基于机器学习的沙漠蝗虫遥感监测

主要研究基于机器学习方法的沙漠蝗虫遥感监测。首先,通过多源遥感数据和沙漠蝗虫地面样本构建了沙漠蝗虫监测数据集;其次,在训练集上构建了多元线性回归、随机森林、BP神经网络以及深度置信网络4种不同模型;最后比较模型在测试集上的预测能力。试验结果表明,基于机器学习的方法能更有效地提取环境变量条件指数的特征,实现对沙漠蝗虫密度分布的预测。其中,随机森林回归模型的预测效果最好,模型在测试集上的决定系数R2为0.971,RMSE为0.057,MAE为0.036,各项评价指标均为最优。

基于注意力机制的复杂背景连续手语识别

提出一种基于注意力机制的连续手语识别算法ACN(attention-based 3D convolutional neural network),能够识别复杂背景下的连续手语。该算法首先利用背景去除模块,对包含复杂背景的手语视频进行预处理;然后,通过基于空间注意力机制的3D-ResNet(3D residual convolutional neural network)提取时空融合信息;最后,采用结合时间注意力机制的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络进行序列学习,得到最终的识别结果。算法在大规模中国连续手语数据集CSL100上表现优异;在面向不同复杂背景的情况下,算法表现出良好的泛化性能,模型引入的时空注意力机制是切实有效的。

目的论视角下电影《当幸福来敲门》字幕翻译

随着全球化进程加快,各国影视领域的交流也日益频繁。字幕翻译是影视作品传播的重要基础,字幕翻译者要选择合适的翻译理论及在理论指导下的翻译方法完成翻译实践。本文以电影《当幸福来敲门》字幕翻译为研究对象,以目的论为研究视角,总结归纳该影片字幕翻译主要使用的翻译方法——直译、意译和增译,旨在为此类影片字幕翻译提供参考与借鉴。