法。建模过程考虑了诸如机队混杂、跑道使用优先权、最后进近路线长度、空管有关间隔规定和飞行规则等多种因素的影响。在所提容量估计模型机方法的基础上 ,研究开发出机场容量评估系统 ,对机场理论容量和实际容量进行评估 ,并利用该系统以上海虹桥机场航班运行的实际数据对虹桥机场容量进行了仿真计算 ,验证了所提模型和方法的可行性。

复杂终端区进场交通流优化排序方法研究

为提高终端区时空资源利用率,增强空中交通运行效率,研究了复杂终端区进场交通流优化排序问题。通过深入剖析终端区进场定位点、航路航线、多跑道系统等资源运行特性,综合考虑尾流间隔、移交间隔、多跑道运行间隔等各类约束限制,以及最小化航班延误时间、最大化跑道运行容量、最小化终端区飞行时间等优化目标,建立了复杂终端区进场交通流优化排序模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对所建模型进行求解。选取上海多机场组成的复杂终端区进行实例验证,仿真实验表明提出的优化方法相比先到先服务方法(First come first serve,FCFS),航班总延误时间减少20.7%,终端区等待时间减少60.7%,终端区进场交通流运行效率得到显著提升。

空中交通地面等待问题的网络流规划模型

在将网络流方法应用于解决空中交通流量管理问题中 ,由于其形象直观和求解简单 ,因而倍受国内外学者的关注 .本文针对确定容量条件下的单机场地面等待策略问题 ,研究了简单网络流规划方法 ,建立了数学模型和网络流规划模型 .在简单网络模型的基础上 ,考虑更多的实际约束 ,改进成本函数 ,建立了修正的网络流规划模型 ,并对冲突航班算例进行仿真 。

多元受限的航班时刻优化模型与方法研究

针对我国空域的实际 ,结合航班时刻制定的特点 ,在多元受限地面等待策略的基础上 ,建立了一个多元受限航班时刻优化模型 ,提出了一套求解该优化模型的改进启发式算法。并在所提模型和算法的基础上 ,开发了航班时刻优化系统 ,对全国实际的航班时刻进行了优化 ,验证了理论模型和方法的可行性。