PEAQ在扬声器异常音检测中的应用

扬声器异常音作为产品音质好坏的一种具体表现形式,其检测问题也属于音质评价的一方面。故本文借鉴国际电信联盟推荐的音频质量感知评价算法PEAQ(Perceptual Evaluation of Audio Quality)的实现原理,将其中的人耳听觉模型应用在扬声器的异常音检测中。取标准扬声器样品的声信号作为参考信号,待测扬声器的声信号作为待测信号,两个信号通过人耳听觉模型逐帧处理后,计算得到信号感知差异曲线,用以区分异常音样品。人耳听觉模型包括了中外耳频率加权、听觉滤波器分组、添加内部噪声以及掩蔽效应模拟。将本文所述方法与人工听音以及国际通用的高阶谐波检测扬声器异常音的方法做了比较,实验室检测结果验证了该方法的可行性。

日粮蛋白水平对生长獭兔生产性能的影响

由于配制饲料的不尽合理,加上选育的相对滞后,使獭兔生产性能不能最大程度发挥。为此,我们在加紧獭兔选种选育的同时,进行了长期獭兔日粮适宜营养水平的研究。

一种抑制方向性噪声的双耳语音增强算法

为了给双耳听力设备佩戴者带来更好的语音可懂度,提出了一种利用双耳时间差与声级差的近场语音增强算法,该方法首先利用这两种差异来估计语音的功率谱和语音的相干函数,然后计算干扰噪声在左右耳间的头相关传输函数的比值,最后构造两个维纳滤波器。客观评价的参数显示该算法去噪效果优于对比算法而目标语音的时间差误差和声级差误差低于对比算法。主观的言语接受阈测试表明该方法能有效提高语音可懂度。结果表明,该算法在能够有效去除干扰噪声的同时,保留了目标语音的空间信息。

一种改进的扬声器异常音快速检测方法

提出了一种基于信号微分预处理PEAQ算法的扬声器异常音检测方法。该方法首先对激励扬声器声的响应信号进行微分预处理,通过基频归一化获取增强的异常音失真信号,最后通过计算高阶次谐波失真来判断该扬声器是否存在异常音。实践证明:改进后的扬声器"异常音(Rub&Buzz)"快速检测算法优于原始计算高阶次谐波失真算法,并且稳定性更好。