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题名基于K-均值聚类的神经切片图像功能束类型识别研究
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作者
胡智魁
唐平
张毅
陈松龄
唐铖
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机构
广东工业大学自动化学院
中山大学附属第一医院
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出处
《微型机与应用》
2012年第3期42-45,49,共5页
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基金
广东省自然科学基金项目(9151008901000006)
广东省医学科研基金项目(A2009173)
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文摘
针对周围神经物理切片图像中不同类型的神经功能束染色后显示出的特异性,提出了一种基于K-均值聚类的神经切片染色图像中神经功能束类型识别的方法。首先通过特征分析与提取决定以灰度均值μ和方差σ2作为纹理特征,然后运用本文算法对神经切片染色图像中的不同类型神经功能束进行聚类和识别。通过在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该算法能对神经切片染色图像中的神经功能束类型进行有效分类识别。
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关键词
功能束识别
K-均值聚类
神经切片染色图像
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Keywords
function bunch of identification
K-mean algorithm
neural biopsy dyeing image
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究
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作者
唐铖
唐平
张毅
陈松龄
胡智魁
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机构
广东工业大学自动化学院
中山大学附属第一医院
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出处
《计算机技术与发展》
2011年第8期89-92,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(9151008901000006)
广东省医学科研基金项目(A2009173)
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文摘
针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好、抗噪声能力强等特点。
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关键词
边缘提取
改进的均值漂移
神经染色切片图像
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Keywords
edge extraction
improved mean shift
section staining image of nerve
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究
- 3
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作者
唐铖
唐平
张毅
陈松龄
胡智魁
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机构
广东工业大学自动化学
中山大学附属第一医院
广东工业大学自动化学院
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出处
《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》
2011年第7期91-94,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(9151008901000006)
广东省医学科研基金项目(A2009173)
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文摘
针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好,抗噪声能力强等特点。
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关键词
边缘提取
改进的均值漂移
神经染色切片图像
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Keywords
Edge extraction
Improved mean shift
Section staining image of never
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分类号
TN391.41
[电子电信—物理电子学]
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