蒸发温度对低温冷能回收ORC发电系统特性的影响

基于ORC系统,通过Matlab、Refprop建立低温冷能回收发电系统的数学模型,以R245a为工质,在保证冷源温度不变的条件下,在蒸发温度55~70℃范围内,对系统进行热力学分析,探究蒸发温度对发电系统的换热特性、发电功率、系统热效率与(火用)效率的影响。结果表明,当蒸发温度由55℃上升至70℃时,系统冷凝器、蒸发器热容量流率分别下降了29%和32%,系统总不可逆损失增大,但膨胀机效率提高,系统净发电功率增加约22%,系统热效率和(火用)效率分别增加0.35%和7.2%。

基于降低干耗的果蔬保鲜库风机选型方法

在果蔬保鲜库的建设与运行中,合理的冷风机选型对于保持产品质量和降低能耗具有关键意义。本文分析研究了影响冷风机选型的关键设计输入参数和相关条件,并探讨了输出参数确定与技术要求校核的方法。本研究的目标是果蔬保鲜库的冷风机选型提供可行实用的流程,以减少食品干耗,确保冷库内物品保鲜效果。通过设计参数的梳理、条件确认和校核,确定了风机选型方法。结果表明,本选型方法能有效减少食品干耗并提升能效。

基于相变蓄冷技术的冷库供冷系统性能分析

针对现有冷库能耗高的问题,本研究提出了一种基于相变蓄冷技术的冷库供冷系统,通过在电价较低的谷电时段利用蓄冷设备储存冷量,在电价较高的尖电时段释放冷量。对系统冷负荷、蓄冷量、相变材料的用量及流量等关键参数进行了设计计算,并开展了系统运行性能分析。结果表明,与传统风冷直冷型冷库系统相比,该系统在尖峰时段的日均用电量降低了88.6%,高峰时段降低了81.9%,日均用电量节能率高达18.69%,同时日均电费成本降低了46.72%。此外,压缩机的日均启停次数减少了72.48%,系统运行的稳定性得到了改善,有效延长了设备的使用寿命,降低了维护成本,在增强系统稳定性、降低能耗和运行成本方面具有明显优势。

金融科技赋能商业银行操作风险管理探究

风险管理是商业银行生存的基础,运用科技手段可以进一步提高商业银行的风险管理水平。近年来,随着信息技术的跨越式发展,各种新技术在银行业得到推广和应用,为商业银行金融科技时代的到来打开了大门。金融科技的发展,既为商业银行提供了全新的服务,又为传统的风险管理提供了新的契机。文章对传统商业银行操作风险的主要类型和产生原因进行详尽的分析,并针对目前我国商业银行在操作风险管理方面存在的问题,从理论上给出系统的解决方法。

室内空气净化器性能评价指标的试验研究

参照国标搭建了室内空气净化器的性能测试台,并提出单位面积净化量ms、单位时间净化量mt、单位时间单位面积净化量m等3项性能评价指标。通过试验分别检测TiO2光触媒、ACF活性炭纤维及TiO2/ACF复合材料的净化性能,并将测试数据按这3项指标进行整理计算,结果验证了指标的便利性和直观意义。

太阳能地热能喷射制冷系统的研究

提出了一种新型的太阳能喷射制冷与地源井水联合工作的系统,该系统具备冬季供热和夏季空调的双重功效,实现了能源的综合利用,最大限度地节约能源。文中完成了联合工作系统中太阳能喷射制冷系统组件的匹配设计,并为进一步与电压缩制冷系统联合运行选择了适当的制冷剂。

老龄产业发展中存在的问题及对策

随着人口老龄化速度的加快,老龄人口的增加,老龄产业将成为一项最具有发展前景最具有吸引力的产业。本文主要通过分析老龄产业存在的问题,并结合我国的实际情况,提出相应的策略,以促进老龄产业的发展,使其尽快成为我国新的经济增长点。

低温热水地板辐射供暖系统改进型平面肋片模型计算法

在低温热水地板辐射供暖系统的计算中,原用的平面肋片模型假设地板的温度场是一维的。本文在原有模型基础上按二维温度场对肋片效率和肋基温度进行了修正,提出了基于改进型平面肋片模型的地板散热量计算方法,提高其计算的准确改正性。

非共沸混合工质应用于复叠式高温热泵系统低温回路的试验研究

为研究不同滑移温度的混合工质应用于复叠式热泵系统低温回路对热泵机组性能的影响,搭建复叠式高温热泵实验台,选用R245fa与R134a/R245fa(质量比分别为9∶1、8∶2、7∶3、6∶4)作为高温、低温级循环工质,蒸发器进水温度在20~40℃,冷凝器出水温度在110~130℃的情况下进行试验,并对机组的COP、制热量、吸热量、压缩机排气压力等性能参数进行分析。结果表明,在制取120℃的热水时,低温级工质选用R134a/R245fa(8∶2)具有显著优势;在循环温升为90℃时,系统在低温水源温度为30℃、制取热水温度120℃工况下综合性能较好,且当低温级工质为R134a/R245fa(8∶2)时,系统综合性能最优,COP为2.52。试验结果可为复叠式高温热泵机组工质的选择提供参考。

大温升复叠式高温热泵压缩机输气系数预测模型研究

为了准确获得压缩机输气系数,搭建了复叠式高温热泵系统试验台,对此开展理论及试验研究。建立了压缩机输气系数的机理模型、拟合关联式模型、BP人工神经网络模型和优化后的BAS-BP人工神经网络模型,通过4种模型分别对压缩机输气系数进行预测,结果表明:其经过优化后的BAS-BP人工神经网络模型预测高、低温压缩机输气系数结果平均误差为1.61%和1.02%,较BP人工神经网络模型误差降低了1.01%和0.75%,较机理模型误差降低了4.56%和6.87%,较拟合关联式模型误差降低了1.63%和2.16%;RMSE都为0.0086,R2分别为1.0008,1.0908,在4种模型中拟合性能最佳,表明优化后的BAS-BP人工神经网络模型比机理模型和拟合关联式模型对压缩机输气系数有着更好的测算能力和良好的泛化能力。

大学生就业难的原因及对策研究

这几年来,大学生就业难的问题引起了社会各方面的广泛关注,本文着重分析了当前大学生就业难的原因,并提出了只有充分发挥政府、学校、大学生本人的各自优势,才能使大学生就业难这一根本性问题得到有效的缓解和根本的解决。

高温热泵在除湿转轮空调系统中的性能

提出一种新型的除湿转轮与高温热泵联合运行的空调系统,该系统利用热泵的蒸发器对除湿后的热空气进行降温处理,同时将冷凝器释放的热量为除湿转轮提供再生能耗,在系统内部实现冷量和热量的抵消,既降低系统能耗又减少环境污染。为此研制了采用工质R142b的空气源热泵,将机组置于可模拟转轮处理空气和再生空气状态的标准空气焓差室对其性能进行测试。通过改变室外侧环境温度和进入冷凝器的风量研究R142b在空气源热泵机组中的循环性能和排气压力。结果表明:当蒸发器环境温度为(45±0.2)℃时,冷凝器进风温度为(27±0.2)℃时,灌注R142b的空气源热泵可产生79.2℃的热风,满足转轮的再生温度要求,且排气压力在压缩机的正常工作压力范围内。

U型埋管系统地下传热数值模拟

采用柱热源模型,建立了无限大区域内U型换热器与土壤间非稳态传热的二维数学模型.以天津地区的U型垂直埋管实验得到的数据作为参数,利用FLUENT软件进行模拟,得出该地区土壤源热泵间歇运行6年的土壤温度分布规律:距离地埋管最近的1,m点其变化速度最快、幅度最大;随着典型点与U管的距离增加,其变化速度及幅度都将减小;距离地埋管最远的7 m点其温度几乎不受热泵系统运行的影响,始终维持在初始温度14.5,℃左右.

几种常见室内空气污染物的来源及防治措施

分析了几种常见的室内空气污染物的种类及来源,并据此提出了几种切实可行的控制室内空气污染的方法与措施,以提高室内空气品质、营造健康舒适的室内环境。

空气过滤器的分类及特性指标

介绍了空气过滤器主要的分类方式及其内容,对空调系统中常用的粗、中、高空气过滤器进行了分类比较,并对不同材质、用途、结构形式的过滤器进行了说明,最后概述了过滤器的特性指标,进而可以针对不同场合选用不同特点的过滤器。

转轮除湿空调系统性能研究

主要研究了转轮除湿空调系统的性能。结果表明:利用冷凝器放出来的热量加热再生空气,从而满足转轮再生需求;利用蒸发器处理空气降温,满足送风要求;新风与室内回风按20%混合,再生风温度为36℃,在不同工况下,经过冷凝器后温度可升高到70℃左右,能满足转轮再生要求;同时经过蒸发器后,被处理空气的温度最低可以到17℃,能满足送风要求;不同室外温度下,中高温热泵基本都能满足送风温度及再生负荷要求。

影响我省企业职工工资增长的限制性因素分析

建立企业职工正常的工资增长机制可以逐步扭转收入分配差距扩大的趋势,促进企业职工工资水平大幅增长,让全体人民共享改革发展成果,解决一般职工的工资增长速度比企业效益的增长速度突出偏慢的问题,促进河北经济可持续发展。本文从河北省实际情况出发,分析了限制工资正常增长的几个限制性因素,水平有限,希望对于目前河北省工资增长机制中存在的问题有所帮助。

矿用多级泵水力性能的数值模拟及性能预测

以矿用多级泵为研究对象,运用CFX软件,采用基于非结构网格的SIMPLE算法和标准k-ε湍流模型对矿用多级泵内部流场进行数值模拟,得到了流场的速度分布和压力分布.选用多相流Mixture模型进行空化模拟,显示首级叶轮的进口背面区域有空泡集聚,通过增大叶轮进口正冲角改善了气蚀状况,并进行了优化模拟验证,同时对多级泵的模拟性能曲线进行了预测,预测结果与实验性能曲线相吻合.

转轮除湿空调系统构成形式的分析与比较

结合近几年的转轮除湿空调的研究现状,介绍了几种转轮系统的构成形式,分析了"构成形式"将来的发展方向以及进一步发展需要解决的关键问题。

基于GA-BP的压缩机数据驱动建模研究

准确计算压缩机热力性能,对于压缩制冷热泵系统的设计和优化有重要作用,压缩机机理模型中存在经验系数的选择,这对于复杂工况下压缩机运行时模型的准确度提出挑战.应用数据驱动模型对压缩机进行建模,以压缩机进出口压力和进口温度为输入参数,以压缩机功率、输气量及出口温度为输出能数,利用压缩机机理模型、BP人工神经网络模型和GA-BP模型对压缩机性能进行预测.结果表明,数据驱动模型预测压缩机性能结果相对误差均在4%以内,GA-BP模型预测压缩机性能参数结果相对误差均在1%以内,这表明基于GA-BP的压缩机模型对压缩机性能参数有较好的预测能力.