东北地区战略性新兴企业金融支持效率研究

论文立足东北地区战略性新兴企业,以99家上市公司2020-2022年共11个季度的1089个观测值作为研究样本。首先,应用DEA法测算金融支持综合效率;其次,通过Malmquist指数分析动态效率;最后,构建Tobit模型分析效率的影响因素。研究发现:①东北地区战略性新兴企业的金融资源配置效率接近有效,但仍有提升空间;②金融支持效率低的主要原因是公司治理和技术水平不足;③股权集中程度、公司规模、股权制衡度与金融支持效率显著正相关。

外源融资模式对东三省战略性新兴产业的金融支持效率研究

为了解中国东北地区战略性新兴企业不同外源性融资方式的有效性,本文以东北地区上市的83家战略性新兴企业为研究对象,运用PCA-DEA复合模型,对五种外源性融资方式对企业的金融支持效率差异进行实证分析,并提出政策建议。研究结论表明,银行贷款、债券、商业信用融资模式对企业的金融支持效果较好,而股权融资和财政融资模式的金融支持仍存在优化空间。据此,本文提出针对东北地区战略性新兴产业的金融支持效率的思路,为加快东北地区产业振兴和资源的优化配置提供相关政策建议。

本科人才培养质量的评价指标体系——以产教融合为背景

以产教融合为背景,借鉴相关文献资料,结合CIPP模型的4种评价指标,从用人单位的角度,创新性地建立了新型本科人才培养质量评价指标体系;采用层次分析法确定一级指标和二级指标的相对重要程度;运用模糊综合评价法对评价体系的合理性进行了验证;认为从用人单位角度构建本科人才培养质量评价指标体系,实质上是对本科人才培养的有效性、操作性、过程性评价,可形成全过程的闭环分析,具有高度的产教融合性。